1.華為云分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)解讀與思考
在云計算技術(shù)不斷成熟的背景之下,大量中小企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)客戶更愿意接受按需擴展、按需付費等特性的服務模式?；诖?華為云自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Taurus DB完全兼容 MySQL ,其采用計算與存儲分離、日志即數(shù)據(jù)的架構(gòu)設計,實例擴容數(shù)據(jù)可達 128T,支持 1 寫 15 讀,性能達到原生 MySQL 的 7 倍。
但隨著企業(yè)海量數(shù)據(jù)管理、高可用、高可擴展性、高并發(fā)等訴求激增,催生了各種 NoSQL 數(shù)據(jù)庫,也為開發(fā)者帶來了包括業(yè)務故障定位難、故障恢復周期不斷增長、數(shù)據(jù)沖突修復南、數(shù)據(jù)遷移導致的性能降低等新的挑戰(zhàn)。
基于這些問題,華為云數(shù)據(jù)庫高級技術(shù)專家宋立勇重點講述了華為云的解決方案——華為云GeminiDB。據(jù)悉,華為云GeminiDB是華為云數(shù)據(jù)庫研發(fā)了一款多模 NoSQL 服務。它是基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務,以 多模型一致的運維體驗、秒級水平擴展和敏捷彈性伸縮、100% 兼容開源接口、首保證的時延、多副本強一致性與高可用、支持大規(guī)模租戶的資源共享和吞吐量 SLA 等特點為設計目標,在海量數(shù)據(jù)處理、可靠性、性能方面有明顯優(yōu)勢。華為云GeminiDB 的應用場景主要運用于游戲、IoT、互聯(lián)網(wǎng)、金融、工業(yè)制造、氣象等多個場景,均獲得了不錯的成效。
2.華為云ModelArts 帶你體驗 0 代碼構(gòu)建 AI 模型
深度學習引發(fā)了新一輪的 AI 浪潮,然而對于企業(yè)而言,他們往往面臨著AI 的引入門檻太高等問題,如人才的高要求、昂貴的算力、數(shù)據(jù)的高質(zhì)量等。基于此,華為云ModelArts 是華為全棧全場景的一站式 AI 開發(fā)平臺,提供大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成、海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注及端 – 邊 – 云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。華為云ModelArts在數(shù)據(jù)處理、模型訓練、AI市場等方面,均為企業(yè)用戶帶來不錯的體驗。
3.基于華為智能 IoT 平臺,快速構(gòu)建行業(yè)應用
物聯(lián)網(wǎng) (IoT)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一階段,在發(fā)展的同時同樣需要解決數(shù)字感知、聯(lián)接和商業(yè)價值閉環(huán)的問題。作為 ICT 與 IoT 領(lǐng)域的核心推動者,華為致力于解決產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的共性難題。在垂直領(lǐng)域方面,華為深耕重點行業(yè),與智慧交通、智慧物流、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、智慧工業(yè)的龍頭企業(yè)聯(lián)手,從政策、生態(tài)、技術(shù)等多個維度深度融合,共同應對行業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),合理推動產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展;在技術(shù)層面,華為云 OceanConnect IoT 云服務匯聚華為的關(guān)鍵技術(shù)積累,聚焦”Access + Insight + Action“使能行業(yè)服務,解決行業(yè)差異性大、設備協(xié)同管理、數(shù)據(jù)分析成本高等問題。
本次 「DevRun·選擇不凡」華為云開發(fā)者沙龍走進北京,將華為云核心的能力和研發(fā)成果開放共享給現(xiàn)場開發(fā)者,實現(xiàn)技術(shù)布道。接下來,華為云也將繼續(xù)結(jié)合自身領(lǐng)先的技術(shù)以及豐富的經(jīng)驗,為各個行業(yè)提供可靠的技術(shù)和服務,驅(qū)動各行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。
