而不久前成功落幕的HPC CHINA 2018上，PAC全國并行應用挑戰(zhàn)賽（Parallel Application Challenge 簡稱PAC）除優(yōu)化組、應用組賽道之外增設(shè)的人工智能賽道，早早迎合了AI的發(fā)展，2017年設(shè)立之初便吸引了眾多高校報名，如今更是競爭激烈。

電子商務(wù)與電子支付國家工程實驗室近年來在計算機視覺、生物特征識別、智能機器人等方面也取得了多項研究成果，并由中國銀聯(lián)推動，在金融業(yè)日常業(yè)務(wù)中得到應用。因此作為本次大賽的聯(lián)合舉辦方，大賽人工智能賽道的技術(shù)支持和命題方的加入賽事算的上是一次強強聯(lián)合，推動金融科技、創(chuàng)新應用發(fā)展中的一次探索發(fā)現(xiàn)以及人工智能頂尖人才的培養(yǎng)與選拔。

銀聯(lián)細分場景對AI的應用

事實上，在國內(nèi)，AI始終是處于從一個高端“理科生”向?qū)嶋H操作能力“穩(wěn)準狠”的輔助型技師的轉(zhuǎn)型過程中，即便已經(jīng)算不上新興技術(shù)，但目前也仍在開拓階段。

中國銀聯(lián)電子支付研究院助理院長孫權(quán)(左三)

因而，中國銀聯(lián)電子支付研究院助理院長孫權(quán)在談及參賽高校的技術(shù)水平時表示，各大高?；蛟缁蛲矶紩兴佑|，大家的人工智能起跑線相差不會太大，我們所看中的是傳統(tǒng)方式與創(chuàng)新理論之間的沖突碰撞，因為掌握新的算法，再結(jié)合自身對金融業(yè)業(yè)務(wù)場景的理解，獲得更新的理論和實踐，收到的效果會更好。

孫總還表示，AI與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合應用一般是在風險防控方面。比如我們需要判斷商戶門店上傳的圖片是否是偽造，之前是單調(diào)枯燥的人工審核，但商戶如今發(fā)展到千萬家級別，那么人力的時間與成本浪費問題就會放大，這時AI就起到了輔助作用，對圖片信息進行高效準確地校對檢驗，識別虛假圖片信息，減少人工單一重復的操作煩惱。

除了風險防控識別，還有AI還能針對銀行的欺詐交易，電話詐騙等行為，從前是由人工專家設(shè)置規(guī)則來支撐系統(tǒng)評定交易正常與否，但如今規(guī)則方式限制極高，直接導致效率與準確率大大下降，而結(jié)合AI技術(shù)則可以更多的避開不必要的彎彎繞繞，提高業(yè)務(wù)處理速度。

還有就是銀行的精準營銷最終卻是黃牛得利。銀行每年都會投入大筆資金如返點折扣等方式進行精準營銷，但黃牛卻通過提供虛假信息（手機號碼，終端信息等）來套取這些投入，我們結(jié)合機器學習的特征學習，超過規(guī)定閥值就進行規(guī)避，保證精準有效的營銷。

智能客服。隨著業(yè)務(wù)模式的不斷增加，帶動銀行客服需求量的增加，因此我們需要AI輔助人工來提供服務(wù)。此外實驗室還希望通過VR/AR技術(shù)提供更新的服務(wù)模式，類似于網(wǎng)上的虛擬試衣間，讓用戶能夠直觀體會到更真實的服務(wù)。

AI應用的挑戰(zhàn)與機遇

AI應用讓人們享受各種功能特性的同時，當然也會帶來一系列的挑戰(zhàn)。孫總表示，AI現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)仍有進步發(fā)展的空間，未來需要不斷地迭代。

不僅是金融，其實各行各業(yè)對人工智能的應用訴求都是有技術(shù)導向和問題導向性的。而實驗室擁有一個龐大的AI研發(fā)團隊——上千名的研究與設(shè)計開發(fā)人員，通過本次大賽也在積極選拔和培養(yǎng)創(chuàng)新AI人才，致力于成為我國電子商務(wù)與電子支付科技自主創(chuàng)新的源頭，同時也在全球產(chǎn)學研領(lǐng)域?qū)で驛I研究及落地合作機會，為科技強國貢獻自身的力量。

崔歡歡