在談到雙方合作時，王銳將英特爾和阿里巴巴的合作總結為早、大、深、廣四個方面，“早”指的是技術引入的時間早，“大”是指使用的規(guī)模大，“深”就是合作的程度深，而“廣”就是指合作范圍非常的廣。
云棲大會上，英特爾和阿里云回顧了雙方技術創(chuàng)新合作兩大亮點：容器和AI方面。
其中，云原生底層是容器技術生態(tài)，容器是虛擬化技術之后IT業(yè)界的又一巨大創(chuàng)新，基于容器的云原生將會為IT架構發(fā)展帶來巨大影響。而AI作為智能時代的技術引領，也將在很大程度上影響未來社會發(fā)展，因此雙方在AI方面也有著深入的合作。
沙箱容器技術
2020年，阿里云發(fā)布了多款基于沙箱容器技術的云原生產品，阿里云容器產品負責人易立表示，沙箱容器技術主要是為了幫助金融、政府等行業(yè)用戶應對容器部署帶來的安全問題，沙箱容器還可以為Serverless輕量、高效、敏捷的算力來充分釋放其彈性優(yōu)勢。
阿里云資深技術專家劉獎表示，阿里云沙箱容器是基于沙箱技術運行的容器服務，沙箱技術要求在保證資源供給的前提下，保障安全、穩(wěn)定、效率以及彈性。為此，阿里云基于硬件虛擬化自研了輕量級虛擬化技術，以此來提供沙箱隔離能力，并把沙箱隔離技術應用到容器服務，滿足容器服務的快速彈性、高效運行以及能快速拉起業(yè)務的需求。技術路線上，阿里云不僅和英特爾的Cloud-Hypervisor一起構建沙箱技術，也加入Kata社區(qū)，共同打造構建容器服務所需要的核心技術能力。
螞蟻集團資深技術專家/Kata Containers架構委員會成員王旭表示，Kata Containers是螞蟻金服和英特爾一起來發(fā)布的開源項目，是螞蟻金服的runV和英特爾的Clear Containers合并而成的，Kata Containers用虛擬化來彌補容器技術在隔離性上的不足，將容器和虛擬化進行結合，在最近一年的開發(fā)重點是和英特爾的Cloud-Hypervisor一起去降低整個沙箱的消耗。
多位技術專家都看好開源以及圍繞開源生態(tài)帶來的積極意義，比如樹立業(yè)內都認可的標準，能打造互通的云，能讓更多人都用得上開源技術。
加密計算容器技術
易立表示，為避免在對數據進行分析、處理、交換時，帶來的安全、隱私、合規(guī)問題，需要對數據進行加密。業(yè)內通常是通過機密計算技術，保證數據在處理過程中始終維持一個加密或隔離的狀態(tài)，來保證數據的安全和隱私。
英特爾的SGX是一個非常成熟的機密計算技術，從2018年開始，阿里云與英特爾合作推出了可信的執(zhí)行環(huán)境，但對于許多技術人員來說，直接使用英特爾的SGX SDK來開發(fā)應用仍然具備一定的技術門檻，需要對整個應用架構進行重構。為了進一步普及這項技術，阿里云和螞蟻金服一起開源了加密計算容器，提升加密計算應用的開發(fā)效率，降低使用門檻。
王旭指出，Occlum的LibOS是螞蟻金服開源的一個項目，用戶能夠直接對原有的應用程序進行重新編譯，因此可以直接用上SGX，從而大幅降低 SGX 應用的開發(fā)門檻，既可以保護基礎設施不受惡意攻擊，也能保護用戶的數據和算法，讓用戶可以更加信任基礎設施。
隨著容器部署的密度越來越高，如何保證容器性能就顯得越來越重要了，為了保障SLA免受外界干擾，英特爾還有資源調配技術 (英特爾RDT)，以提升應用程序、虛擬機 (VM) 和容器使用共享資源方式的可見性和可控性，能夠實時追蹤服務器節(jié)點上的容器和虛機的資源使用狀況，并進行精準控制，從而保證其能有穩(wěn)定的性能輸出，并大幅提高資源利用率。
AI聯合創(chuàng)新
近年來，英特爾至強不斷提升在AI方面的能力，在第一代至強可擴展處理器Sky Lake中，英特爾引入了AVX-512指令，大幅度提升了FP32模型的執(zhí)行效率。在第二代平臺Cascade Lake之中，英特爾引入了支持Int8數據類型的加速指令——英特爾DL Boost的技術。在AI推理方面，相對于FP32，模型推理性能提升可達到4倍之多。
在最新的第三代至強可擴展處理器Cooper Lake之中，英特爾引入了針對BF16數據格式的優(yōu)化指令。所有這些新的硬件加速指令，都可以讓開發(fā)者在開發(fā)新的復雜模型時，有更多的精度選擇，同時，也能夠讓至強處理器在訓練場景應用中發(fā)揮更大作用。
為了充分發(fā)揮硬件加速指令的作用，英特爾還做了許多軟件棧的優(yōu)化，最主要的就是oneAPI。oneAPI包含了一系列高性能加速庫和完整的工具鏈，其中和AI性能加速相關的有兩個，一個是AI分析工具集，另一個是深度學習框架開發(fā)工具集，包括常見的OpenVINO、OneDNN，還有Pytorch、Tensorflow、MXNet等等。
在實際應用過程中，往往還需要一些定制功能，在阿里云機器學習平臺PAI（Platform of Artificial Intelligence）的構建當中就涉及一些與英特爾的定制化合作。
PAI有一個支持拖拉拽方式構建工作流的PAI Studio；有可提供沉浸式開發(fā)體驗的工具DSW，讓機器學習開發(fā)者像用Jupyter一樣在云上運行自己的算法，訓練并部署自己的模型；還有一個命名為PAI-DLC的基于K8S的分布式訓練平臺，以及一系列加速訓練工具和模型構建工具。
與此同時，阿里云第七代ECS也使用了英特爾第三代至強可擴展處理器，基于雙方的深度合作，其充分發(fā)揮了該處理器AI加速指令的作用。PAI作為首批全面支持BF16的PaaS平臺，充分發(fā)揮了硬件的性能，使得訓練和推理都有了明顯的性能加速，而且，用戶無需改變代碼及模型就能直接享受到這些加速能力。
與想象中不同的是，PAI不僅在推理方面的性能有明顯提高，在訓練方面效果也很明顯，阿里云智能研究員林偉表示，PAI的用戶群里有很多人在CPU平臺上進行模型訓練，通過DL Boost的BF16的能力，訓練性能得到了兩倍提升，通過整合英特爾OneDNN1的庫和阿里云的深度學習的引擎，性能又提高1.3倍。
傲騰持久內存應用
阿里云資深技術專家劉獎還表示，如今大數據、AI等許多應用對于內存的需求非常大，為解決傳統(tǒng)內存密度有限的問題，阿里云開始應用英特爾傲騰持久內存?；谟猩疃鹊募夹g使用技巧并結合業(yè)務模型，阿里云應用傲騰持久內存后不僅獲得了較大的內存容量，計算速度和效率也并未受到影響。
阿里云智能技術戰(zhàn)略總監(jiān)陳緒介紹說，阿里云基于英特爾傲騰持久內存推出了阿里云ECS持久內存版，在參數服務器這種內存密集型場景中使用傲騰持久內存后，可以在性能基本不受損失的情況下，大幅降低成本。
同樣基于傲騰持久內存，阿里云還推出了企業(yè)版的Redis數據庫方案(Tair)，性能可達傳統(tǒng)內存方案的90%，成本降低30%，而且使每一個操作都是持久化，真正做到了掉電不丟失數據。
結語
對于阿里云來說，超大規(guī)模的用戶數量、多樣化且復雜的應用負載以及對領先性能的極致需求，使其在選擇基礎設施時不僅需要考慮高性價比和高性能，全面的軟硬件支持和完善的生態(tài)體系也必不可少。而作為領先的基礎設施供應端，英特爾通過全面的產品領導力、解決方案創(chuàng)新力和生態(tài)構建力，與阿里云以技術合作為基礎，推動全面創(chuàng)新，加速將技術轉化為產品的速度，為用戶創(chuàng)造更多價值。這種強強合作不僅為雙方帶來諸多積極影響，也將深度造福用戶和產業(yè)。
