在這個模型中,智能結(jié)構(gòu)體通過感知和認(rèn)知形成意識,通過意識約束和指導(dǎo)行為,通過對行為能力和行為過程的總結(jié)用提煉形成經(jīng)驗,借助經(jīng)驗對未來的變化做出判斷和分析,并在更高的標(biāo)準(zhǔn)上優(yōu)化和提升自身的意識。
二、工廠如何變得“智能”
讓工廠變得智能,就要把工廠變?yōu)橐粋€智能結(jié)構(gòu)體,就需要建立工廠的意識,協(xié)調(diào)工廠的行為,洞察工廠的數(shù)據(jù)。
(1) 建立工廠意識:邊緣計算與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知
我們要讓工廠有意識,首先要建立對工廠物理世界的感知能力。這依賴于以操控技術(shù) (OT)為代表的自動化與工業(yè)協(xié)議的發(fā)展,它為我們用信號量來描述、感知和反饋物理世界提供了基礎(chǔ),這其中包括了傳感器、PLC、以太網(wǎng)等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
物理世界的邊緣,基于OT的邊緣計算設(shè)備和工業(yè)軟件對現(xiàn)場作業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)(包括環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù))進(jìn)行不間斷反饋,形成了對工業(yè)物理世界的感知。感知是客觀的,被動的。
我們要讓工廠有意識,還要建立對工廠物理世界的認(rèn)知能力。認(rèn)知是主觀的、能動的,是基于工業(yè)機理的,是更高層次上的意識。
弦動別曲,葉落知秋。通過感知與認(rèn)識的結(jié)合,建立一個面向產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)采集體系和標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知能力,才是智能制造的可靠基礎(chǔ)。前者通過工業(yè)軟件的整合和數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)對產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)的不間斷、低延時、準(zhǔn)確、可靠的反饋;后者通過數(shù)字化的模型對產(chǎn)品生命周期進(jìn)行描述,明確定義產(chǎn)品生命周期內(nèi)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)經(jīng)濟指標(biāo)、生產(chǎn)工藝規(guī)范、設(shè)備運行參數(shù)以及操作規(guī)程等等,為我們評估性能、發(fā)現(xiàn)缺陷、預(yù)測故障、優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)流程提供標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。
(2) 協(xié)調(diào)工廠行為:柔性生產(chǎn)與數(shù)字主線
在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,所有的生產(chǎn)都是有意識的,都是基于市場需求的。無論是面向庫存生產(chǎn)還是面向訂單生產(chǎn),產(chǎn)能都是面向市場的。通過銷產(chǎn)轉(zhuǎn)換和協(xié)同,拉直客戶與產(chǎn)品之間的路線,快速、柔性化地調(diào)配生產(chǎn)資源,保障低成本、高績效、高質(zhì)量的產(chǎn)品交付,是柔性生產(chǎn)的終極目標(biāo)。
這需要從價值鏈、產(chǎn)品鏈、設(shè)備鏈三個管道上對生產(chǎn)過程進(jìn)行科學(xué)有效地組織和管理。筆者以業(yè)務(wù)鏈為機體,產(chǎn)品鏈和設(shè)備鏈為兩翼繪制了一個業(yè)務(wù)信息化、制造數(shù)字化和裝備數(shù)字化的“大飛機模型”,如下圖所示:
在圖中,一是基于業(yè)務(wù)協(xié)同的價值鏈管道,以ERP為代表實現(xiàn)業(yè)務(wù)管理的信息化。從銷售訂單開始,全面管理生產(chǎn)計劃、原料供應(yīng)、生產(chǎn)制造、完工檢驗、交付分銷和售后服務(wù)一系列價值增值環(huán)節(jié),實現(xiàn)業(yè)務(wù)過程的信息化,保障企業(yè)生產(chǎn)運營的有效組織和協(xié)同。
二是基于制造過程的產(chǎn)品鏈管道,以PLM+MES為代表實現(xiàn)制造數(shù)字化,從產(chǎn)品設(shè)計開始,對生產(chǎn)制造過程中的工藝數(shù)據(jù)、投入產(chǎn)出、能源消耗、過程質(zhì)量等制造數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化采集和分析。
三是基于設(shè)備運行的設(shè)備鏈管道,實現(xiàn)生產(chǎn)裝備的數(shù)字化運維和運行監(jiān)視。
從這三個管道的邏輯模型中,我們可以看到,人(業(yè)務(wù)、組織)、機(設(shè)備、產(chǎn)線)、物(物料、產(chǎn)品)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數(shù)字化融合,產(chǎn)生了一條支撐柔性生產(chǎn)的數(shù)字主線。這條數(shù)字主線整合產(chǎn)品生命周期各環(huán)節(jié),集成產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)、計劃排產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)、人機料法質(zhì)制造數(shù)據(jù)、設(shè)備運行運維狀態(tài)數(shù)據(jù),為建立柔性生產(chǎn)的數(shù)字化模型提供了全維度的數(shù)字化洞察。
(3) 洞察工廠數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)分析與生產(chǎn)優(yōu)化
通過數(shù)字主線上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)特別是設(shè)備運行數(shù)據(jù)的采集和集成,形成不間斷的工廠大數(shù)據(jù)流,建立對生產(chǎn)運行的數(shù)據(jù)洞察,并反饋回業(yè)務(wù)運營里面去,實現(xiàn)生產(chǎn)的不斷優(yōu)化。比如設(shè)備維修計劃、預(yù)測能力的提升,質(zhì)量分析可靠性的提升、工藝流程和操作規(guī)范優(yōu)化以及產(chǎn)能利用率的提高等等。
三、智能工廠的基礎(chǔ)建模
工廠建模的目的是為了數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化的描述和處理生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的各種信息,按照組織劃分的原則、業(yè)務(wù)協(xié)同的規(guī)則、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的規(guī)則、物料(能源)平衡的原則等一系列共性規(guī)則和約束,將生產(chǎn)制造信息與物理世界聯(lián)系起來。
通過前面 “大飛機模型”的分析,我們知道,人(業(yè)務(wù)、組織)、機(設(shè)備、產(chǎn)線)、物(物料、產(chǎn)品)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數(shù)字化融合,那么,工廠作為生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的主要承載者,其基礎(chǔ)建模也一定離不開這三部分,即業(yè)務(wù)組織建模、物理實體建模和產(chǎn)品工藝建模。
先說業(yè)務(wù)組織建模。業(yè)務(wù)組織是企業(yè)開展業(yè)務(wù)工作的基礎(chǔ),也是評價業(yè)務(wù)績效的主體責(zé)任單元。有了工廠組織模型的定義,就可以按組織的維度洞察業(yè)務(wù)流程性能和制造過程績效。一般來說,工廠業(yè)務(wù)組織模型應(yīng)該包括一個樹形的生產(chǎn)組織架構(gòu)以及崗位人員、工作制度等基礎(chǔ)信息的定義。
再說物理實體建模。物理實體是對生產(chǎn)線、生產(chǎn)單元、生產(chǎn)節(jié)點等物理生產(chǎn)資源的抽象和描述。常見的物理實體建模有兩種方式,一種是自頂向下的切割式建模,以ERP為代表,一種是自底向上的裝配式建模,以MES為代表。
在ERP中,對物理生產(chǎn)資源的描述是高度抽象化的,它站在生產(chǎn)組織和業(yè)務(wù)管理的角度,向下透視,把物理生產(chǎn)資源切割成一個個工作中心,建立起計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)統(tǒng)計和成本歸集的基本業(yè)務(wù)單元。
在MES中,由于管理的對象更加貼近實際生產(chǎn)資源,所以就更強調(diào)了物理建模的仿真性。它站在實際物理生產(chǎn)場景的角度,把一個個物理生產(chǎn)資源構(gòu)件化,然后再逐級向上裝配,最終形成一個工廠的物理模型。
以化工企業(yè)的工廠建模為例,首先在物理邊緣建立起與物理生產(chǎn)資源對應(yīng)的節(jié)點模型,如側(cè)線、罐、進(jìn)出廠點、匯流點、互供點、裝置界區(qū)節(jié)點、計量節(jié)點、庫位、能源節(jié)點等,再向上裝配形成物理界區(qū)模型,并在ERP與MES的對接處建立ERP工作中心與MES物理實體以及組織模型的映射,如下圖所示。
最后說產(chǎn)品工藝建模。工藝模型是產(chǎn)品付諸生產(chǎn)的具體行動方案和路線圖,用于定義產(chǎn)品生產(chǎn)的工序和步驟,是產(chǎn)品從原料到中間產(chǎn)品再到最終產(chǎn)品的形態(tài)變化過程,是生產(chǎn)平衡、能源平衡、物料平衡的統(tǒng)計模型和工程模型。
工序過程在生產(chǎn)單元上完成,不同工藝路線在相同工序上的工藝要求不同,形成不同工藝的工藝卡片,記錄工序上的投入、產(chǎn)出、能耗、工藝參數(shù)、作業(yè)步驟。
這樣,通過三個基本模型和模型間引用關(guān)系的定義和構(gòu)建,來完整描述智能工廠的數(shù)字主線,從而建立起智能工廠的數(shù)字化模型。
后面,筆者將在下半部分繼續(xù)分享智能工廠的高價值應(yīng)用與場景化以及智能工廠建設(shè)的一些思考,敬請關(guān)注。