圖：白皮書封面
過去幾年，AI、大數(shù)據(jù)等發(fā)展進入紅利期。但與此同時，數(shù)據(jù)隱私安全問題也受到世界各國重視，從歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）、美國《美國加州消費者隱私法》(CCPA)、新加坡修訂《個人數(shù)據(jù)保護法案》、再到中國《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》（等保2.0）等，都對用戶隱私進行立法保護。而在社會層面，頻頻曝光的企業(yè)大規(guī)模泄露用戶數(shù)據(jù)事件，也使得人們對隱私保護越發(fā)重視，企業(yè)對數(shù)據(jù)價值的應用也日趨謹慎。而AI、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新領域的行業(yè)應用也因此受阻，作為極其依賴龐大數(shù)據(jù)的行業(yè)，如無法解決數(shù)據(jù)安全隱私保護問題，將面臨著輿論、監(jiān)管的巨大挑戰(zhàn)。
聯(lián)邦學習作為新興的技術范式，能夠在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)模型共建與AI協(xié)作?！皵?shù)據(jù)不出本地”這一特性可以保證數(shù)據(jù)隱私保護，而AI聯(lián)合建模則可以最大程度挖掘數(shù)據(jù)價值，也因此，聯(lián)邦學習技術近兩年來市場呼聲極高。但隨著技術研究不斷深入與行業(yè)應用范圍日益擴大，市場亟需一份官方“指南”，幫助機構及從業(yè)者快速與系統(tǒng)化地了解該技術及其相關應用。
因此，白皮書應運而生，進一步規(guī)范了聯(lián)邦學習的基本概念，介紹了其重要價值，并對聯(lián)邦學習的整體構架、技術原理進行了系統(tǒng)化介紹，此外，更是通過援引“聯(lián)邦學習+場景”的案例，首次詳細闡述了聯(lián)邦學習在各領域的應用方案，涵蓋金融、零售、安防、醫(yī)療、廣告、自動駕駛等多個行業(yè)，剖析了如保險業(yè)務情境下的大數(shù)據(jù)風控、反欺詐；信貸業(yè)務情境下的風控增強、白名單初篩、貸中貸后分級預警；零售業(yè)務場景下的爆品預測、智能用工；智慧安防業(yè)務場景下的城市攝像頭聯(lián)盟建設等多領域的發(fā)展瓶頸及綜合運用聯(lián)邦學習技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共聯(lián)的解決方案，為業(yè)界展示了聯(lián)邦學習從“理論”到“實踐”的關鍵轉變，為各行業(yè)各領域的企業(yè)機構提供了技術應用參考及指導。
白皮書作為標桿性的參考文書，由微眾銀行AI團隊聯(lián)合國內多個權威組織機構撰寫并發(fā)布。作為國內聯(lián)邦學習領域的領航者，微眾銀行AI團隊正大力推動聯(lián)邦學習生態(tài)的建設，自主研發(fā)并開源了全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學習框架FATE、召集了海內外多家頭部企業(yè)與研究機構共同制定國際標準、還持續(xù)發(fā)展聯(lián)邦學習技術與各行業(yè)結合進行應用落地，助力各行各業(yè)智慧升級，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隱私保護下的發(fā)展與騰飛。此次白皮書的發(fā)布，更聯(lián)合了探索聯(lián)邦學習金融領域應用的平安科技、招商金融科技，推動聯(lián)邦學習相關標準成立的中國信通院云大所、電子商務與電子支付國家工程實驗室（中國銀聯(lián)），以及建設聯(lián)邦學習開源平臺open I縱橫應用的鵬城實驗室。這也體現(xiàn)了在聯(lián)邦學習這一前沿科技領域，中國企業(yè)與機構占據(jù)了領先地位與話語權。這份白皮書的發(fā)布，也標志著由微眾銀行AI團隊帶領構建的聯(lián)邦學習生態(tài)影響力正進一步擴大。隨著各行業(yè)參與機構數(shù)量不斷增加，聯(lián)邦學習應用范例不斷積累，未來勢必將出現(xiàn)一個全領域合作的聯(lián)邦生態(tài)，建立起安全有效的“數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，釋放數(shù)據(jù)無限價值。
獲取白皮書可前往FedAI官網:https://ai.webankcdn.net/scvm/html/1586314655296.html
