國際人工智能聯(lián)合會議由國際人工智能聯(lián)合會主辦，是中國計算機學會（CCF）認定為 A 類的人工智能學科頂級會議，在近千種人工智能國際會議中公認排名第一。今年，IJCAI從來自全球科研機構(gòu)及企業(yè)超過100個系統(tǒng)演示中共接收了35個進行現(xiàn)場演示，其中微眾銀行參與的勞動力智能管理引擎作為其中最具創(chuàng)新性的系統(tǒng)，榮獲IJCAI Demonstration Track 本年度兩大獎項之一——“創(chuàng)新獎”。值得一提的是，今年的IJCAI更是承載著50周年的特殊歷史紀念意義，因而在眾多系統(tǒng)中脫穎而出獲獎更是備受行業(yè)矚目。
長久以來，對于企業(yè)，尤其是勞動密集型行業(yè)企業(yè)來說，對勞動力的高效管理能大幅降低運營成本，提高運營效率，帶來一系列直接和潛在效益。系統(tǒng)實現(xiàn)了五大創(chuàng)新：
第一，智能任務(wù)分配實現(xiàn)靈活用工。系統(tǒng)基于分析數(shù)據(jù)庫中的任務(wù)和自由工作者檔案，通過個人靈活用工軟件完成人機交互。根據(jù)任務(wù)發(fā)布者的輸入和系統(tǒng)內(nèi)登記自由工作者的歷史記錄，這個系統(tǒng)可以建立復雜的用工模型，包括動態(tài)任務(wù)定價、完成標準、任務(wù)類型、工作者針對不同任務(wù)的能力、工作效率、時間安排和價格敏感度等。之后，這些關(guān)鍵信息將被員工任務(wù)匹配優(yōu)化方案的人工智能引擎計算，并且能夠在任何時間節(jié)點提供任務(wù)分配方案，并通過個人靈活用工軟件，將任務(wù)分發(fā)給相應的自由工作者。
第二，創(chuàng)造性地引入“公平”這一核心理念，兼顧效率與倫理。系統(tǒng)核心的動態(tài)任務(wù)人工優(yōu)化匹配智能技術(shù)，不同于簡單的平均分配方案，該算法確保給每個工作者提供平等的機會，保證能力相仿的工作者從長期來看能獲得同等報酬，以確保系統(tǒng)公平對待每一個自由工作者。
第三，讓企業(yè)能夠在靈活用工的大環(huán)境中隨時獲得自由員工。與現(xiàn)有的其他系統(tǒng)相比，這個平臺在公平原則的基礎(chǔ)上提供高效且可解釋的人工智能任務(wù)分配優(yōu)化設(shè)計，在減輕雇主為任務(wù)匹配合適員工的負擔。
第四，針對推薦結(jié)果自動生成解釋。這種解釋不僅強調(diào)當前推薦方案為何是最佳選擇，而且能告訴我們其他可能替代方案的對比優(yōu)劣。隨著時間的推移，用工情況可能出現(xiàn)變化，這個解釋系統(tǒng)還會根據(jù)對自由員工未來行為的預測向客戶建議，如果某任務(wù)對時效性要求不高的化，可以等到更合適的員工空閑出來。
第五，優(yōu)化勞動力資源結(jié)構(gòu)，解決“用工難”困境。長期來看，該系統(tǒng)還有望助力解決長期存在的重大社會問題，比如由于人口遷移及老齡化給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的“用工難”等問題，帶來巨大的社會效益。
目前該管理系統(tǒng)已開始在以步步高為代表的勞動密集型企業(yè)落地應用。微眾銀行AI團隊與步步高集團智慧零售事業(yè)部展開深度合作，基于群智AI技術(shù)，開發(fā)了一整套勞動力智能管理引擎，有效解決崗位人員匹配難以均衡，造成人力資源浪費等情況。
通過接收多種崗位用工需求及到崗員工情況，勞動力智能管理引擎能夠根據(jù)用工需求類型、難度以及員工技能水平等關(guān)鍵信息，從組織效率層面出發(fā)提供最優(yōu)的任務(wù)、員工匹配建議，使大量工作任務(wù)適時匹配到更合適的員工。從而減少了人工調(diào)度的難度及工作量，為企業(yè)降低了管理成本。同時，配合薪酬體系的改革，企業(yè)大部分員工將獲得更多的薪酬及展現(xiàn)自身技能的機會，有效激發(fā)了工作積極性，提高了崗位滿意度。據(jù)悉，步步高集團門店在試運行勞動力智能管理引擎后，整體組織人效方面獲得了顯著提升，運營成本也大幅度降低，勞動力智能管理引擎在各門店廣受歡迎。在未來更大規(guī)模推廣階段，該系統(tǒng)也為接入聯(lián)邦學習平臺以提高數(shù)據(jù)安全及隱私保護下的建模提供了有效的支持。
經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)升級的重要推動力。相信在不遠的將來，微眾銀行與合作伙伴通力打造的勞動力智能管理引擎將得到廣泛應用，為行業(yè)發(fā)展增添動力。與此同時，微眾銀行也將持續(xù)布局AI領(lǐng)域，探索科技發(fā)展新道路，實現(xiàn)科技普惠。
