正因如此，在面對(duì)主持人開(kāi)場(chǎng)提出的“在AI研發(fā)和應(yīng)用方面，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)和硅谷公司有哪些差別？”這一問(wèn)題時(shí)，賈揚(yáng)清、李大海觀點(diǎn)一致：國(guó)內(nèi)科技公司和硅谷同行們的相近之處在于從業(yè)者都很用功，對(duì)前沿技術(shù)突破都有追求。差異點(diǎn)在于，國(guó)內(nèi)公司較關(guān)注把方法和業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)，更為看重技術(shù)落地；而硅谷公司為員工純粹的技術(shù)好奇心提供了更大試錯(cuò)空間，“不經(jīng)意灑下的種子”往往創(chuàng)造出意想不到的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

談發(fā)展趨勢(shì)，從AI感知到AI決策的螺旋前進(jìn)

AI相關(guān)話題持續(xù)火熱，僅在知乎上，“人工智能”話題就有超過(guò)150萬(wàn)人關(guān)注。

但對(duì)于“AI行業(yè)目前發(fā)展到哪一階段，是否看好”，吃瓜群眾們一直眾說(shuō)紛紜，甚至就連一線從業(yè)者也有不同觀點(diǎn)。有人認(rèn)為目前行業(yè)概念先行，充滿泡沫。也有人認(rèn)為AI已有長(zhǎng)足進(jìn)步，未來(lái)3-5年發(fā)展可期。

對(duì)于這一話題，李大海表示，如果要判斷AI的發(fā)展階段，那么首先需要了解發(fā)展的全景是什么，而現(xiàn)在還很難預(yù)測(cè)人工智能最終能發(fā)展到什么程度。對(duì)人工智能是否能達(dá)到“強(qiáng)人工智能”（即完全通過(guò)圖靈測(cè)試，有意識(shí)、能進(jìn)行情感層面的表達(dá)）他本人也持悲觀態(tài)度。但他更看好AI作為生產(chǎn)工具的應(yīng)用空間，“大家所認(rèn)為的泡沫其實(shí)是AI企業(yè)在探索商業(yè)模式過(guò)程中困境，但AI作為生產(chǎn)工具越來(lái)越強(qiáng)大，這是毋庸置疑的”。

賈揚(yáng)清認(rèn)為，AI發(fā)展最開(kāi)始試圖繞過(guò)“感知”層面直接解決“決策”層面的問(wèn)題，但事實(shí)上這條路走不通。隨后，AI行業(yè)開(kāi)始專攻“感知”領(lǐng)域，發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)較為成熟，比如，AI的圖像識(shí)別能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人類；眼下，如何解決“決策”層面的問(wèn)題，再次成為攻克的方向?！氨热缯f(shuō)，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)化到可感知到周圍的人與車，但難點(diǎn)則在于，怎么在不同條件下做出決策，規(guī)避感知到的障礙，這些問(wèn)題更有挑戰(zhàn)性”。

談個(gè)人成長(zhǎng)，上手能力很重要，AI人才正在“業(yè)務(wù)化”

AI作為最有前景的高科技行業(yè)，也創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位，并且吸引了眾多程序員“轉(zhuǎn)型”。在直播中，AI行業(yè)的職業(yè)成長(zhǎng)問(wèn)題也成為網(wǎng)友關(guān)注焦點(diǎn)。

對(duì)于網(wǎng)友“工程AI與算法AI哪個(gè)更有從業(yè)前景？”的提問(wèn)，李大海表示，隨著技術(shù)迭代，未來(lái)AI的從業(yè)能力門檻會(huì)越來(lái)越低，相比“選A或者選B”這樣的算法積累，工程師的基礎(chǔ)能力和學(xué)習(xí)能力更加重要。工程師需要具備 “T字形思維”，一橫代表處于平均水平線之上的動(dòng)手能力，一豎則代表快速學(xué)習(xí)能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行針對(duì)性的技能提升，才是工程師的立身和進(jìn)階之本。

賈揚(yáng)清則借此提出一個(gè)大膽的觀點(diǎn)。他認(rèn)為行業(yè)不存在算法工程師的角色。換言之，未來(lái)行業(yè)只有兩個(gè)角色，一個(gè)是算法研究人員，一個(gè)是應(yīng)用工程師。而只會(huì)做簡(jiǎn)單適配的“調(diào)參俠”是沒(méi)有市場(chǎng)的。

針對(duì)“AI工程師如何進(jìn)階，如何能夠脫穎而出”的問(wèn)題，賈揚(yáng)清表示，當(dāng)下的算法已經(jīng)像工具一樣普惠化，AI在算法層面的創(chuàng)新正在變緩。因此實(shí)現(xiàn)AI的突破，需要算法、系統(tǒng)、應(yīng)用并行。如何找到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，往往最能體現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。

李大海則認(rèn)為，在實(shí)際工作過(guò)程中AI是一個(gè)系統(tǒng)工程，“往往工程師90%的工作都跟算法無(wú)關(guān)”。當(dāng)下，業(yè)界較為成功的人或者團(tuán)隊(duì)都在“業(yè)務(wù)化”，相比單純鉆研算法，更重要的是了解用戶需求，并解決實(shí)際問(wèn)題。

兩位大咖在知乎的這場(chǎng)直播對(duì)話吸引了眾多科技圈及AI圈從業(yè)者的關(guān)注，也引發(fā)知乎用戶在站內(nèi)的二次討論。事實(shí)上，在知乎直播平臺(tái)，活躍著大量各領(lǐng)域?qū)I(yè)人士與多元話題，從畢志飛與王瑞恩的直播辯論，到張亮與許先哲的文化對(duì)談，他們?cè)谖淖址窒碇?，通過(guò)直播形式講述見(jiàn)解，分享真知，直播也成為了知乎專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的重要場(chǎng)景。

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