關(guān)于提出該賽題的初衷,華為云OCR專家表示:“文字識別應(yīng)用場景非常廣泛,包括物流與制造業(yè)、金融保險、醫(yī)療、教育、政法、互聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域,而此次華為云所設(shè)計的賽題,不僅僅是讓參賽選手系統(tǒng)學(xué)習(xí)與使用文字識別技術(shù),還希望以將文化技術(shù)相結(jié)合為契機(jī),讓中國文化源遠(yuǎn)流長?!?/p>
獲得冠軍的破曉團(tuán)隊大部分隊員來自華南理工大學(xué),隊長謝澤澄表示:“通過參與高質(zhì)量比賽,團(tuán)隊自身算法能力得到鍛煉提升的同時,還能受到中國漢字書法藝術(shù)的熏陶,受益頗多。在比賽過程中,團(tuán)隊需要克服的挑戰(zhàn)較多,其中包括密集的傾斜文本行檢測、多種長度文本行識別、中文大類別和書法多風(fēng)格等。比賽期間,我們使用華為云提供的ModelArts一站式AI開發(fā)平臺訓(xùn)練了檢測及識別模型,在比賽后期,團(tuán)隊將模型部署在云上,最終成功讓人工智能與傳統(tǒng)書法碰撞的火花呈現(xiàn)在評委、觀眾眼前?!?/p>
第二名“銀月之晶”團(tuán)隊隊長張堃是一名氣象算法工程師,日常主要是用圖像識別技術(shù)來做智能天氣預(yù)報,對于參賽體會,他說道:“雖然應(yīng)用方向不一樣,但是底層的原理相通,我們想通過比賽磨練自己的算法能力,比賽中收獲的經(jīng)驗也能用在日常工作中。在此次比賽過程中,我們也經(jīng)歷了計算資源不足的問題,只來得及嘗試一些比較簡單的方案。未來,我們將嘗試學(xué)習(xí)使用ModelArts平臺進(jìn)行開發(fā)和比賽?!?/p>
第三名gtai團(tuán)隊參賽選手譚谞、高海東來自杭州觀圖科技,也是兩位浙江大學(xué)畢業(yè)的博士,目前為AI領(lǐng)域從業(yè)者。對于參賽經(jīng)驗和AI開發(fā),gtai團(tuán)隊的總結(jié)是:“識別賽題給定的書法漢字可以針對具體情況展開分析,再加注己之所長方可出奇制勝。但是,AI開發(fā)者要想真正創(chuàng)新出面向多場景多群體的網(wǎng)站、小程序等優(yōu)質(zhì)人工智能產(chǎn)品,還需要高量高質(zhì)的數(shù)據(jù)、極具創(chuàng)新性和突破性的算法,以及穩(wěn)定、易用、價優(yōu)的云平臺。”
隨著深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模圖像分類任務(wù)上獲得巨大成功,越來越多的公司將業(yè)務(wù)聚焦在圖像處理的計算機(jī)視覺領(lǐng)域,其中一個關(guān)鍵技術(shù)就是圖像文字識別OCR。華為云OCR(文字識別服務(wù))憑借其識別精度高、服務(wù)穩(wěn)定、支持復(fù)雜場景、簡單易用等優(yōu)勢獲得業(yè)界認(rèn)可,目前已經(jīng)為醫(yī)療、海關(guān)、物流、金融、傳統(tǒng)制造業(yè)等領(lǐng)域的企業(yè)提供了高效、低成本的數(shù)據(jù)采集方案,大大節(jié)省了人工數(shù)據(jù)采集、構(gòu)建信息系統(tǒng)和維護(hù)升級的成本,讓企業(yè)更智能。
為了解決AI開發(fā)難題,華為云面向開發(fā)者發(fā)布了一系列平臺工具——更快的普惠AI開發(fā)平臺ModelArts 、視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺HiLens,并推出了國內(nèi)首家AI模型市場。同時,華為云面向開發(fā)者推出了AI沃土開發(fā)者使能計劃、生態(tài)伙伴計劃等,助力高校進(jìn)行AI人才培養(yǎng),與各界共建繁榮的AI生態(tài)。未來,華為云還將舉辦一系列人工智能開發(fā)者大賽,繼續(xù)發(fā)揮促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新,培養(yǎng)挖掘人才的作用,推動“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI落地。