李權在大會上所介紹的“WeSeer”新方法通過可視化交互對預測微信公眾號文章的信息傳播量模型進行調優(yōu)，從而在用戶與預測模型之間建立交流，獲得更好、更精準的預測結果，為后續(xù)的內容生產及傳播策略提供依據(jù)。這種以可視分析提升預測模型效果的方法，不僅是可視化在以微信公眾號為代表的網絡新媒體內容領域的一次探索和嘗試，也為金融、零售、城市管理等行業(yè)打開更多想象空間，極具借鑒價值。
隨著大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展，可視分析及預測將進一步發(fā)揮人類智慧與機器處理能力有機融合的優(yōu)勢，成為數(shù)據(jù)分析和科學決策的重要方法和有效手段。李權所在的微眾銀行AI團隊正基于“聯(lián)邦學習”，持續(xù)發(fā)力AI場景下的可視化研究并取得一系列成果。今年7月，微眾銀行AI團隊斬獲第六屆中國可視化與可視分析大會（ChinaVis 2019）數(shù)據(jù)可視分析挑戰(zhàn)賽“可視分析設計獎”；9月，與深圳極視角科技有限公司聯(lián)手打造的首個視覺聯(lián)邦學習系統(tǒng)正式上線，發(fā)力可視化領域聯(lián)邦學習，助力更多企業(yè)在可視化層面拓寬數(shù)據(jù)應用范疇。“聯(lián)邦學習”能讓參與各方在數(shù)據(jù)不出本地的基礎上，共同提升模型效果，從而保證數(shù)據(jù)隱私安全，在國內由微眾銀行AI團隊首倡并主導，作為近兩年來備受關注的新一代的人工智能技術，已成功應用至智能信貸、智能風控、智能權益定價、智能用工、異常檢測等業(yè)務場景，助力智慧城市、智慧金融等多行業(yè)發(fā)展。基于聯(lián)邦學習的可視化技術將在更多行業(yè)場景中發(fā)揮巨大價值。微眾銀行AI團隊聯(lián)邦學習官網：https://www.fedai.org/
近日，微眾銀行AI團隊攜手美菜網，基于可視分析與聯(lián)邦學習，推出商機洞察系統(tǒng)，助力實體經濟。通過銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、會員分析等多維度數(shù)據(jù)進行可視分析。在銷量預測方面，依托微眾銀行AI團隊及美菜網聯(lián)合搭建的AI預測模型，基于聯(lián)邦學習技術，采用時間序列預測模型及機器學習模型如Random Forest、XGBoost 等算法，在保護數(shù)據(jù)隱私安全的基礎上，美菜網能夠根據(jù)歷史銷量、各區(qū)域客群畫像洞察等元素進行分析，通過精確到小時級別的銷量精準預測，優(yōu)化整體品類規(guī)劃，實現(xiàn)傳統(tǒng)生鮮行業(yè)從“以產定銷”到“以銷定產”的行業(yè)升級。
“得數(shù)據(jù)者得天下”的未來，企業(yè)要跨越的不僅是有無數(shù)據(jù)之間的鴻溝，更重要的是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效安全利用與數(shù)字化發(fā)展。可視化或是推動數(shù)據(jù)價值最大化過程中的關鍵一環(huán)。微眾銀行AI團隊結合自身聯(lián)邦學習的技術優(yōu)勢，對可視化領域的探索不會停止。對此，李權稱：“在‘聯(lián)邦學習’技術加持下，利用可視化和機器交叉學習在零售、風控、權益定價多個行業(yè)的成功落地案例，將為數(shù)據(jù)可視化在企業(yè)、行業(yè)、產業(yè)應用提供優(yōu)秀樣板，助力企業(yè)數(shù)字化升級的同時，也為可視化領域的發(fā)展提供強勁動力?！?/p>
