圖1 觀數臺組件觀數臺BI是觀數臺的核心，其四大核心技術：關聯(lián)引擎、內存技術、增強智能以及嵌入式分析，實現(xiàn)了從數據準備到自助式分析的全過程。觀數臺報表利用類Excel的數據報表便捷開發(fā)方式和展現(xiàn)形式，結合觀數臺+BI的優(yōu)秀內核，基本上能滿足目前企業(yè)能想到的全部復雜報表的格式。觀數臺數據采集支持各類系統(tǒng)外的手工數據的錄入、導入，以及相應的審核工作流，確保企業(yè)有效完整的獲取各類數據。觀數臺門戶可將企業(yè)內的多數據應用平臺和多數據分析平臺集成到統(tǒng)一的門戶，并統(tǒng)一權限，實現(xiàn)靈活方便的管理。還有基于中文自然語言處理的機器人–“觀哥”，通過自然語言理解、意圖識別等人工智能技術，開啟各類人機交互應用場景，并支持上下文關聯(lián)查詢，也能和企業(yè)內部的社交工具（微信、釘釘）進行無縫集成。此外觀數臺還提供移動端應用，在智能手機、平板電腦等移動設備中，管理者可隨時隨地查閱信息，并及時溝通、實時反饋、協(xié)同決策。
1.整合人力資源業(yè)務數據、提升數據利用率
觀數臺獨特的關聯(lián)引擎技術，幾乎可以連接任何數據源，包括基于文件的源，特定于應用程序的源以及大數據源。無需事先對其進行完全建?；蝾A先聚合數據。觀數臺自助數據準備工具，為復雜的場景提供強大的數據集成腳本。這些數據準備功能有助于公開數據區(qū)域和可能存在問題的業(yè)務，可以創(chuàng)建價值而無需外部工具或數據倉庫。
此外，用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對象中進行選擇，并可以使用全局搜索來表現(xiàn)數據、關聯(lián)和分析。由于引擎動態(tài)地計算分析而不是預先聚合數據，因此用戶可以探索所有數據可能的聯(lián)系，自由探索復雜的業(yè)務模型。這種搜索方式，不再提前固化用戶的數據關系和查詢思維，隨點隨看能夠探索更多的數據應用價值。
觀數臺還應用了人工智能技術，基于關聯(lián)引擎，觀數臺能夠自動發(fā)現(xiàn)并突出顯示用戶需要探索的見解，映射數據內的所有關系，對業(yè)務給出預測及優(yōu)化建議。此外，機器學習的功能，使其能夠根據用戶行為及反饋、BI分析、管理庫中的業(yè)務規(guī)則定義、行業(yè)特性及領域相關知識、社會與組織網絡的模式和偏好，以及精細復雜的默認慣例等諸多來源進行學習，并隨著時間的推移提高準確性與相關性，變得更加智能，供用戶進一步考慮和探索。用戶可以評估整體數據集的細節(jié)，選擇數據中的維度，或輸入搜索條件以針對特定區(qū)域。隨著時間的推移，洞察引擎可以從用戶行為中進行學習，從而提供更相關的見解。
觀數臺這些獨特的技術與功能，完美地應對了人力資源管理數據分散、數據關聯(lián)度低等問題，大大地提高數據的利用率，有效提升業(yè)績表現(xiàn)。
2.提供清晰數據視圖，提升企業(yè)人力資源管理效能
通過可視化報表，能夠清晰地展現(xiàn)數據視圖，使企業(yè)各類人力資源業(yè)務分析能夠更加直觀，支撐企業(yè)決策。
BI系統(tǒng)的應用，從公司層面來看，可滿足各層級、各類型的人力資源報告分析需求；從人力資源業(yè)務層面來看，在績效方面，通過關鍵員工指標，能夠證明人力資源在組織的戰(zhàn)略價值和量化人力資源勞動力的投資回報；在財務方面，可監(jiān)控總工資成本、收益成本、加班花和可變補償，分析員工的薪酬與業(yè)績等；在人事招聘方面，可形成一套完整的指標衡量整個招聘周期的效率和有效性，更好地衡量招聘質量，優(yōu)化候選人資源；在員工培訓方面，可評估學習產品，及其如何影響員工績效及任期，并分析造成這些影響的原因；在出勤管理方面，可監(jiān)控員工的請假、曠工等行為，分析趨勢并洞察異?！蟠筇嵘芾硇堋?/p>
圖2 員工分析如圖2為員工分析，可以清晰的從分析中了解到公司目前的實際員工數和正式員工數，性別占比，每個部門的員工數，以及可以分析出職位重要性和員工離職風險的情況等。
圖3 預算分析圖3為預算分析，用以了解預算花費與實際花費，分析員工的薪酬與業(yè)績，從而做出更優(yōu)質的費用管控。
為了加快數據分析速度，觀數臺運用了內存分析技術，使其擁有超快的響應速度，在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結果。此外，觀數臺還提供隨時隨地的移動體驗，支持用戶在任何設備上進行探討、分析、創(chuàng)建與合作，系統(tǒng)的各類響應設計能夠適應可視化、數據和各類功能，從而達到最好的用戶體驗。
3.自助式分析，讓人力資源業(yè)務分析隨需而動
自助式BI是基于用戶驅動來創(chuàng)建任務，將數據分析的任務從IT部門轉移到了業(yè)務人員，通過自助式服務讓BI分析人人可用，而且時間更快，效率更高，大大縮短了數據分析的周期。
在功能上，HR通過簡單的拖拽就可以自由瀏覽業(yè)務數據，自主選取觀察數據的角度。在可視化的數據展示方式下，支持向下鉆取以探索更多的數據洞察及應用。此外觀數臺BI還支持用戶間的集中共享與協(xié)同，HR可以共享自己創(chuàng)建的內容，也可以快速尋找別人共享的內容為我所用。
總結
過去，許多人力資源數據分析都是以標準的關鍵績效指標（KPI）的形式來衡量人員效率。BI系統(tǒng)的應用，意味著：第一，能夠建立起公司層面的人力資源管理評價系統(tǒng)，如員工隊伍的能力建設、人員結構分析等等，一方面使人力資源的投入產出可以通過量化評價的方式進行管理，另一方面可根據度量標準發(fā)出警報，通過發(fā)現(xiàn)相關信息，從多個維度和不同層次分析業(yè)務問題的根源。第二，可實現(xiàn)人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃與決策量化管理，使人力資源管理體系服務于企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展。第三，對于集團型企業(yè)來說，總部對下屬各個分支機構的人力資源管理過程能夠有效指導與管控，確?？偛恐付ǖ娜肆Y源規(guī)劃能夠逐級有效監(jiān)控和落地執(zhí)行?？傊脭祿f話，構建數據驅動型人力資源管理，才是實現(xiàn)人力資源的科學決策與優(yōu)化管理的正確打開方式。
