下面以北京地區(qū)植被覆蓋情況和東北某地作物長勢狀況分析來展示一下PIE-Engine的計(jì)算能力。

實(shí)例一、北京地區(qū)植被覆蓋情況

北京地區(qū)植被覆蓋情況分析主要是利用多張影像融合計(jì)算NDVI植被指數(shù),分析植被覆蓋度情況。在這個(gè)例子中首先使用時(shí)間和區(qū)域條件過濾得到多時(shí)態(tài)的40多景Landsat8 影像,同時(shí)基于云量波段實(shí)現(xiàn)去云融合,然后針對結(jié)果影像計(jì)算NDVI指數(shù),最后以北京行政區(qū)劃矢量裁剪得到最終結(jié)果。上述過程全部在云端采用分布式實(shí)時(shí)計(jì)算,PIE-Engine總計(jì)算時(shí)間小于10秒。用戶如果對于某個(gè)特定位置的指數(shù)值感興趣,只需用鼠標(biāo)點(diǎn)擊該位置,PIE-Engine將會(huì)按需實(shí)時(shí)計(jì)算該位置的NDVI值,并在信息窗口中輸出結(jié)果。

實(shí)例二、植被長勢監(jiān)測

在這個(gè)實(shí)例中,PIE-Engine利用了指定區(qū)域2017年的所有影像(總共30多景),經(jīng)過實(shí)時(shí)的去云融合、植被指數(shù)計(jì)算和區(qū)域聚合統(tǒng)計(jì)得到了指定范圍內(nèi)的植被指數(shù)列表,最終繪制出了該區(qū)域的植被長勢狀況變化圖,系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間不到20秒。通過分析結(jié)果,可以看到PIE-Engine除了在后臺提供實(shí)時(shí)分布式計(jì)算能力外,同樣提供了較為豐富的前端開發(fā)和可視化能力。

上述范例只是應(yīng)用PIE-Engine進(jìn)行遙感專題計(jì)算的基礎(chǔ)范例,更多的應(yīng)用需要用戶自己在平臺上探索和挖掘。PIE-Engine改變了傳統(tǒng)遙感影像分析應(yīng)用的開發(fā)形式,降低了技術(shù)門檻,用戶不用過多關(guān)心數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、資源算力等基礎(chǔ)因素,可以更加專注于遙感模型開發(fā)、遙感教學(xué)實(shí)踐和行業(yè)應(yīng)用研究,真正實(shí)現(xiàn)了“科技改變世界 · 遙感走進(jìn)生活”。

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