2、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)初步具備了類似人類對圖像特征分級識別的視覺感知與認(rèn)知機(jī)理,擁有速度快、精度高、準(zhǔn)確性高等一系列優(yōu)點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對圖像或視頻內(nèi)物體/場景識別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求,因此被廣泛應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動駕駛、車輛/人臉識別、醫(yī)療影響分析、機(jī)器人自主導(dǎo)航、工業(yè)自動化系統(tǒng)、航空及遙感測量等領(lǐng)域。

MarketsAndMarkets報告顯示:2017年基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺全球市場規(guī)模為23.7億美元,預(yù)計(jì)2023年會達(dá)到253.2億美元。預(yù)測期(2018-2023)內(nèi)復(fù)合年增長率47.54%。

世界范圍內(nèi),各國都陸續(xù)涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)視覺公司。譬如亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook等大型企業(yè),也不乏專注垂直應(yīng)用領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,例如根據(jù)住宅航拍照片進(jìn)行智能估值的Cape Analytics,以及Steam、Oculus Home、Vlveport等VR內(nèi)容分發(fā)平臺。

在中國,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的AI公司在技術(shù)探索和商業(yè)落地方面都已經(jīng)走在世界前列。例如商湯科技當(dāng)前正在為各大智能手機(jī)廠商提供AI+拍攝、AR特效與AI身份證驗(yàn)證等功能服務(wù);曠視科技專注視覺算法技術(shù),除人證合一服務(wù)外,還拓展到智慧城市、智慧商業(yè)等領(lǐng)域;云從科技深耕金融、安防領(lǐng)域,目前是中國銀行業(yè)第一大AI供應(yīng)商;圖普科技專注圖像識別的商業(yè)落地,目前聚焦在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核、商業(yè)智能、泛安防三條產(chǎn)品線。依圖、Yi+、格靈深瞳等企業(yè)也有各自不同的布局。

3、智能語音技術(shù)

智能語音技術(shù)是一種可以實(shí)現(xiàn)將文本或命令與語音信號相互智能轉(zhuǎn)化的技術(shù),主要包含語音識別與語音合成。語音識別就好比“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”,通過識別和理解,把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)轫憫?yīng)的文本或命令。語音合成就好比“機(jī)器的發(fā)音系統(tǒng)”,讓機(jī)器通過閱讀響應(yīng)的文本或命令,將其轉(zhuǎn)化為個性化的語音信號。智能語音技術(shù)因其可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)語音交互、語音控制、聲紋識別等功能,被廣泛應(yīng)用于智能音箱、語音助手等領(lǐng)域。

中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)線上:2017年,全球智能語音市場規(guī)模為110.3億美元,同比增長30%。2017年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到105.07億元,與2016年相比增長70%。隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的脫產(chǎn),市場需求增大,預(yù)計(jì)2018年中國智能語音市場規(guī)模將進(jìn)一步增長,達(dá)到159.7億元。

目前,智能語音技術(shù)在用戶終端上的應(yīng)用最為火熱。許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛投入人力和財力展開對此方面的研究和應(yīng)用,目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領(lǐng)客戶群。在美國,以評估的Siri,微軟PC端的Cortana、移動端的微軟小冰,谷歌的Google Now,Amazon的Echo都是家喻戶曉的產(chǎn)品應(yīng)用;在中國,諸如科大訊飛、思必馳、云知聲,以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT等均深入布局其中。

4、自然語言處理

自然語言處理包含了多種多樣的研究方向,其主要包括自然語言理解和自然語言生成。通俗的說,前者是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)“理解”自然語言文本思想或意圖;后者是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)用自然語言文本“表述”思想或意圖。從應(yīng)用上看,包括機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、觀點(diǎn)提取、字幕生成、文本分類、問題回答、文本語義對比等等。

MarketsAndMarkets數(shù)據(jù)顯示,全球自然語言處理市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2016年的76.3億美元增長到2021年的160.7億美元,符合年增長率16.1%?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報告2018》報告顯示:2017年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237億元,其中自然語言處理市場占比21%,也就是49.77億元。

目前,已經(jīng)有許多相關(guān)的成熟技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。如美國的亞馬遜、Facebook以及中國的字節(jié)跳動等公司利用自然語言技術(shù)實(shí)現(xiàn)旗下購物網(wǎng)站、社交平臺或新聞平臺的產(chǎn)品評論、社區(qū)評論和新聞文章主題分類與情感分析等功能。谷歌、百度、有道等公司應(yīng)用純熟并在不斷智能升級的在線翻譯服務(wù);諸如日本的Logbar、中國的科大訊飛與搜狗等企業(yè)的隨身多語言翻譯機(jī)等。在基礎(chǔ)平臺方面,在美國有Korea.ai、Lingumatics等,在中國有百度云、騰訊文智、語言云等。輿情檢測系統(tǒng)方面應(yīng)用,包括有美國的Xalted的iAcuity,中國朝聞天下的Wom-Monitor,創(chuàng)略科技的本果輿情等。

值得肯定的是,近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及行業(yè)應(yīng)用都在加速推進(jìn),在不少領(lǐng)域已經(jīng)具備國際競爭力甚至取得了領(lǐng)先優(yōu)勢。盡管如此,我們想要取得長足進(jìn)步,還亟需解決更多技術(shù)積累、行業(yè)融合應(yīng)用以及人才隊(duì)伍等方面的突出問題。

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