總體而言，這兩個(gè)賽題契合津南的發(fā)展現(xiàn)狀，既有單點(diǎn)突破又有復(fù)制到多行業(yè)的可能。作為本次比賽的重頭戲即算法總決賽的結(jié)果亦相繼出爐。5月15日，廈門大學(xué)_ATCG_團(tuán)隊(duì)和德國柏林工業(yè)大學(xué)X-Force團(tuán)隊(duì)兩支隊(duì)伍最終分別奪冠。

優(yōu)秀算法為原料企業(yè)改善工藝步驟 創(chuàng)收“功力”大增

賽題一極度關(guān)注津南區(qū)類似漢德威藥業(yè)的工業(yè)企業(yè)，這類企業(yè)共性之一就是普遍屬于重資產(chǎn)經(jīng)營方式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度慢、產(chǎn)線效率提升不明顯。加之云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等新興技術(shù)所需投入大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)層面的價(jià)值一直屬于沉睡狀態(tài)，利用率極低。

因此，以提升該企業(yè)“異煙酸原料制備成品收率”做為賽題，算是相當(dāng)關(guān)鍵而精準(zhǔn)。

在比賽中，選手們以異煙酸生產(chǎn)過程中的各參數(shù)，設(shè)計(jì)了智能的優(yōu)秀算法，找出了與異煙酸收率相關(guān)的關(guān)鍵工藝步驟，能夠根據(jù)工藝參數(shù)來精確預(yù)測收率，誤差率僅1%。據(jù)了解，異煙酸被用作醫(yī)藥中間體，主要用于制抗結(jié)核病藥物異煙肼，也用于合成酰胺、酰肼、酯類等衍生物。整個(gè)生產(chǎn)過程中每個(gè)步驟會(huì)受到溫度、時(shí)間、壓強(qiáng)等各因素影響，易造成收率的不穩(wěn)定。

該賽題的最佳算法團(tuán)隊(duì)，通過AI算法重新組合并優(yōu)化各參數(shù)步驟，模型預(yù)測的最終收率達(dá)到99%以上。超過企業(yè)目前92%的平均收率6個(gè)百分點(diǎn)，投入使用后將為企業(yè)創(chuàng)造大量經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)冠軍團(tuán)隊(duì)成員張春光介紹，使用控制與對照實(shí)驗(yàn)進(jìn)行樣本增強(qiáng)，同時(shí)結(jié)合boruta選特征方法是問題得以解決的關(guān)鍵。

活動(dòng)現(xiàn)場，天津漢德威藥業(yè)有限公司總工程師陳慶芬對大賽成果表示了肯定：“本次大賽選手通過組合并優(yōu)化所有工藝參數(shù)，模型最優(yōu)收率達(dá)到99%以上。我們正根據(jù)大賽的產(chǎn)出改進(jìn)工藝流程，相信能為提升異煙酸產(chǎn)品收率起到重要作用?！?/p>

“物流AI”性能強(qiáng)悍 危險(xiǎn)物品無處遁形

與賽題一有所不同的是，賽題二關(guān)注的是一個(gè)行業(yè)層面的難題，即物流貨物限制品的監(jiān)測，與物流、會(huì)展、機(jī)場、地鐵等安檢業(yè)務(wù)高度相關(guān)。

我們知道，安檢的目的是為了保障人的生命財(cái)產(chǎn)安全、確保人或物的合規(guī)合法。當(dāng)前階段的檢測技術(shù)依舊是用機(jī)器掃描、人眼辨別，對安檢人員的專業(yè)技能提出了極大要求，因此融入AI技術(shù)十分緊迫。

據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，該賽題以物流X光安檢圖片為數(shù)據(jù)，要求選手針對給出的限制品種類，利用X光圖像及標(biāo)注數(shù)據(jù)，研究開發(fā)高效的計(jì)算機(jī)視覺算法，監(jiān)測圖像是否包含危險(xiǎn)品及其大致位置，并通過自動(dòng)化監(jiān)測包裹攜帶品算法，降低漏檢風(fēng)險(xiǎn)及誤報(bào)率。

這場賽事中，參賽隊(duì)伍從數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略等切入，在設(shè)計(jì)算法時(shí)重點(diǎn)考慮了X光成像特點(diǎn)，提出不同的結(jié)構(gòu)解決特定問題，并通過前景背景融合等方法，充分利用有限數(shù)據(jù)擴(kuò)充訓(xùn)練樣本。最終來自德國柏林工業(yè)大學(xué)的X-Force團(tuán)隊(duì)?wèi){借整體完備的系統(tǒng)工程及針對X光問題的edge loss增強(qiáng)等改進(jìn)，最終摘得冠軍。

對于眾多參賽團(tuán)隊(duì)的優(yōu)秀表現(xiàn)，阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松表示：“物流業(yè)作為穩(wěn)定社會(huì)供應(yīng)和生活的大動(dòng)脈，提升智能安檢水平將有助于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的平穩(wěn)運(yùn)行?！?，“本次比賽課題的技術(shù)門檻較高，但征集方案質(zhì)量已遠(yuǎn)超我們的預(yù)期?！?/p>

值得一提的是，目前，阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室對于該場景已經(jīng)有較為成熟的解決方案，在當(dāng)下主流技術(shù)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合X光圖像特有的成像特點(diǎn)，自主研發(fā)出了適用于X光成像的特定目標(biāo)識(shí)別檢測技術(shù)，并結(jié)合模型壓縮及加速等技術(shù)手段，有效部署于端上系統(tǒng)，形成自動(dòng)化識(shí)別系統(tǒng),可自動(dòng)識(shí)別通過安檢機(jī)拍攝的行李/包裹中的限制品并作出提醒，輔助人工安檢。

阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室使用自研的模型壓縮加速手段，為算法帶來數(shù)十倍的壓縮及數(shù)倍的加速

阿里云聚焦數(shù)據(jù)智能 “津南智造”時(shí)代將到來？

以上兩場算法挑戰(zhàn)賽都是由天津市津南區(qū)政府和阿里云主辦，天津津南城市建設(shè)投資有限公司承辦的，可謂極具地方特色。

正如漢德威藥業(yè)工藝流程“重塑”中的那些算法，極大拓展了AI在打通數(shù)據(jù)壁壘中的作用，提升了產(chǎn)能增加了營收，對于津南推動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)，并由此集聚更多高新技術(shù)人才與企業(yè)大有裨益。

而物流AI的技術(shù)更具發(fā)散性和行業(yè)擴(kuò)展性，尤其是電商的崛起帶動(dòng)物流行業(yè)的發(fā)展，把人力從重復(fù)性強(qiáng)的工作中解放出來，投入到更有價(jià)值的事情中——實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)想的依舊是數(shù)據(jù)的能力。

總體來看，阿里云天池大賽既像是一個(gè)“武林大會(huì)”，各路高手集體過招，又像是一個(gè)類似于NBA的選秀日，優(yōu)秀的選手?jǐn)y帶優(yōu)質(zhì)的算法模型在這里涌現(xiàn)，其意義對于推升行業(yè)生產(chǎn)率、優(yōu)化津南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)甚至外溢到全行業(yè)，都是完全可行的。

對于津南來說，在數(shù)字中國的大背景之下，也勢必要抓住這一波難得的科技機(jī)遇，而阿里云天池平臺(tái)似乎正熱情地向各傳統(tǒng)行業(yè)伸出“橄欖枝”，把新的名片交給城市，這樣來看，“工業(yè)重鎮(zhèn)”變成“智造基地”也將不再只是一句空談。

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