首先，從華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務總裁侯金龍的一番談話中能感受到，多年來華為積累的技術能力，正在涌現(xiàn)為創(chuàng)新與顛覆的力量，全新的智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData所強調(diào)的重新定義和重新塑造與以往的含義更深，有意跳出現(xiàn)有的計算架構，重新構建大數(shù)據(jù)時代的架構，在成本、效率、管理和使用上都帶來變化。

另外，有感于在這次發(fā)布會現(xiàn)場見到了華為多位高層，筆者看到，就連從沒參與過產(chǎn)品發(fā)布的華為EBG中國區(qū)總裁蔡英華也首次參與了這次大會，有熟悉華為的資深媒體人士認為，這一現(xiàn)象可見華為的內(nèi)部協(xié)同做的更好了。不久前，有媒體在采訪任正非時聞到如何看待華為現(xiàn)在的狀態(tài)，任正非則表示，面對一些外部的挑戰(zhàn)壓力，華為的狀態(tài)更好了。

此次發(fā)布的新解決方案，華為渲染了數(shù)據(jù)庫的概念，智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData是構建數(shù)據(jù)湖能力的重要基礎，華為對于數(shù)據(jù)湖的理解，是在未來，讓一家企業(yè)有一個數(shù)據(jù)湖，一座城市有一個數(shù)據(jù)湖，以此滿足居民的生產(chǎn)與生活、企業(yè)的運營和發(fā)展、城市政府的管理和服務等各項需求。

重構數(shù)據(jù)基礎設施可破解三大數(shù)據(jù)應用難題

華為IT產(chǎn)品線副總裁、智能數(shù)據(jù)與存儲領域總裁周躍峰將大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)應用面臨的問題總結為三大難題：數(shù)據(jù)接入難，融合分析難和消費難，三大難題難在哪兒呢？

首先，數(shù)據(jù)接入端需要接入非常多的接入點，一家大型企業(yè)可能需要上萬個接入點，而且數(shù)據(jù)接口協(xié)議不同意，經(jīng)常需要做協(xié)議轉化，拉長了數(shù)據(jù)的接入周期。

融合分析方面，現(xiàn)有的系統(tǒng)非常復雜，包括分享預防、產(chǎn)品定價、智慧物流等系統(tǒng)各自有相對獨立的垂直架構，煙囪式建設的系統(tǒng)間，進行融合分析時，數(shù)據(jù)分析鏈路長，多系統(tǒng)集成難度非常大，導致開發(fā)周期長。

最后在數(shù)據(jù)使用階段，當數(shù)據(jù)量非常大的時候，在茫茫多的數(shù)據(jù)中找目標數(shù)據(jù)無異于大海撈針，當從130多萬張表中找尋目標數(shù)據(jù)，大概需要三十天的時間，找到數(shù)據(jù)后，還需要把數(shù)據(jù)加工成業(yè)務可用的數(shù)據(jù)，耗時也非常久。

華為提出應該用新的架構來重構數(shù)據(jù)的基礎設施，周躍峰將這一架構概括為五層：

底層是計算能力，用多樣計算能力匹配多樣的數(shù)據(jù)，多樣的計算能力指的是x86，ARM，GPU，NPU這樣不同架構。

數(shù)據(jù)接入層，要引入多樣性的數(shù)據(jù)連接，加速數(shù)據(jù)流動，讓數(shù)據(jù)與應用連接的更高效。

數(shù)據(jù)存儲層，從單一類型存儲變?yōu)槎鄻有缘娜诤洗鎯?，打造融合處理?shù)據(jù)，以此提升效率。

數(shù)據(jù)處理層，要變單一處理為智能融合處理，同時對多種數(shù)據(jù)進行綜合分析，數(shù)據(jù)分析考慮不同數(shù)據(jù)的相關性。

最后是數(shù)據(jù)使能層，在功能定位上類似于現(xiàn)在比較火的數(shù)據(jù)中臺的概念，聯(lián)通數(shù)據(jù)處理與業(yè)務創(chuàng)新，供各行各業(yè)的應用開發(fā)合作伙伴使用。

華為的產(chǎn)品線比較齊全，使得他可以從五個層次入手，解決三大數(shù)據(jù)難題。

智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData三大部件

智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData將五層數(shù)據(jù)基礎架構概括為三層，也可以叫做FusionData的三大部件：數(shù)據(jù)接入部件，數(shù)據(jù)處理部件和數(shù)據(jù)使能部件。

第一大部件:數(shù)據(jù)接入部件。

數(shù)據(jù)接入方面，頗有韓信點兵多多益善的意思。華為智能數(shù)據(jù)連接部件ROMA首先強調(diào)開放性，可接入多種框架，可接入一千一百多種應用與數(shù)據(jù)。管理方面，消息和API采用統(tǒng)一的方式進行管理，實現(xiàn)多云跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)調(diào)度管理，另外，還將采用智能多通道技術加快數(shù)據(jù)流動速，快速將數(shù)據(jù)匯聚起來。

第二大部件：數(shù)據(jù)處理部件。

數(shù)據(jù)處理的部分其實包含了計算，存儲和分析三方面的能力，整合了華為IT技術部分比較核心的資產(chǎn)，可以說，F(xiàn)usionData是將華為多種數(shù)據(jù)Fusion（這里主要指的是FusionStorage和FusionInsight）能力深度Fusion(融合)在了一個方案里。

計算方面除了x86,GPU以外，華為自己在大力構建基于ARM的計算以及存儲產(chǎn)品。存儲系統(tǒng)方面，華為存儲FusionStorage 8.0用一套存儲系統(tǒng)同時多種存儲場景，一套設備支持數(shù)據(jù)全生命周期場景，此外，對應還有最近發(fā)布的GaussDB數(shù)據(jù)庫。分析方面主要就是華為的FusionInsight了。

首先，從存儲的角度看。這套系統(tǒng)得益于分布式存儲能將計算和存儲分離的特性，從業(yè)務應用的維度打破了上文提到的煙囪式系統(tǒng)架構帶來的問題，應用間彼此割裂，底層數(shù)據(jù)有孤島，而現(xiàn)在底層數(shù)據(jù)有了統(tǒng)一的存儲平臺。

其次，從分析的角度看。由于分布式存儲同時支持塊、文件、對象、HDFS、數(shù)據(jù)庫協(xié)議等多種協(xié)議的融合特性，將多種數(shù)據(jù)類型匯總到一個平臺里，為融合分析提供了可能，縮短了數(shù)據(jù)分析鏈路，以及多系統(tǒng)集成的難度。最后，在這一基礎上，通過融合分析引擎對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)一分析。

第三大部件：數(shù)據(jù)使能部件。

按理說，數(shù)據(jù)使能部件的能力是有了數(shù)據(jù)處理DAYU（大禹）部件之后水到渠成的事兒，其實不然，DAYU大禹為下層的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務創(chuàng)新提供了很多便利條件，比如，用AI的能力感知和采集元數(shù)據(jù)，然后分級分類，然后納管到數(shù)據(jù)視圖里，以此來提升找數(shù)據(jù)的效率。另外，為了方便把數(shù)據(jù)用起來，面向外部還提供了統(tǒng)一的訪問接口，簡化了使用數(shù)據(jù)的操作。

最后，DAYU的中文名字會讓人聯(lián)想到大禹治水，按照周躍峰的說法是，大禹治水，能讓數(shù)據(jù)洪流不再可怕，讓數(shù)據(jù)變?yōu)樽甜B(yǎng)我們生命的營養(yǎng)。

結語

這次發(fā)布會上看到，華為在努力跳出一些框架，換言之就是有意跳出別人定義好的規(guī)則，長期以來，而這背后靠的是華為在技術研發(fā)上的大力投入。

在華為看來，自研技術是為了提升自身對于未來科技發(fā)展的理解力。在一些方案領域，在采用合作伙伴的技術方案的同時，自己也會研究一些方案，既增強了與伙伴的合作，又能提供多樣化的解決方案。

在這次發(fā)布會上，招商銀行的專家介紹了在技術架構上的創(chuàng)新，以及華為方案對于其業(yè)務上帶來的價值，其中提到了華為不久前才發(fā)布的GaussDB數(shù)據(jù)庫，原來，華為的高斯數(shù)據(jù)庫早就應用在招商銀行里了。

這件事兒能說明兩個問題，一方面，這說明了華為與用戶保持著很好的合作關系，另一方面，華為可能還有更多隱藏的已經(jīng)在研究但是還沒公開的技術，等到公開的時候，直接就是一個趨于成熟的方案了。

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