從通用計(jì)算到異構(gòu)計(jì)算

在Cloud2.0時(shí)代,云基礎(chǔ)設(shè)施也不是沒(méi)有變化。隨著游戲,科學(xué)計(jì)算,自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音技術(shù)、圖像、視頻、知識(shí)圖譜等技術(shù)能力的發(fā)展和上云,通用計(jì)算服務(wù)器資源已不能滿足這些超強(qiáng)計(jì)算型應(yīng)用的需求,因此,云計(jì)算由十年前基于通用計(jì)算資源(Commodity)的應(yīng)用設(shè)計(jì)原則發(fā)展到今天的異構(gòu)計(jì)算(GPU/FPGA/TPU等)資源池的能力,以滿足特殊應(yīng)用的特殊需求。此外,幾乎所有大型云供應(yīng)商都在構(gòu)建自己的高端并帶有各種特制硬件插件的服務(wù)器,來(lái)加速云服務(wù)和滿足企業(yè)復(fù)雜應(yīng)用的需求。這是我們看到的業(yè)界云計(jì)算另一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

同時(shí),在云基礎(chǔ)設(shè)施和云架構(gòu)方面,云資源管理和應(yīng)用調(diào)度已向邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的方向發(fā)展,也就是我們所說(shuō)的邊緣云的概念。邊緣云的發(fā)展趨勢(shì)是Cloud2.0時(shí)代的一個(gè)產(chǎn)物,以滿足就近計(jì)算的業(yè)務(wù)需求,許多業(yè)務(wù)和應(yīng)用需要在本地或就近地區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析(如圖像處理)等,以達(dá)到最低延時(shí),避免網(wǎng)絡(luò)帶寬等問(wèn)題。從架構(gòu)上講,邊緣云是中心云的延伸,讓中心云管理邊緣節(jié)點(diǎn)資源,按需調(diào)度云上應(yīng)用到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。在Cloud2.0時(shí)代,云計(jì)算已不是只有幾個(gè)超大數(shù)據(jù)中心構(gòu)成的,而是一個(gè)網(wǎng)狀的由大數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)和邊緣節(jié)點(diǎn)組合的云架構(gòu)。

智能云和邊緣云的融合時(shí)代已來(lái)

云計(jì)算新時(shí)代也是智能云和邊緣云等技術(shù)的融合時(shí)代。AI已經(jīng)談得很多了,深度學(xué)習(xí)算法的突破,人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用讓云計(jì)算進(jìn)入這個(gè)新的時(shí)代。然而單一的AI模型及算法是不夠的,AI的學(xué)習(xí)和推理模型需要分布在邊緣節(jié)點(diǎn)和中心云協(xié)同執(zhí)行,這促進(jìn)了聯(lián)邦A(yù)I(FederatedAI)和端邊云協(xié)同技術(shù)的發(fā)展。谷歌,微軟和亞馬遜在這方面大量投入和研究。說(shuō)到AI,我們這里看到了另一個(gè)趨勢(shì)-AI用于云服務(wù)本身的運(yùn)維和管理(AIOps)。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)提出了”Self-DrivingDatabaseCloud”的概念,其核心思想是使用AI及機(jī)器學(xué)習(xí)的方法讓用戶自己調(diào)參和運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。從云供應(yīng)商角度,AIOps是一件很有意義的事情,它可以幫助實(shí)現(xiàn)云計(jì)算起初的承諾,也就是云計(jì)算以自服務(wù)((Self-Service)),自恢復(fù)(Self-Recovery)和自管理(Self-Managed)的方式給用戶提供彈性資源,應(yīng)用管理和數(shù)據(jù)管理等服務(wù)。

云計(jì)算新時(shí)代是傳統(tǒng)大型企業(yè)云化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代,云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,更多更復(fù)雜的應(yīng)用被改造上云。對(duì)大多企業(yè)來(lái)講,這是一個(gè)巨大的工程,需要重構(gòu)應(yīng)用架構(gòu),使用眾多的云服務(wù)。所以,Cloud2.0新時(shí)代產(chǎn)物之一是端到端的云解決方案的發(fā)展和創(chuàng)新,讓企業(yè)更簡(jiǎn)單更容易上云,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化的最終轉(zhuǎn)型。這里我們看到數(shù)據(jù)遷移技術(shù)的發(fā)展,混合云網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展,公有云私有云業(yè)務(wù)協(xié)同技術(shù)的發(fā)展,跨公私有云中間件技術(shù)的發(fā)展等等。同時(shí),云應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試、調(diào)試、部署和發(fā)布自動(dòng)流水線在Cloud2.0時(shí)代變得越來(lái)越重要。

如上所述,在云計(jì)算新時(shí)代,用戶需求,服務(wù)模式,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等變化驅(qū)動(dòng)了各種云技術(shù)的迅速發(fā)展。Cloud2.0時(shí)代在多云、邊緣云、異構(gòu)計(jì)算、云原生應(yīng)用架構(gòu)、容器、無(wú)服務(wù)器技術(shù)和AI技術(shù)及平臺(tái)等領(lǐng)域提供了許多創(chuàng)新空間,華為云致力于新時(shí)代的技術(shù)及服務(wù)創(chuàng)新,通過(guò)我們多年在網(wǎng)絡(luò)、硬件、存儲(chǔ)、端、邊、聯(lián)接等產(chǎn)品研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)和成果,領(lǐng)引云計(jì)算技術(shù)新時(shí)代。

【文章來(lái)源于華為云《CLOUD云+》雜志第2期,文/華為熊英】

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