而對上云企業(yè)而言，最關鍵的一步是保障數據庫高效可靠地遷移。因為數據庫承載著企業(yè)核心業(yè)務，但傳統的數據庫遷移工具要求數據庫在遷移中必須停服，極大影響業(yè)務。
早在2015年，我們深知上云企業(yè)的痛點，發(fā)布了數據傳輸服務DTS(Data Transmission Service)，如果企業(yè)采用DTS，數據庫在遷移過程中依然可以正常提供服務。
目前，DTS可支持多達18種數據源，已完成約40萬個數據庫上云。
遷移數據庫上云，DTS有哪些技術亮點？
DTS支持關系型數據庫、NoSQL、大數據(OLAP)、搜索引擎及消息隊列等數據源間的數據傳輸，是一種集數據遷移、數據訂閱及數據實時同步于一體的數據傳輸服務，能夠幫助企業(yè)實現：
數據異地災備
在線數據庫到大數據、搜索引擎
異步消息通知等多種需求
數據庫零停機上云
異地多活
緩存更新?
經過多年技術積累及應用實踐，DTS沉淀了諸多優(yōu)勢，能幫助數據庫更平滑、安全、快速地搬遷上云。部分場景下，遷移性能可達100Mb/S
平滑遷移
快速遷移
安全遷移
40萬個數據庫上云，DTS已成上云標配
目前DTS已成為企業(yè)數據庫上云必備的數據遷移工具，服務的企業(yè)客戶遍布各行各業(yè)。
例 如
「echo回聲」app備受年輕人喜愛，也是全球最大的3D音樂平臺?！竐cho回聲」app原本通過50多個數據庫實例支撐app和web的日常業(yè)務，但隨著數據量增長，數據庫實例的管理成本越來越大，性能也越來越難以滿足業(yè)務需求。
阿里云提供ECS+Redis+RDS的組合方案，基于DTS增量日志解析技術，實現「echo回聲」數據庫不停機在線遷移，所有業(yè)務在2小時內遷移完成，核心業(yè)務在半小時內切換；基于DTS多對一的遷移能力，對數據庫實例進行合并，從遷移前的50個實例整合為20個，大大降低使用和管理成本。
十年磨一劍，阿里云數據庫厚積薄發(fā)
2011年，阿里巴巴就開始投入DTS研發(fā)。
而阿里巴巴對數據庫的研發(fā)投入更是由來已久，早在十年前，阿里巴巴就遇到了數據規(guī)模的壓力，開始嘗試用分布式數據庫替代傳統數據庫，并在全球率先提出去IOE。如今這一理念已被全球企業(yè)廣泛采納。
阿里巴巴集團內部已經大規(guī)模采用云數據庫。2018年天貓雙11，阿里云數據庫成功應對了100倍的日常壓力，支撐起2135億的總交易額。
除了核心生態(tài)產品DTS，阿里云還擁有國內最強大和豐富的數據庫產品家族，涵蓋了關系型數據庫、非關系型數據庫、分析型數據庫以及生態(tài)工具滿足用戶不同的數據庫應用場景。
阿里云數據庫正引領多個前沿技術領域，解決企業(yè)核心業(yè)務上云的關鍵難題：?
PolarDB是由阿里云研發(fā)、國內首個云原生數據庫，采用存儲計算分離、軟硬一體化的創(chuàng)新設計，具備快速彈性能力、超大規(guī)格、超高可靠性以及兩倍于AWS Aurora的性能。目前，已支持企業(yè)將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕松遷移至PolarDB，最快數小時就可以遷移完成。
相關研究成果多次入選國際數據庫頂級會議
在今年的ACM SIGMOD上，PolarDB相關論文入選，闡述面向大規(guī)模流量場景設計的自研存儲引擎X-Engine，突破傳統數據架構的局限，采用分層存儲的全新理念，可以根據數據訪問頻度將數據合理歸位，實現快存快取。
全球兩大頂級機構認可
