下面從這四個(gè)維度分享：

——認(rèn)知到數(shù)據(jù)割裂性

移動(dòng)應(yīng)用層數(shù)據(jù)的割裂性，我們每個(gè)人都擁有一臺(tái)智能手機(jī)，手機(jī)上少則裝了十幾款A(yù)PP，多則上百款，每個(gè)APP的數(shù)據(jù)是割裂的，因?yàn)樗鼘儆诓煌钠髽I(yè)。

跨屏數(shù)據(jù)的割裂性，我們每個(gè)人有4個(gè)屏幕，電視、電腦、手機(jī)以及車機(jī)屏幕，它們相互間是割裂的，它們屬于不同的系統(tǒng)，甚至不同的產(chǎn)業(yè)。

場景數(shù)據(jù)的割裂性，我們在商場里面，在會(huì)場，在不同的消費(fèi)場景里面，都在貢獻(xiàn)自己的數(shù)據(jù)，但它隸屬于不同的消費(fèi)場景。

如何開放數(shù)據(jù)?

——數(shù)字化、數(shù)據(jù)在線、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與安全的標(biāo)準(zhǔn)開放協(xié)議

如何開放數(shù)據(jù)，需理解四個(gè)概念：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是在線的。數(shù)據(jù)只有在線，對業(yè)務(wù)的了解才能全面深刻及時(shí)。

數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，我們想做決策的時(shí)候，需要數(shù)字化的業(yè)務(wù)是可以實(shí)時(shí)回傳到調(diào)度中心，運(yùn)營中心以或者控制中心，以進(jìn)行快速?zèng)Q策。

開放數(shù)據(jù)必須建立并遵循安全標(biāo)準(zhǔn)的開放協(xié)議。

如何連接數(shù)據(jù)?

——ID穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)可連接、安全機(jī)制

大多企業(yè)都有這樣一個(gè)觀點(diǎn)：“我有數(shù)據(jù)，這是我的資產(chǎn)”，但都有一個(gè)特點(diǎn)，就是都不愿意拿出去用，卻覺得擁有無限財(cái)富。真的如此嗎?其實(shí)并不是，沒有應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)就是一堆字節(jié)和服務(wù)器，只是公司的成本罷了。但是，如果放出去又覺得不值得、價(jià)值低估了、安全有風(fēng)險(xiǎn)了等等。所以我們提一個(gè)概念叫數(shù)據(jù)連接。一旦能建立連接，就可以做聯(lián)合建模、做深度數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)，又避免了企業(yè)的各種擔(dān)憂和敝帚自珍。

首先，擁有穩(wěn)定加密的ID。

第二，數(shù)據(jù)是可連接的。

第三，健全的安全機(jī)制，要保證所有設(shè)備信息的安全使用，保證企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全使用。

如何打造 數(shù)據(jù)智能?

——數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)場景、數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋

在保證數(shù)據(jù)安全開放和可連接的基礎(chǔ)上，我們才能談數(shù)據(jù)智能。比如客戶要對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化，可以推出針對性的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行決策;客戶有新客獲取及老客回流等業(yè)務(wù)需求，可以推出以目標(biāo)群體數(shù)據(jù)畫像為主的產(chǎn)品幫助客戶營銷;在特殊的應(yīng)用場景中，如風(fēng)控領(lǐng)域，可以幫助客戶更好的區(qū)分壞人，更好的對好人的授信額度進(jìn)行細(xì)化。

數(shù)據(jù)安全

——貫穿數(shù)據(jù)生命周期

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，一方面我們享受到了帶來種種好處，另一方面也讓普通用戶有很多質(zhì)疑，大數(shù)據(jù)真的安全嗎?對我們的隱私做到足夠好的保護(hù)了嗎?

在數(shù)據(jù)收集端，要收集合規(guī)合法的數(shù)據(jù);在數(shù)據(jù)傳輸端，要做到多層加密;在數(shù)據(jù)加工端，有相應(yīng)的脫敏加工機(jī)制，和分權(quán)加工機(jī)制與管理機(jī)制;在應(yīng)用端，也要有相應(yīng)的安全技術(shù)處理，做到各個(gè)角度都是不可逆的，不可溯源的，但又能對業(yè)務(wù)起到良性幫助的。

未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)圖景

總結(jié)一下，提到未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，我們認(rèn)為：

首先，數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)在線的，且能夠做批量規(guī)模化處理，同時(shí)在不同的數(shù)據(jù)源之間有開放安全的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議;

其次，連接層面有穩(wěn)定的ID和安全機(jī)制，在AI算法上，有能解決具體業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品或者模型;

再者，應(yīng)用場景是閉環(huán)、且螺旋上升的;

安全機(jī)制貫穿始終，如何強(qiáng)調(diào)都不為過。

這是我們從數(shù)據(jù)和技術(shù)層面理解的未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)圖景。

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