“今年的情況和去年不太一樣，我沒能親自來到現(xiàn)場，而是在英特爾工作室與大家進(jìn)行交流。全球疫情的爆發(fā)讓大多數(shù)人進(jìn)入了新常態(tài)，我希望每個人都平安健康。對我而言，高性能計算一直是一個令人興奮的業(yè)務(wù)。而現(xiàn)在，隨著新冠的影響蔓延到世界每一個角落，所有的目光都集中在高性能計算上，大家也很關(guān)注該技術(shù)將如何助力抗擊此次疫情和未來可能爆發(fā)的疫情。這是激動人心的時刻。” 英特爾公司數(shù)據(jù)平臺集團(tuán)副總裁，高性能計算總經(jīng)理Trish A. Damkroger在大會演講中表示 。
今年新冠疫情的爆發(fā)，讓人們更加清晰地認(rèn)識到高性能計算在當(dāng)今社會所扮演的重要角色。“隨著高性能計算與人工智能工作負(fù)載的不斷融合，英特爾著眼于通過XPU戰(zhàn)略，將邊緣到云、硬件和軟件融入整個生態(tài)，引領(lǐng)高性能計算進(jìn)入更加智能的新時代，推動高性能計算在解決更多社會重大挑戰(zhàn)方面擔(dān)當(dāng)重任。” Trish A. Damkroger 表示。
如今，日益豐富的人工智能用例正帶領(lǐng)我們邁入計算智能進(jìn)一步強(qiáng)化的新時代。英特爾意識到，高性能計算和人工智能的融合將是高性能計算行業(yè)的一個拐點，而異構(gòu)性將是加速高性能計算和人工智能融合的關(guān)鍵。為此，英特爾將在今年推出首款10nm Ice Lake服務(wù)器CPU，并在2021年推出基于增強(qiáng)型SuperFin技術(shù)的下一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器Sapphire Rapids，來更加有力地支持深度學(xué)習(xí)加速以及高性能計算與人工智能工作負(fù)載的融合。此外，英特爾還計劃推出基于Xe架構(gòu)的獨立通用GPU“Ponte Vecchio”?！癙onte Vecchio”采用7納米工藝進(jìn)行制造，并采用英特爾Foveros 3D和嵌入式多芯片互連橋接（EMIB）創(chuàng)新封裝技術(shù)，可為高性能計算和人工智能工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化。
Trish A. Damkroger認(rèn)為， 高性能計算和人工智能的融合是高性能計算行業(yè)的一個關(guān)鍵拐點，目前尚沒有哪家公司能夠更好地幫助人們的客戶利用這一模式。英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器是唯一一款針對高性能計算和人工智能融合進(jìn)行優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心CPU——通過AVX512向量SIMD擴(kuò)展來加速高性能計算應(yīng)用，通過英特爾深度學(xué)習(xí)加速（英特爾 DL Boost）技術(shù)來加速人工智能應(yīng)用——尤其是VNNI指令集，能讓現(xiàn)有Cascade Lake處理器中的推理應(yīng)用更快一步。Cascade Lake處理器支持英特爾傲騰持久內(nèi)存，可加速數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用，同時推動高性能計算系統(tǒng)的加速檢查點和啟動等關(guān)鍵功能。
“我們即將在今年推出首款10nm Ice Lake服務(wù)器CPU，而計劃于2021年推出的Sapphire Rapids，會新增名為高級矩陣擴(kuò)展（AMX）的加速器。” Trish A. Damkroger 說。
在高性能計算的多條產(chǎn)品線上，英特爾都打造了無與倫比的深度、廣度與性能，并在六大技術(shù)支柱的指引下為高性能計算領(lǐng)域帶來全面的加速與提升。其中，英特爾與生態(tài)系統(tǒng)合作推出的oneAPI能夠簡化跨多種類型處理器和加速器的開發(fā)，支持廣泛的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)采納該技術(shù)來推動創(chuàng)新、簡化應(yīng)用開發(fā)、實現(xiàn)應(yīng)用在大量節(jié)點上的可擴(kuò)展性；英特爾革命性的內(nèi)存和存儲技術(shù)則能夠消除存儲瓶頸，為下一代的工作流提供支持。在此之外，英特爾還通過智能互連技術(shù)、更高的平臺安全性、創(chuàng)新的制程和封裝技術(shù)和多種先進(jìn)的架構(gòu)為高性能計算與人工智能工作負(fù)載的融合提供強(qiáng)大支持。
長期以來，在不斷推動技術(shù)創(chuàng)新之余，英特爾也始終專注于高性能計算人才的培養(yǎng)與發(fā)展。
自2013年，英特爾便開始贊助“英特爾”杯全國并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽( “Intel Cup” Parallel Application Challenge – PAC ）。該賽事旨在普及和培養(yǎng)學(xué)生的并行計算思想和并行計算系統(tǒng)能力，提高學(xué)生在全球人才市場的競爭力。經(jīng)過多年的發(fā)展，全國并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽目前已吸引了來自中國40多個城市、300多所大學(xué)和160多個組織的1200多支隊伍參加比賽，累計參賽人數(shù)超過7000人。
在今年的第八屆“英特爾”杯全國并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽（PAC2020）期間，來自中科院高能物理研究、中科院計算中心、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等多所國內(nèi)知名院校的12支參賽隊伍闖進(jìn)決賽，參賽作品涵蓋海洋、生物醫(yī)藥、地質(zhì)、天文和AI深度學(xué)習(xí)等多個熱點領(lǐng)域。挑戰(zhàn)賽決賽及頒獎儀式，將于9月28日至30日在第16屆高性能計算學(xué)術(shù)年會期間進(jìn)行。未來，英特爾也將持續(xù)投入與關(guān)注并行計算領(lǐng)域優(yōu)秀人才的培養(yǎng)，助推中國高校并行計算課程的更新與建設(shè)，并將攜手中國更多的產(chǎn)、學(xué)、研機(jī)構(gòu)，推動高性能計算的發(fā)展邁上新的臺階。
綜合：知IN
