十年前，我們還在談大數據的4V概念；而十年后的今天，大數據早已超越技術范疇，它已經成為商業(yè)模式創(chuàng)新的重要驅動力，并已成為很多領先企業(yè)的業(yè)務戰(zhàn)略重點之一。大數據的應用落地快速深化，逐步走入數據智能時代。越來越多的企業(yè)開始關注大數據能夠如何驅動商業(yè)模式創(chuàng)新，能夠帶來哪些新的利潤點，能夠創(chuàng)造怎樣可量化的價值。

TalkingData咨詢部總經理 劉翔

數據賦能下的零售業(yè)未來將往怎樣的方向發(fā)展？劉翔從客戶時間、近場觸點、生態(tài)場景三大方面進行了總結。

以往行業(yè)更關注流量，無論是線上流量還是線下流量。而劉翔認為，流量背后的本質是客戶，而爭奪客戶的本質其實是占據客戶的時間，如何引導并創(chuàng)造出更多的高頻場景是很多客戶非常關注的領域。近場觸點上，從覆蓋3-5公里商圈的超市和購物中心，到覆蓋300米-500米的便利業(yè)態(tài)，到一步之遙的無人購物貨架，到電梯的大屏，甚至到家庭客廳的智能電視，覆蓋渠道也將越來越多并進行打通連接，實現(xiàn)立體式的觸達。而生態(tài)場景方面將走向高度融合，與客戶的交互不再區(qū)分單純的線上與線下。用數據去描摹人群、用數據去描述貨品、用數據去還原場景，進而通過面向不同場景的數據模型產品可以重構人、貨、場三者之間的關系，最終實現(xiàn)人、貨、場的數據化重構。

現(xiàn)在越來越多企業(yè)把數據作為一種資產來看待。劉翔認為，對數據資產的管理要像理財一樣，有明確的策略，去考慮如何多元化配置、如何持續(xù)增值。大數據時代，很多企業(yè)遇到的問題不是數據太少，而是數據太多太雜，缺乏有效管理、運營并產生價值。而TalkingData在全閉環(huán)數字鏈路和數據中臺策略大腦的基礎上，基于為零售企業(yè)服務的豐富經驗，總結出從數據到數據資產管理、從數據資產到價值量化、通過數據資產運營實現(xiàn)業(yè)務價值、通過數據閉環(huán)驗證實現(xiàn)價值量化的解決方案，幫助企業(yè)通過數據中臺打通各項內外部數據，對數據進行處理和建模，形成數據應用來供業(yè)務部門使用，將數據轉化為可量化的商業(yè)價值。

劉翔通過幾個典型案例介紹了這一解決方案的具體實踐。其中，在與某餐飲企業(yè)的合作中，TalkingData基于數據中臺，結合該企業(yè)自有的產品物料、優(yōu)惠活動、實時訂單、歷史銷售等數據以及節(jié)假日等數據，形成銷售預測模型，實現(xiàn)提前0.5小時預測該企業(yè)數千家門店細化到每個SKU單品的銷量，預測準確率提升超過15%，同時也顯著提高了門店人員排班效率。而在與某知名服飾集團的合作中，TalkingData幫助該企業(yè)整體搭建了數據資產管理平臺，基于數字化運營框架，形成營銷數據閉環(huán)，在今年夏季的營銷活動中，圈選出90余個不同的人群，并和數十種權益、多渠道實現(xiàn)最優(yōu)組合，進行精準營銷觸達，實現(xiàn)了高達94倍的ROI效果。

“數據是驅動而不是參考，試驗不是發(fā)展策略之一，試驗就是策略本身?！眲⑾枰詠嗰R遜CEO貝佐斯的這句話作為此次分享的結語。未來，數據不只是決策的參考，而將成為全面的驅動力，驅動企業(yè)整體數字化的轉型。

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