3、金融

金融行業(yè)是人工智能最為理想的應(yīng)用領(lǐng)域之一，這是由于金融領(lǐng)域保留著最為完善的歷史數(shù)據(jù)，同時(shí)金融行業(yè)的最終目標(biāo)也極易被量化，這都是極為依靠數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)所擅長(zhǎng)的。

當(dāng)前，人工智能技金融行業(yè)的痛點(diǎn)主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：一是金融機(jī)構(gòu)面臨較大的運(yùn)營(yíng)成本壓力 ，二是金融機(jī)構(gòu)無(wú)法為長(zhǎng)尾客戶提供定制化產(chǎn)品和服務(wù)，三是信貸維度較為單一，存在壞賬、交易欺詐等金融風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能能夠持續(xù)帶動(dòng)金融行業(yè)的智能應(yīng)用升級(jí)和效率提升。譬如利用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等技術(shù)打造智能客服，降低客服成本。也可以利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)智能投顧，向更多客戶提供個(gè)性服務(wù)。例如第四范式開(kāi)發(fā)的一套AI系統(tǒng)，不僅可以精確判斷一個(gè)客戶的資產(chǎn)配置，做清晰的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以及智能推薦產(chǎn)品給客戶，將轉(zhuǎn)化率提升65%。將人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合構(gòu)建智能風(fēng)控體系，將能進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

4、交通

作為出行的核心驅(qū)動(dòng)，汽車(chē)越來(lái)越成為人們的生活中不可或缺的東西。但隨著汽車(chē)保有量的增加，事故、擁堵、 污染等負(fù)面影響逐漸顯現(xiàn)，亟需新技術(shù)、新方法來(lái)提高交通的安全性、舒適性、 經(jīng)濟(jì)性以及環(huán)保性。

無(wú)人駕駛通過(guò)傳感器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)解放人的雙手和感知。人工智能技術(shù)支持的共享出行和無(wú)人物流將極大提高個(gè)人出行和物流效率。目前國(guó)內(nèi)汽車(chē)智能方面的代表公司包括百度、京東、馭勢(shì)科技、蔚來(lái)汽車(chē)、比亞迪、奇點(diǎn)汽車(chē)等。雖然關(guān)于人工智能的系統(tǒng)和算法已經(jīng)日趨成熟， 但值得注意的是許多自動(dòng)駕駛的測(cè)試環(huán)境仍然處于實(shí)驗(yàn)階段。上路后的無(wú)人駕駛一旦出現(xiàn)事故將面臨用戶的信任危機(jī)。

5、零售

零售引流、轉(zhuǎn)化、復(fù)購(gòu)的商業(yè)閉環(huán)各個(gè)環(huán)節(jié)都存在問(wèn)題，導(dǎo)致客單價(jià)持續(xù)低迷。重商品、輕客群的經(jīng)營(yíng)方式導(dǎo)致了零售品牌缺乏對(duì)消費(fèi)者的洞察。消費(fèi)者對(duì)實(shí)店內(nèi)體驗(yàn)、支付便捷、及時(shí)配送的要求越來(lái)越高。再加上品牌差異化不足，消費(fèi)者粘性持續(xù)下降。

隨著各大零售企業(yè)加入電商巨頭和科技企業(yè)紛紛布局人工智能，重構(gòu)人、貨、 場(chǎng)，推動(dòng)零售的智能化轉(zhuǎn)型。圖普科技將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智慧門(mén)店打造，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)幫助OPPO線下門(mén)店進(jìn)行客流統(tǒng)計(jì)、陳列優(yōu)化、會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)，并從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等多維度建立到店用戶畫(huà)像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

6、制造

制造行業(yè)的痛點(diǎn)集中在如下三方面：一是產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)耗時(shí)長(zhǎng)、成本高；二是人力工序失誤率高而且過(guò)程難以追溯；三是人力實(shí)現(xiàn)大規(guī)?？焖俣ㄖ苹某杀具^(guò)高，低成本勞動(dòng)力缺乏。

人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合，可以優(yōu)化制造業(yè)各流程環(huán)節(jié)的效率，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后提供建議甚至自主優(yōu)化。有研究發(fā)現(xiàn)，人工智能的使用可降低制造商最高20%的加工成本，而這種減少最高有70%源自于更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。人工智能在制造領(lǐng)域商業(yè)化落地的典型代表包括航天云網(wǎng)、創(chuàng)新奇智、智擎科技等。

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