用AIoT提升物流效率，是最令人興奮的事
“曠視最早就像一個懂一點技術的小男孩，在各個行業(yè)完成了各種成功的探索，如今我們選擇了物流來發(fā)力?！痹谟∑婵磥恚锪黝I域是現在倡導的AIoT之中非常有應用前景的行業(yè)，其最吸引人的地方就在于這個領域足夠大。
印奇對此進行了具體的闡述，“有一次我去了天貓超市的倉庫，倉里面大概有幾千人，基本都是90后的人在做非?？焖俚姆纸?，我當時還是很有感觸的，物流行業(yè)有那么多的產業(yè)工人，我們覺得這個行業(yè)確實有很多的效率可以提升。”
普洛斯戰(zhàn)略顧問、隱山資本合伙人董中浪分享的一組數據更是直指物流行業(yè)萬億級的市場規(guī)模。數據顯示，在電商極度發(fā)達的今天，每年有500億個包裹、4500萬的從業(yè)人員、2000萬臺卡車、9億平方米的倉庫，形成了250萬億的社會物流總額。
圍繞這個百萬億級的市場規(guī)模，印奇認為效率即正義，“物流地產這個行業(yè)里面建一個倉可能要12-18個月，而一個倉建好之后還要運營，要倉儲配送的協(xié)同等等，這個實體產業(yè)里每一個環(huán)節(jié)都有如此多可以用數字化加速的事情，這是讓我們最最興奮的。”
事實上，這也是當下曠視科技正在不斷發(fā)力的領域。正如曠視科技此次推出的河圖，作為一個多種類型的機器人操作系統(tǒng)，與物流、制造、業(yè)務系統(tǒng)快速承繼，并且可以一站式解決從規(guī)劃、仿真、實施到運營的全流程體系所產生的問題。
對此，印奇表示，無論是制造業(yè)還是物流行業(yè)，實體產業(yè)中廣闊的空間與資產蘊含了眾多的環(huán)節(jié)。如果在這些環(huán)節(jié)中加入AI賦能，其所能產生的能量更是十分巨大。AI的加入，能夠使實體產業(yè)產生質的飛躍。同時，通過AI賦能，對產業(yè)內的角色進行明確的分工，使產業(yè)的上下游形成更好的新共同體關系，這正是曠視科技正在憑借AIoT全力改變的方面。
城市和供應鏈是AIoT極佳的應用場景
在談到AI場景落地的問題時，印奇稱，AIoT需要有產業(yè)反推的觀點，如何選擇AIoT的應用場景，是一個需要深度去挖掘問題。在曠視科技長達7年的探索中，有兩個場景最值得興奮。
第一，城市。城市之中所涵蓋的信息非常豐富，在曠視科技發(fā)展的7年中，城市也一直是曠視科技重要的AIoT應用場景之一，以城市地產行業(yè)作為延伸，印奇認為非常有趣，而如何更高的提升這些資產的效率，也成為了曠視科技主要攻克的目標。
第二，沿著供應鏈，從上到下、從制造、物流到零售。這個體系下，有著強大的資產做背書，也有著巨大的效率提升空間。做好這兩點，足以孕育出很多偉大的公司。
此外，印奇還對曠視科技未來的發(fā)展進行了展望。印奇認為，像曠視科技這樣的公司，未來產品應該越做越少，曠視科技此前做了許多探索，而在未來的兩三年內，曠視科技將更加注重產品的聚焦過程，物流行業(yè)將是曠視科技最重要的行業(yè)之一。不過，印奇也指出，用機器替代人并不是曠視科技的終極目的，在一些環(huán)節(jié)，即使再過10年人依舊會比機器高效。曠視科技要做的，是不斷的使用數字化的系統(tǒng)對新的方案和新的想法進行模擬，從而減少試驗成本，幫助更多的行業(yè)實現降本增效。
