智能家居落地受限于場景AI數(shù)據(jù)
有數(shù)據(jù)顯示,智能家居行業(yè)正在以接近20%的速度增長著,根據(jù)多家調(diào)研機(jī)構(gòu)統(tǒng)計,全球智能家居市場將在2020年達(dá)到1000億美元以上,中國市場也有望達(dá)1820億元的規(guī)模?？梢哉f,智能家居已然成為下一個風(fēng)口。
發(fā)展初期,智能家居主要體現(xiàn)在家電單品的智能化,更加傾向于操作方式的簡易、便捷。如今,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能家居也在變革中迎來模式創(chuàng)新升級。
但受限于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)條件的制約,以語音交互、視覺交互等交互技術(shù)為主,以自然語言處理、機(jī)器視覺處理等AI能力為支撐的智能家居正處于場景落地前夕的尷尬位置。
根據(jù)相關(guān)從業(yè)者的調(diào)查,智能家居技術(shù)人員與市場之間并沒有形成良好的互動關(guān)系,雖然他們開發(fā)的產(chǎn)品在技術(shù)上具有先進(jìn)性,但真實(shí)的實(shí)用性差、操作復(fù)雜,與市場需求脫節(jié)的現(xiàn)實(shí)問題仍舊普遍存在。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,目前市面上的產(chǎn)品中,因人機(jī)交互體驗差造成消費(fèi)者消費(fèi)熱情不高漲的原因占比達(dá)到了12.7%,而造成這些現(xiàn)象的原因正是由于缺乏豐富且精準(zhǔn)的場景數(shù)據(jù)支持。
頭部AI數(shù)據(jù)服務(wù)商主導(dǎo)市場
Testin云測CTO陳冠誠在2020極客公園IF X的演講中有提到入住阿里未來酒店所體驗到的智能家居場景:“進(jìn)去(酒店)之后可以用智能音箱進(jìn)行語音的控制,控制房間里的燈光和電視機(jī)頻道,你還可以進(jìn)行鬧鐘的設(shè)置,可以控制窗簾的開關(guān),非常方便?！?/p>
IF X演講現(xiàn)場
這種就是智能家居中典型的人機(jī)交互,而關(guān)乎人機(jī)交互體驗好壞與否的關(guān)鍵就是NLP(自然語言理解)。作為AI技術(shù)中的一個重要分支,它在人類語言和機(jī)器語言之間發(fā)揮著溝通的橋梁作用。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以支撐不同的應(yīng)用場景。
事實(shí)上,越來越多的智能家居企業(yè)已經(jīng)意識到了高質(zhì)量NLP數(shù)據(jù)的重要性,并對AI技術(shù)和NLP數(shù)據(jù)提出了更高的要求。
尤其是行業(yè)頭部企業(yè),為了保持自身的競爭優(yōu)勢,就必須追求更高質(zhì)量的、符合業(yè)務(wù)需求的NLP數(shù)據(jù)。因此,在AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展、市場競爭愈發(fā)激烈的倒逼下,符合企業(yè)需求的高標(biāo)準(zhǔn)NLP數(shù)據(jù)服務(wù)已成為行業(yè)頭部企業(yè)的剛需。
然而,在洶涌的市場需求面前,供給側(cè)卻出現(xiàn)了短缺,市面上能夠提供這種高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的公司屈指可數(shù)。究其原因在于,數(shù)據(jù)采標(biāo)行業(yè)門檻雖低,但天花板很高,能做到頂尖并不容易。
在這一新興領(lǐng)域,專精于場景化、高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)的云測數(shù)據(jù)一路高歌猛進(jìn),成為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的頭部企業(yè)。同時,云測數(shù)據(jù)也被媒體與商湯、曠視、涂鴉、地平線稱之為“人工智能五強(qiáng)”。這也是因為業(yè)界深知高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對AI應(yīng)用的重要性,才將在算法、算力、數(shù)據(jù)不同領(lǐng)域各有建樹的企業(yè)進(jìn)行“組合”,或者說這也是業(yè)界對人工智能發(fā)展寄托的一個表達(dá)方式。
云測數(shù)據(jù)為家居智能化提供教材
面向智能家居行業(yè),云測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集核心能力包括喚醒詞采集、控制詞采集、指定語料采集、人臉采集、情緒類型采集、中英文、國內(nèi)各地方言、小語種等采集類型,支持智能音箱、智能電視、智能掃地機(jī)器人等場景數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)標(biāo)注核心能力包括人物語音轉(zhuǎn)寫、行為意圖、聲紋識別、領(lǐng)域識別、語句泛化、語義分割等標(biāo)注類型,支持智能音箱、智能電視、智能掃地機(jī)器人等場景數(shù)據(jù)標(biāo)注。
以智能音箱舉例。在云測數(shù)據(jù),以單個場景的意圖標(biāo)注就分為10-20個大類,上百個子類,根據(jù)業(yè)務(wù)需求可能還會有進(jìn)一步的標(biāo)注細(xì)分。
除了對NLP數(shù)據(jù)進(jìn)行對話意圖、領(lǐng)域、槽位等進(jìn)行判斷和標(biāo)注,多角度的泛化也必不可少。也就是說,無論用戶說的是地方話還是普通話,有沒有出現(xiàn)口誤,還是以不同的句子表達(dá)同一個意思,AI都能夠讀懂句子并給出正確的回答,這就要求NLP數(shù)據(jù)標(biāo)注員對句子進(jìn)行泛化,以不同的描述方式重組或擴(kuò)充句式、標(biāo)簽等,以提升AI對話的準(zhǔn)確度。
除了業(yè)務(wù)能力的專業(yè)能力,云測數(shù)據(jù)在軟硬件設(shè)施的持續(xù)投入、數(shù)據(jù)安全隱私方面也有自己的原則和技術(shù)保障。
目前,云測數(shù)據(jù)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊已經(jīng)形成了一套包含任務(wù)分配、需求分析、需求確認(rèn)、數(shù)據(jù)清洗、試標(biāo)確認(rèn)、進(jìn)度控制、質(zhì)量保障等流程的完整作業(yè)體系。比如云測數(shù)據(jù)在語音、文本、圖片、視頻等類別標(biāo)注上都設(shè)置了底層規(guī)則,并設(shè)有多次審核機(jī)制,再加上專業(yè)標(biāo)注邏輯、思維和思考能力以及相關(guān)領(lǐng)域知識,從而高效輸出成一套高質(zhì)、精準(zhǔn)的智能家居數(shù)據(jù)解決方案。
智能家居迸發(fā)美麗火花
就現(xiàn)階段而言,“人工智能+家居場景”的智能化階段將呈現(xiàn)持續(xù)且長期的發(fā)展后勁。AI數(shù)據(jù)助力下,智能家居行業(yè)必定迎來強(qiáng)勁的增長,迸發(fā)出絢麗的火花。
值得注意的是,雖然高質(zhì)量智能家居AI數(shù)據(jù)需求爆棚,但是在市場上,像云測數(shù)據(jù)這類優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)商會持續(xù)稀缺,供需不平衡很難在短期內(nèi)解決。
如今,智能家居產(chǎn)業(yè)在政策紅利和藍(lán)海市場的雙重利好中迎來快速發(fā)展,5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的落地和發(fā)展使產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)品更加豐富,使智能家居行業(yè)再次升級。智能家居產(chǎn)品會變得更聰明,也會變得更加普及,從而實(shí)現(xiàn)真正的場景智能。
