在2018杭州云棲大會19號下午的主論壇上，阿里巴巴集團副總裁周明從數據中心、網絡，計算存儲、以及運營角度，分享了公司基礎設施在萬物互聯時代下的應對。

從技術上，阿里巴巴基礎設施通過從業(yè)務到軟件到算法到硬件到芯片的一體化設計，獲取了極致的性能，通過規(guī)?；@得極致的性價比，并運用智能化的手段，來提高基礎設施運營水平，讓科技得以普惠，每個人都能平等的享受。

面向企業(yè)提供全球覆蓋能力，全球互聯網行業(yè)最大規(guī)模液冷集群

在全球，阿里巴巴基礎設施提供了18個區(qū)域49個可用區(qū)，數量高達200個以上的數據中心。在網絡方面，全球的骨干網不但連接全球的數據中心，還接入上百個海外POP點，連接全球1500多家運營商。

作為能耗大戶的數據中心，也需要在環(huán)保、節(jié)能方面持續(xù)不斷地努力。

“從當年湖底抽水進行自然的冷卻，到北方通過自然風來進行冷卻，到今天我們有浸沒式的液冷，都讓我們的節(jié)能能力不斷提高，PUE不斷降低?！?/p>

但隨著萬物互聯、萬物智能的今天，必然有非常多的大數據，大數據背后就意味著大的計算。在摩爾定律受到極大挑戰(zhàn)的今天，它意味著對計算力功耗的要求，尤其是高密度計算功耗的要求越來越多。

阿里巴巴聯合全球幾十家合作伙伴，從芯片到主板到服務器整機，從光模塊到箱體以及運營管理，形成商用規(guī)模的液冷集群，集群數量高達幾千臺，是全球互聯網行業(yè)最大的液冷集群，它完美的解決了高密度高功耗下的計算環(huán)境問題。

網絡持續(xù)演進，世界首個大規(guī)模100G RDMA網絡集群

通過自研交換機、OS以及光模塊等，成功規(guī)模部署雙25G、雙100G到服務器的網絡，同時也在研發(fā)400G的網絡。

在網絡低延時方面，通過對RDMA協(xié)議的支持，對運維管理的研發(fā)，以及對流量控制運算算法的研發(fā)，成功部署了規(guī)?；牡脱訒r的網絡。根據已知的公開信息，已經實現世界首個大規(guī)模100G RDMA集群。

高帶寬、低延時的意義和價值遠遠超過網絡帶寬的本身：

舉例來講，對于一個企業(yè)的業(yè)務研發(fā)人員，他在研發(fā)過程中不再需要關心帶寬問題，他要做的只要關心他的業(yè)務研發(fā)就可以了。

因為數據庫具有非常多的數據，如果業(yè)務增長一旦需要擴容、遷移，要消耗極大的時間，所以非常不方便。但是當有規(guī)模的低延時的網絡以后，那就意味著可以實現存儲和計算的分離。

全球首批規(guī)模商用SSD，自研業(yè)界首個全鏈路軟硬件一體化存儲系統(tǒng)

通過自研SSD存儲，對SSD控制芯片進行定制，支持alibaba open channel 協(xié)議，這使得延遲降低10倍，寫放大降低5倍。同時，這也是全球首批規(guī)模商用的支持open channel 的SSD。

除了SSD硬件，還自研了FusionEngine 本地存儲引擎，打造了軟硬件結合的底層統(tǒng)一存儲平臺，加上低延時RDMA網絡，構筑了從底層芯片到部件、到存儲引擎，到規(guī)模化低延時網絡的一體化技術競爭力。這使得IO能力提升50%以上，延時也有數量級的降低，上層的分布式產品如ESSD 性能提升5倍以上。

“我們認為單一的技術可以帶來局部的突破，但如果你要想獲得極致的有競爭力的性能和技術紅利，必須得通過從業(yè)務到軟件到算法、到硬件到芯片的一體化設計?！?/p>

在計算領域，除了定制CPU、自研AI芯片AliNPU，阿里巴巴也在FPGA領域也有全棧的研發(fā)和應用。不僅效率提升超過30倍，還實現了3倍性價比的提升。

另外，FPGA因為資源有限等原因，并不適合CNNInference，通過一體化的設計，尤其是針對性的算法，整個延時降低170多倍。

“這意味著現實生活中有非常多的極低延時應用的場景，具備非常重要的意義，這是一種能力。這些效率和我們的性能，尤其是低延時，在阿里巴巴業(yè)務場景里面已經得到了實際規(guī)?；膽谩！?/p>

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