吳曉波為什么會(huì)這么說?因?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)的核心價(jià)值,其實(shí)就是降本增效。

疫情的出現(xiàn),固然影響了絕大多數(shù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展。從企業(yè)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈來看,企業(yè)服務(wù)商的客戶,勢(shì)必在疫情的影響下,自身業(yè)務(wù)量下降導(dǎo)致自身采購(gòu)需求的萎縮。

但從長(zhǎng)期主義來看,由于這種因疫情導(dǎo)致業(yè)務(wù)量傳導(dǎo)式下降并非是需求被消滅,而是暫時(shí)被抑制。所以當(dāng)疫情得到有效控制而緩解之后,需求無疑將會(huì)出現(xiàn)復(fù)蘇,甚至反彈。

事實(shí)上,今年的疫情,從企業(yè)數(shù)字化,產(chǎn)業(yè)智能化的角度來說,其實(shí)是起到了促進(jìn)作用。比如在線辦公與協(xié)同,在以往的企業(yè)認(rèn)知中,這一細(xì)分領(lǐng)域一直都是軟需求,而今年就直接變成了硬剛需。

像釘釘、企業(yè)微信這些線上辦公產(chǎn)品,在今年都迎來了一大波高速增長(zhǎng),甚至在今年春節(jié)假期結(jié)束后,一度傳出「服務(wù)器宕機(jī)」的報(bào)道。

再比如,以往一直聚焦在線下的教育培訓(xùn),甚至是醫(yī)療,在今年都進(jìn)行了線上化遷移,以遠(yuǎn)程在線課堂、遠(yuǎn)程視頻問診的方式,有條不紊的進(jìn)行著。這些其實(shí)都是企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化的體現(xiàn)。

二、企業(yè)數(shù)字化的技術(shù)支撐

產(chǎn)業(yè)智能化需要軟硬件技術(shù)的支撐,同樣也需要測(cè)試作為「工程監(jiān)理」,來保障所開發(fā)的產(chǎn)品或功能模塊能夠正常使用。

比如針對(duì)疫情,像支付寶、丁香醫(yī)生這些App,都在第一時(shí)間開發(fā)并上線了關(guān)于疫情的功能模塊,監(jiān)控疫情動(dòng)態(tài),發(fā)布相關(guān)信息。這時(shí)候就需要測(cè)試來保障產(chǎn)品的兼容性、穩(wěn)定性。

就像傳統(tǒng)IT架構(gòu)一樣,當(dāng)面臨突然間的業(yè)務(wù)量激增時(shí),企業(yè)很難在短時(shí)間內(nèi)聘請(qǐng)到大量測(cè)試工程師,以及采購(gòu)大量測(cè)試設(shè)備,來支撐自身的測(cè)試工作量,并且招聘和采購(gòu)的過程也需要時(shí)間。

在這種情況下,云測(cè)試無疑就成為了短時(shí)間內(nèi)低成本高效率的測(cè)試解決方案。

根據(jù)行業(yè)人士透露,全行業(yè)尤其是在線教育、電商等行業(yè),在疫情期間云測(cè)試業(yè)務(wù)線需求增長(zhǎng)是普通時(shí)候的2倍還要多。

當(dāng)然,不只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化的過程中,像一些在過去甚至毫無測(cè)試能力的企業(yè)(例如醫(yī)藥企業(yè)),在面對(duì)疫情來臨需要快速進(jìn)行網(wǎng)站、App改版開發(fā)時(shí),更需要云測(cè)試來支撐。

根據(jù)此前Testin云測(cè)總裁徐琨在此前接受媒體采訪時(shí)表示,Testin云測(cè)通過重新組織整個(gè)測(cè)試行業(yè)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)工具,為企業(yè)提供以整個(gè)測(cè)試產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)的最優(yōu)化測(cè)試服務(wù)。

「不管客戶是互聯(lián)網(wǎng)公司還是轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè),把測(cè)試全部交給Testin云測(cè),效率則至少可以提升50%,成本至少會(huì)降低30%?！剐扃f。

三、釋放產(chǎn)業(yè)智能化紅利

企業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)智能化,無疑是未來20年,所有國(guó)內(nèi)企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要深度參與研究的重要課題。

不可否認(rèn),目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化程度還處于非常低的水平。盡管中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)迅猛,智能手機(jī)帶動(dòng)網(wǎng)民數(shù)量快速上升,但企業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)智能化程度,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在較大差距。

這其實(shí)也是為何我國(guó)新基建聚焦的7大領(lǐng)域中,包含人工智能、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與產(chǎn)業(yè)智能化直接相關(guān)的領(lǐng)域。

當(dāng)然,盡管與發(fā)達(dá)國(guó)家尚存差距,但數(shù)字化與智能化已經(jīng)開始在部分行業(yè)實(shí)現(xiàn)滲透。例如前文提到的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、教育產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)等等。

根據(jù)麥肯錫的研究模型預(yù)測(cè):到2030年,全球?qū)⒂?0%的企業(yè)至少采取一種形式的人工智能,而相當(dāng)大的一部分大公司則將全線采用人工智能技術(shù)。

另外,此前工信部也曾給出一組數(shù)據(jù),2020年,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)超過1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

這兩組數(shù)據(jù),無疑都印證了未來產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域?qū)⑨尫啪薮蟮氖袌?chǎng)紅利。

從今年3月開始,全國(guó)有超過31個(gè)省公布了針對(duì)國(guó)內(nèi)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,總額超過48萬億人民幣。而到今天,已經(jīng)有19個(gè)城市公布了新基建具體的投資計(jì)劃清單,金額共計(jì)24.5萬億人民幣。

可以說,疫情常態(tài)化控制的新基建,為釋放產(chǎn)業(yè)數(shù)字化紅利奠定了基礎(chǔ)。而這一紅利,勢(shì)必需要云測(cè)試作為「工程監(jiān)理」來從旁保障。這就好像數(shù)字化生存需要網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算技術(shù)支撐一樣。

「我們都相信,明天太陽(yáng)還是會(huì)升起。問題是,我們是以怎樣的心態(tài)、怎樣的方式,去面對(duì)明天即將升起的太陽(yáng)?！箙菚圆ㄕf。

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