同時，隨著更多貼近用戶應用的數據管理功能的推出以及生態(tài)的構建，筆者看到了一家云計算廠商在數據存儲方面的背后思考與企業(yè)級存儲落地成果。
關于這次發(fā)布，筆者總結了四個關鍵詞。
首先，第一個更新的關鍵詞是安全。
在成熟的美國市場上，對象存儲的市場和服務非常廣泛，美國企業(yè)甚至政府的許多關鍵型業(yè)務和核心信息是存放在對象存儲上的，而中國的整體步伐會比美國落后2-3年。近兩年，雖然對象存儲的普及程度有了很大變化，但進一步的發(fā)展有賴于其在數據安全方面的進一步加強和完善，阿里云對象存儲的更新重點就是數據安全。
根據介紹，阿里云存儲全線產品都具備全面的“靜態(tài)數據加密”能力。其中對象存儲OSS提供包括KMS密鑰、BYOK密鑰、OSS托管密鑰完成服務端數據加密和客戶端線下加密等5種加密方式，在合規(guī)性方面，符合美國證券交易委員會（SEC）和金融業(yè)監(jiān)管局（FINRA）合規(guī)要求，成為中國首家通過Cohasset Associates審計認證的云廠商，這一點對于金融和政府客戶而言非常重要。
我們能看到，在對比相對清晰的對象存儲方面，阿里云在快速追趕業(yè)內標桿AWS的S3，與此同時，阿里云自身也有一些針對中國市場需求的獨到見解和創(chuàng)新，并不是一味追趕AWS。
第二個更新的關鍵詞是性能。
一直以來，IOPS是企業(yè)級存儲的常用性能指標，閃存興起后，閃存盤也談IOPS，高性能的NVMe盤能做到百萬IOPS，要知道，主流的高端存儲也不過幾百萬IOPS的水準，而得益于互聯網分布式存儲技術，現在的云盤也能做到百萬IOPS，并擁有本地高性能盤一樣的體驗。如阿里云的百萬IOPS ESSD（E，enhanced增強版）。
根據阿里云的官方介紹，ESSD是全球首個百萬IOPS的企業(yè)級云盤，搭配ECS云服務器使用，ESSD可提供單盤高達100萬IOPS的隨機讀寫能力，相比SSD云盤分別提升了40倍性能上限，并且降低了70%讀寫時延。同時，ESSD云盤支持不停機擴展容量、不停機提高IO讀寫性能上限、數據加密等高級數據服務功能，具備企業(yè)級存儲的前沿技術創(chuàng)新能力。
除了IOPS，容量和吞吐也是常見的性能指標之一。在這方面，阿里云此次更新了文件存儲NAS極速型規(guī)格，提供百微秒級時延，最大容量可達32TB，最大吞吐1GB/s，適合海量小文件，對時延敏感的業(yè)務場景，如高性能網站、容器集群、實時日志、DevOps等。
第三個更新的關鍵詞是企業(yè)級。
傳統企業(yè)級存儲市場非常復雜，是一路伴隨著企業(yè)信息化進程而成長起來的，有自己一套體系，在功能架構上已經非常成熟，與用戶的核心應用核心場景緊密相關。而現如今，云已成為企業(yè)信息化架構的重要組成，上云是所有企業(yè)的默認選項，兩股力量開始在企業(yè)IT架構中聚首。
伴隨著傳統存儲廠商向云端拓展，云廠商也在向企業(yè)數據中心滲透，混合云成為了企業(yè)IT架構的新常態(tài)。
Apsara SA系列混合云存儲陣列是阿里云最新推出的一臺典型的存儲陣列，具備雙活控制器，支持多種協議，還有各種完善的企業(yè)級功能特性，支持SAN塊存儲、NAS文件存儲還有對象存儲，還可用于構建兩地三中心容災方案。
與傳統存儲陣列相比，阿里云的存儲陣列的核心優(yōu)勢在于與云端的無縫對接。ApsaraSA系列存儲陣列實現了數據中心架構和公共云存儲的融合，客戶可以像使用本地存儲設備一樣，同時使用本地存儲空間和海量云端存儲空間。
在筆者看來，從戰(zhàn)略上而言，這代表著阿里云存儲已具備進入企業(yè)級存儲市場產品能力，并能成為企業(yè)數據中心重要的存儲組成部分了。
去年9月，阿里云宣布簽約了五家渠道代銷商，開始構建存儲渠道，這無疑是企業(yè)級存儲廠商的又一個標志性特征。非常值得一提的是，在數據保護方面，阿里云還集結了，比如DELL EMC、NetApp、Veritas、Commvault等等一眾國際頂級的存儲和數據保護巨頭廠商，這不僅是國際巨頭對于阿里云在市場和技術上的一種認可，更深遠的意義在于，此舉可以讓阿里云直接觸及企業(yè)級數據中心環(huán)境，加快服務更多企業(yè)級用戶，構建企業(yè)級存儲生態(tài)勢力。
另外，這次發(fā)布還提到了CPFS（Cloud Parallel File System）并行文件系統正式商用，聽這個名字很多熟悉存儲的朋友可能立馬會想到大名鼎鼎的GPFS，不只名字像，企業(yè)特性和應用場景也同樣相近，高度適用于高性能計算（HPC）和機器學習等數據計算密集型場景。
第四個關鍵詞，數據智能管理。
數據存儲不是目的，數據的應用才是最終目的。
此次峰會上，還特別介紹了面向日志類數據的AIOps分析功能。阿里云日志服務源于阿里巴巴、螞蟻金服的實踐沉淀，日常要處理10PB+數據，雙十一、雙十二以及新春紅包等極端并發(fā)場景練就了阿里云日志服務硬核實力。日志服務的AIOps分析功能面向趨勢預測、異常發(fā)現、智能聚類和根因分析四個場景， 提升DevOps分析和診斷的效率，幫助運維人員提前配置資源，提前預測、發(fā)現和解決常見故障。
此外，阿里云還發(fā)布了智能媒體管理視頻型實例，提供場景化封裝數據智能分析管理，為云上文檔、圖片、視頻提供一站式數據處理、分析、檢索等智能數據管理體驗。
結語
以上是筆者看到阿里云北京峰會在存儲產品發(fā)布方面的一些亮點，從這些發(fā)布中能感受到云廠商的創(chuàng)新活力，這不僅拓展了云存儲的邊界，并在廣闊的企業(yè)級存儲市場中創(chuàng)造更多可能，這對于用戶和市場來講，是我們都希望看到的局面。
