全鏈路AI戰(zhàn)略，加速AI應(yīng)用落地

AI行業(yè)處在一個(gè)泡沫消退的階段，市場愈發(fā)歸于理性。容易摘的果子基本被各家瓜分殆盡，而更加復(fù)雜的，面向企業(yè)級消費(fèi)者的AI應(yīng)用，需要更專業(yè)、更全面的工具輔助。

星環(huán)科技的Sophon平臺(tái)可支撐人工智能相關(guān)的所有業(yè)務(wù)應(yīng)用，是一款企業(yè)級一站式人工智能平臺(tái)，提供多種行業(yè)模板，可幫助用戶快速完成特征工程、模型訓(xùn)練及模型上線的全周期開發(fā)流程。

原先，企業(yè)需要花大量的時(shí)間和金錢培養(yǎng)精通大數(shù)據(jù)和AI的團(tuán)隊(duì)。由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不同，編程環(huán)境不同，各個(gè)部門之間的協(xié)作成了一個(gè)大問題;使用Sophon后，便捷的工具，大大降低了入門門檻。Sophon提供了統(tǒng)一的算法平臺(tái)，不論是處理機(jī)器學(xué)習(xí)，還是文本、視頻圖像、知識(shí)圖譜等，都可通過直觀的可視化界面進(jìn)行操作，且具有優(yōu)異的性能保障。完成建模后，即可通過API服務(wù)對接線上應(yīng)用，還可以部署到邊緣端，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的判斷及控制。

跨域計(jì)算，讓基于隔離數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練成為可能

通過星環(huán)科技的AI平臺(tái)，跨域模型訓(xùn)練中心可將數(shù)據(jù)存放在不同的省份，并將計(jì)算任務(wù)分解，下發(fā)到各省進(jìn)行計(jì)算，最后進(jìn)行結(jié)果匯總，將小模型疊加成大模型。跨域計(jì)算最大限度利用了各省份的存儲(chǔ)及計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)了大地理尺度上的分布式模型訓(xùn)練。

深度圖譜，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與深度學(xué)習(xí)的碰撞

星環(huán)科技的深度學(xué)習(xí)加知識(shí)圖譜解決方案，可應(yīng)用于反洗錢、反欺詐、營銷及安全相關(guān)領(lǐng)域。

知識(shí)圖譜分析工具Sophon KG可直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識(shí)間的關(guān)系，并可進(jìn)一步疊加算法，進(jìn)行深度的信息挖掘。它結(jié)合了有監(jiān)督、無監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，適用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)場景，是深度學(xué)習(xí)與高維特征的完美融合，也是傳統(tǒng)重特征機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的突破。

邊緣計(jì)算，讓智能傳播得更快更遠(yuǎn)

邊緣計(jì)算可推動(dòng)AI在更多行業(yè)的落地。在云端訓(xùn)練好的模型，可通過星環(huán)科技的IoT產(chǎn)品，推送到邊緣端，即更靠近數(shù)據(jù)的一側(cè)，讓邊緣端實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判斷。落地的應(yīng)用涵蓋交通、能源、司法、制造等各行各業(yè)。

在實(shí)際落地中，實(shí)現(xiàn)了地鐵火花的自動(dòng)檢測分析;建設(shè)的智慧加油站，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和加油站管理;駕駛員姿態(tài)檢測，可自動(dòng)檢測駕駛員的疲勞、倚靠、吸煙等行為;安全帽識(shí)別則可進(jìn)行安全監(jiān)督。

Fred

baiyan