企業(yè)核心競爭力取決于數(shù)據(jù)駕馭能力

大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)者從跨國公司轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_型企業(yè)，平臺型企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)平臺掌握大量用戶數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)吸引了大量的人才、資金等資源的涌入，業(yè)態(tài)創(chuàng)新很活躍，能夠在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游方面發(fā)揮很重要的作用，未來的數(shù)字經(jīng)濟要以數(shù)據(jù)為核心要素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展離不開數(shù)據(jù)。

企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代競爭力如何，要看數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部流通、流轉(zhuǎn)是否順暢，對數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用能力強還是弱，使用成本高還是低，企業(yè)對數(shù)據(jù)的駕馭能力決定其核心競爭力，數(shù)據(jù)流通越快，數(shù)據(jù)駕馭能力越強，數(shù)據(jù)使用成本越低，企業(yè)競爭能力越強，這是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平很重要的標志。

從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代、工業(yè)經(jīng)濟時代再到數(shù)字經(jīng)濟時代，生產(chǎn)要素和生產(chǎn)工具發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)要素已從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代的勞動力、土地到工業(yè)經(jīng)濟的技術(shù)資本，轉(zhuǎn)到數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)據(jù)資源和信息網(wǎng)絡(luò)。今天誰掌握了數(shù)據(jù)，便受到資本的關(guān)注。截止到2017年底，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達4700億，同比增長30.6%，如此高增長，說明產(chǎn)業(yè)潛力巨大，而我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的進一步增強，需要持續(xù)自主創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)治理成為影響大數(shù)據(jù)健康發(fā)展的重要因素

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的升級和在業(yè)務(wù)場景中深度融合，近兩年數(shù)據(jù)治理成為全球熱議的話題，通過有效的數(shù)據(jù)治理會決策、降本增效、安全合規(guī)及營收方面都起到重要作用。個人信息的保護，企業(yè)間的數(shù)據(jù)流通交易，公共資源的開放開發(fā)，包括跨境數(shù)據(jù)流動等這些問題都需要數(shù)據(jù)治理來發(fā)揮作用，筆者認為數(shù)據(jù)治理始終和人工智能是分不開的。

陸峰提到，人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈條可分為基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用，對大數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)技術(shù)支撐。現(xiàn)在人工智能的發(fā)展，主要在感知智能到認知智能的發(fā)展階段。像語音識別、自然語言處理、圖像識別等，基本上取得了很大的突破，特別圖像識別在靜態(tài)圖像基本達到了100%，動態(tài)圖像受光照、運動有一定的差別。但是在認知智能方面，特別是機器學(xué)習(xí)、情感學(xué)習(xí)、認知學(xué)習(xí)等方面，還是有很大的差距。

從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀看未來機遇

說到人工智能，具體來看下全球人工智能布局，陸峰用“綜合隊”和“特種隊”作為區(qū)分。Google、微軟、Facebook、IBM主要面向企業(yè)級，做開源框架、計算平臺等等, 做語音、圖像、語義基礎(chǔ)方面的工作，這些公司是通用型公司，主要是基于內(nèi)部技術(shù)的積累向外提供能力，百度也一樣，自己打造了一些人工智能平臺，未來產(chǎn)業(yè)界可以基于這些人工智能平臺開發(fā)一些應(yīng)用。特種隊如高通、英特爾、今日頭條、美團、滴滴等，面向最終用戶，基于自己的產(chǎn)品做一些智能化處理，這些屬于專業(yè)型公司。

截止2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)有兩千多家，美國占據(jù)大部分，中國第二。中美兩國差距在于中國更注重應(yīng)用，美國更注重在基礎(chǔ)算法、基礎(chǔ)理論。前幾年歐盟發(fā)布了《人工智能道德準則》，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算這些通用型的技術(shù)要做大規(guī)模推廣普及，就必須有相應(yīng)的規(guī)則制度，比如像大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)里面?zhèn)€人數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，企業(yè)間數(shù)據(jù)的交易，這些東西必須有法律法規(guī)規(guī)制，要是沒有相應(yīng)的法律法規(guī)，這些技術(shù)有可能像潘多拉的寶盒，打開了控制不了。

大數(shù)據(jù)和人工智能共同開啟產(chǎn)業(yè)發(fā)展新時代

大數(shù)據(jù)與人工智能深度融合，具體而言：

1.以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的信息通信技術(shù)正在成為通用目的性技術(shù)，未來各個行業(yè)都來不開通用技術(shù)，三種能力綜合應(yīng)用對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升產(chǎn)品增加值有很大影響；

2.社會運行規(guī)則要以信息流帶動進行，傳統(tǒng)企業(yè)沒有平臺，沒有數(shù)據(jù)的情況下，光靠技術(shù)、靠資金已經(jīng)沒法跟那些掌握信息流的公司比拼；

3.軟件、硬件、數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)力助力智能化。20年前、30年前我們買一個產(chǎn)品，電子產(chǎn)品，那是軟件硬件和數(shù)據(jù)綜合在一起，那時候大家看到的只是硬件，沒有軟件，沒有數(shù)據(jù)，今天隨著智能化不斷提升，數(shù)據(jù)正在從軟件中分離出來，未來任何一個智能終端都是三部分組成：硬件、軟件、數(shù)據(jù)。硬件主要是要根據(jù)算法的要求和數(shù)據(jù)的特點，不斷提高它的運算效率；軟件主要是算法的不斷創(chuàng)新，其實每一個商業(yè)模式的背后都是一種算法，都是軟件在定義；我們積累了大量的數(shù)據(jù)之后，可以從數(shù)據(jù)中透視新規(guī)則；

4.產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新和升級迭代在全面提速。過去幾年，特別是2010年以來，智能終端不斷出現(xiàn)，不是一個產(chǎn)業(yè)在融合，是多個產(chǎn)業(yè)交叉融合。

5.大數(shù)據(jù)的威力正在全面爆發(fā)。過去企業(yè)做信息化，過程比較復(fù)雜，今天大家認為搜集到數(shù)據(jù)過來，買存儲、買服務(wù)器都不成問題，數(shù)據(jù)正在成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)對于推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)揮積極作用，這是時代的改變。

6.網(wǎng)絡(luò)已成為經(jīng)濟活動的重要空間。未來物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間并駕齊驅(qū)，但物理空間受到環(huán)境約束，可能有些東西部適合，但是網(wǎng)絡(luò)空間不受資源的約束，這種情況下，很多企業(yè)基于網(wǎng)絡(luò)空間開展業(yè)務(wù)，大大降低了成本，拓展市場范圍，提升了能力。

硬件、軟件、數(shù)據(jù)、智能成為當前的關(guān)鍵詞，這個時代就像是潮流一樣，滾滾向前，我們一定要跟上時代的步伐。不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)的企業(yè)，一定要認識到，數(shù)據(jù)智能化是未來趨勢，智能時代是硬件、軟件協(xié)同發(fā)力的時代，硬件軟件數(shù)據(jù)融合是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一次新的機遇和契機。企業(yè)家要加快推進產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)改革，具體要深挖技術(shù)需求，做好產(chǎn)品，這也離不開大數(shù)據(jù)、人工智能的助力。此外，面對大數(shù)據(jù)、人工智能時代，用戶思維、誠信思維、互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新思維、品牌思維、專業(yè)思維都要革新。

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