“農(nóng)戶可以拿著手機(jī)，繞地走一圈，或是在支付寶上把自己的地在地圖上圈出來，衛(wèi)星就可以去識(shí)別這塊地的農(nóng)作物面積、作物類型，分辨出水稻、玉米、小麥、花生、煙草等多種作物的區(qū)別，目前準(zhǔn)確率已達(dá)到93%以上。農(nóng)戶圈出的地塊是否準(zhǔn)確，也可以和農(nóng)戶在政府機(jī)構(gòu)登記的土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證。”網(wǎng)商銀行農(nóng)村金融首席算法專家王劍解釋道。

換言之，”天”和”地”的信息一握手，農(nóng)戶最值錢的資產(chǎn)——”農(nóng)作物”的信息就出來了。

“有了這個(gè)關(guān)鍵信息，再結(jié)合氣候、行業(yè)景氣度等情況，通過幾十個(gè)風(fēng)控模型，就可以預(yù)估產(chǎn)量和價(jià)值，從而向農(nóng)戶提供額度與合理的還款周期。”顧欣欣介紹說。

全國1/3涉農(nóng)縣區(qū)首批試用

在此前試用期期間，已經(jīng)有農(nóng)戶成為了這項(xiàng)新技術(shù)的受益者。來自江西宜春市的種糧大戶劉迎鋒就是其中一位。

劉迎鋒種植了2000畝水稻，每年插秧、追肥期和收割期，都需要大筆的資金。今年9月，她在手機(jī)上標(biāo)注了自己的地塊，幾分鐘后，35萬元貸款就到賬了。利用網(wǎng)商銀行的貸款，劉迎鋒迅速解決了種子化肥的采購，和雇傭工人的勞務(wù)費(fèi)問題。

“種糧大戶都缺錢，規(guī)模越大越缺錢！因?yàn)闆]有抵押物，以前銀行不敢相信我，但沒想到，如今靠天上的衛(wèi)星，只是在手機(jī)上圈了下我的地，銀行馬上相信了我。”劉迎鋒坦言。

而這一新方式，也得到許多政府的支持， “傳統(tǒng)信貸，一套手續(xù)下來，黃花菜都涼了，農(nóng)作物不等你時(shí)間。衛(wèi)星遙感技術(shù)真正做到了跟國民政策相符合，能快速把資金送達(dá)農(nóng)戶，我們希望衛(wèi)星遙感技術(shù)在全市落地推廣，讓所有農(nóng)戶沒有后顧之憂。”宜春市金融辦副主任易宜斌表示。

據(jù)了解，包括宜春的涉農(nóng)縣區(qū)在內(nèi)，全國約1/3縣域（690余個(gè)涉農(nóng)縣區(qū)）將從9月開始，率先推廣使用這一技術(shù)，這些涉農(nóng)縣此前也都與網(wǎng)商銀行就農(nóng)村金融達(dá)成過戰(zhàn)略合作。

農(nóng)村金融科技出現(xiàn)中國樣本

在小微企業(yè)數(shù)字貸款領(lǐng)域，中國的發(fā)展正在為全球提供新的經(jīng)驗(yàn)借鑒，在農(nóng)村信貸支持上，同樣如此。

衛(wèi)星具有低成本、廣覆蓋等優(yōu)勢，所以這一技術(shù)在導(dǎo)航、保險(xiǎn)理賠等領(lǐng)域都有著廣泛運(yùn)用，但是，在信貸領(lǐng)域，全球范圍卻從未有過運(yùn)用，原因是計(jì)算量太巨大了。

要對(duì)信貸風(fēng)控有幫助，衛(wèi)星看一次可不夠，必須經(jīng)常觀察作物的長勢，目前，以五天為周期，網(wǎng)商銀行需要實(shí)時(shí)更新衛(wèi)星影像和識(shí)別結(jié)果，監(jiān)測農(nóng)作物的長勢，判斷作物所處的育苗期、拔節(jié)期或收割期等階段，進(jìn)而分析農(nóng)戶插秧、打藥、追肥以及收割時(shí)期的不同資金需求。

這意味著海量的計(jì)算量。隨著技術(shù)的突破，海量算力的問題通過云計(jì)算得以解決，而中國的算法能力在全球范圍頗具優(yōu)勢。在國際語義分割cityscapes榜單上，網(wǎng)商銀行應(yīng)用的語義分割技術(shù)獲得第一，力壓排名第二的英偉達(dá)和排名第三的谷歌，而這種算法能力使得中國在全球得以率先將衛(wèi)星遙感應(yīng)用于農(nóng)村金融之中。

“科技是第一生產(chǎn)力，衛(wèi)星遙感的技術(shù)突破，將打開農(nóng)村信貸的新空間。不僅衛(wèi)星遙感，云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈……我們相信，技術(shù)之美不在于高深，而在于溫暖，我們將致力于讓更多技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)田間地頭，去解決社會(huì)痛點(diǎn)。”網(wǎng)商銀行行長金曉龍表示說。

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