(CCKS 2020大會官網www.sigkg.cn/ccks2020)
本屆活動中,妙健康人工智能研發(fā)團隊承擔起任務組織者的角色,憑借在知識圖譜領域出色的技術實力和豐富的實踐經驗,與清華大學、北京大學王選計算機研究所等知名學術機構聯(lián)手,提出第四個“知識圖譜的自然語言問答”任務。
具體來說,本次《新冠知識圖譜構建與問答》評測任務是在OpenKG上的新冠開放知識圖譜基礎上,以新冠病毒為切入點悉心構造了一定規(guī)模的針對健康、醫(yī)藥、疾病防控等特定主旨的問答數(shù)據,參與者可以使用額外資源,但最終答案必須來自給定知識庫,研究結果則是允許用戶使用自然語言與知識圖譜進行交互,比如接入智能音箱。
新冠知識圖譜在應用層面,對于疫情防控與傳染性流行病學研究都有重要的輔助意義。普通公眾可以借此工具正確認識新冠肺炎的發(fā)病機制、防控措施、診斷治療等,專業(yè)人士也可通過它能夠獲取到較為完善的數(shù)據信息,多維度了解業(yè)內公共資源。
在這個互聯(lián)網信息爆炸、AI盛行的時代,知識圖譜問答是十分有戰(zhàn)略價值和研究意義的。一方面,傳統(tǒng)搜索引擎是以網頁資源為核心,依據關鍵詞索引、文本匹配等方式進行檢索并返回給用戶相關網頁鏈接,得到的答案總是魚龍混雜,尤其是一些領域不夠專業(yè)。另一方面,智能音箱、智能問診等新一代AI產品應用,通常也需要依賴于特定的知識圖譜響應用戶的自然語言請求。而基于客觀事實型,不包含主觀因素的知識圖譜,智能問診應用可依據醫(yī)藥健康領域的知識庫對患者的情況進行初步診斷。
AI 是新的生產力,知識圖譜是 AI ?進步的階梯。針對病毒、防治、事態(tài)發(fā)展等主要場景的各類問答,妙健康參與的《新冠知識圖譜構建與問答》任務發(fā)布后,能將包括開放領域和特定領域的若干知識庫融合或鏈接在一起,從而形成既全面又深入的“超級”知識圖譜,這樣做不僅有利于疫情防控,也對疫后的研究分析可提供強有力的支持。
(任務樣例說明)
CCKS每年都會面向公眾發(fā)布評測任務,今年共設立8個相關主題評測任務,分別是:新冠知識圖譜構建與問答、面向中文短文本的實體鏈指、面向中文電子病歷的醫(yī)療實體及事件抽取、面向金融領域的小樣本跨類遷移事件抽取、面向金融領域的篇章級事件主題與要素抽取、基于本體的金融知識圖譜自動化構建技術評測、基于標題的大規(guī)模商品實體檢索以及面向試驗鑒定的命名實體識別。專委會為每個任務前三名設立獎金并頒發(fā)證書,針對不同任務特別評選“創(chuàng)新技術獎”,專門用于鼓勵創(chuàng)新性技術。
值得一提的是,妙健康曾在疫情爆發(fā)的第一時間,與阿里云天池、阿里云達摩院機器智能語音實驗室以及清華大學計算機系聯(lián)合發(fā)起了“公益AI之星”挑戰(zhàn)賽,要求參賽者利用AI對新冠疫情相似句對判定,達到優(yōu)化智能問答系統(tǒng)的目的。該項目近期也已經進入評審環(huán)節(jié),參與人數(shù)達到1092名,報名隊伍940支,妙健康擔任主要評委之一。
妙健康AI研發(fā)負責人常德杰表示,未來將繼續(xù)秉持開放學習、協(xié)同創(chuàng)新的理念,積極響應國家和社會需求,進一步加快技術沉淀,把握相關學術、產業(yè)交流機會,與AI各界展開更廣泛、更深入的探討,拓展AI生態(tài)布局,為行業(yè)帶來高效的技術解決方案。
