(圖:UCloud人工智能技術(shù)專家宋翔分享如何利用公有云快速落地AI應(yīng)用)

無論是對(duì)初涉人工智能應(yīng)用的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司,如何快速、高效地落地AI應(yīng)用都成為了巨大的挑戰(zhàn)。UCloud基于自身在公有云領(lǐng)域多年的技術(shù)積累,提出了一套完善的AI落地解決方案——UCloud UAI PaaS平臺(tái),通過基礎(chǔ)環(huán)境封裝、自動(dòng)調(diào)度、負(fù)載均衡、海量資源共享等措施,來幫助快速調(diào)研、開發(fā)和部署AI應(yīng)用。

除了軟件技術(shù),人工智能的落地應(yīng)用,也必然離不開硬件設(shè)備的支持。馭勢(shì)科技的人工智能技術(shù)負(fù)責(zé)人潘爭(zhēng),現(xiàn)場(chǎng)講解了嵌入式設(shè)備上的實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)方法實(shí)踐,包括視覺識(shí)別在自動(dòng)駕駛中的需求和挑戰(zhàn),例如實(shí)時(shí)、低成本、符合車規(guī)等,以及深度學(xué)習(xí)模型在實(shí)時(shí)性與精度上的取舍之道。

潘爭(zhēng)認(rèn)為,視覺識(shí)別的計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)擴(kuò)展到了FPGA,滿足車規(guī)的計(jì)算平臺(tái)要么是PX,成本極高,要么是性能較差的比較陳舊的嵌入式系統(tǒng)。反而是一些車規(guī)級(jí)的FPGA,性價(jià)比較高并且潛在的計(jì)算性能較強(qiáng)。

(圖:馭勢(shì)科技人工智能技術(shù)負(fù)責(zé)人潘爭(zhēng)分享嵌入式設(shè)備上的實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)方法實(shí)踐)

機(jī)器學(xué)習(xí)除了有算力的需求之外,如何構(gòu)建一個(gè)可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是每個(gè)企業(yè)都需要考慮的。UCloud高級(jí)研發(fā)總監(jiān)葉理燈,以在線推測(cè)系統(tǒng)為例,展示一套機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方案,包括資源的管理,架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

一套完整的系統(tǒng)包括底層計(jì)算平臺(tái)、上層app管理、以及SDK。計(jì)算平臺(tái)主要是將算法容器化,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的跨可用區(qū)容災(zāi)、按Set部署、灰度發(fā)布以及模塊的平行擴(kuò)展。APP管理方面,UCloud通過APP Engine平臺(tái)進(jìn)行管理,如下圖,ULB端口與每個(gè)Router的端口一一對(duì)應(yīng),每個(gè)Router機(jī)器上提交任務(wù)給UGC,由UGC負(fù)責(zé)后端的轉(zhuǎn)發(fā)。

(圖:UCloud APP Engine平臺(tái)管理模式)

強(qiáng)AI時(shí)代,人們對(duì)活躍于各行各業(yè)的智能化要求也越來越高。尤其是以智能客服為代表的會(huì)話服務(wù)機(jī)器人。第四范式智能客服負(fù)責(zé)人邢少敏認(rèn)為,智能客服機(jī)器人開發(fā)的難點(diǎn),一是沒有龐大的數(shù)據(jù)支撐復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,另一個(gè)是多輪對(duì)話的實(shí)現(xiàn)。就目前階段,可以探索以機(jī)器人為主,人工為輔的方式,后期可以通過提高機(jī)器人的回答準(zhǔn)確率和自學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)人力逐步解放。

除了常見的智能客服,AI近年來在教育領(lǐng)域也大放異彩,北京褚時(shí)科技 CEO李曙光現(xiàn)場(chǎng)通過AI在口語(yǔ)測(cè)評(píng)、作業(yè)批改以及手寫識(shí)別等領(lǐng)域的解決方案分享,深入淺出解析了“圖像”、“語(yǔ)音”、“自然語(yǔ)言處理”等技術(shù)在應(yīng)用層的技術(shù)實(shí)踐。

(圖:北京褚時(shí)科技CEO李曙光分享AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用)

以自動(dòng)作文評(píng)測(cè)為例,一般的作文問題包括語(yǔ)法、結(jié)構(gòu)、連貫性等,智能測(cè)評(píng)方案首先通過自然語(yǔ)言處理,分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)生作文中的文本特征,包括用詞復(fù)雜度,用詞搭配使用,語(yǔ)篇組織結(jié)構(gòu),論述連貫性等,針對(duì)特定的考試類型,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(分類,排序),動(dòng)態(tài)調(diào)整以上各個(gè)方面所占權(quán)重和最終的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),訓(xùn)練相應(yīng)的打分模型,最終系統(tǒng)可以在多個(gè)緯度給出詳細(xì)的分析報(bào)告和反饋。

目前,AI的落地應(yīng)用主要集中在識(shí)別、對(duì)話等場(chǎng)景,相信隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能未來必將在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等不同領(lǐng)域大放異彩,但無可置疑的是,不論AI在哪個(gè)行業(yè)的落地應(yīng)用,都離不開云計(jì)算的技術(shù)支持。

區(qū)塊鏈應(yīng)用落地 安全是第一站

作為分布式記賬(Distributed Ledger Technology,DLT)平臺(tái)的核心技術(shù),區(qū)塊鏈被認(rèn)為在金融、征信、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易結(jié)算、資產(chǎn)管理等眾多領(lǐng)域都擁有廣泛的應(yīng)用前景。區(qū)塊鏈技術(shù)因其獨(dú)特的密碼學(xué)機(jī)制和共識(shí)機(jī)制,應(yīng)用于數(shù)據(jù)的聲明發(fā)布、授權(quán)使用等場(chǎng)景,解決節(jié)點(diǎn)間互不信任的問題。但區(qū)塊鏈去中心化的共識(shí)架構(gòu),也為數(shù)據(jù)流通中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)帶來了一些問題。

與AI專場(chǎng)同期進(jìn)行的“深入Blockchain:區(qū)塊鏈安全應(yīng)用落地實(shí)踐專場(chǎng)”上,分享了區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)流通、加密、金融保險(xiǎn)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用,以真實(shí)的案例揭示利用區(qū)塊鏈技術(shù)在這些領(lǐng)域安全方面的探索,并就區(qū)塊鏈技術(shù)的未來發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)探討。

區(qū)塊鏈技術(shù)自身尚處于快速發(fā)展的初級(jí)階段,現(xiàn)有區(qū)塊鏈系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中利用了分布式系統(tǒng)、密碼學(xué)、博弈論、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等諸多學(xué)科的知識(shí),為學(xué)習(xí)原理和實(shí)踐應(yīng)用都帶來了不小的挑戰(zhàn)。智鏈ChainNova CEO 董寧現(xiàn)場(chǎng)介紹了目前區(qū)塊鏈應(yīng)用落地的3大痛點(diǎn),并結(jié)合ChainNova BaaS區(qū)塊鏈云平臺(tái),講解了區(qū)塊鏈落地的一些解決方案。

(圖:智鏈ChainNova CEO董寧介紹“區(qū)塊鏈+”的商業(yè)模式與技術(shù)平臺(tái))

董寧表示,目前,區(qū)塊鏈平臺(tái)眾多,用戶難以正確認(rèn)識(shí)和評(píng)估企業(yè)適合選擇的底層技術(shù),且行業(yè)也沒有一個(gè)產(chǎn)品化的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),缺乏“開箱即用”的區(qū)塊鏈產(chǎn)品化平臺(tái)。ChainNova BaaS區(qū)塊鏈云解決方案,整合了底層平臺(tái)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、預(yù)置微服務(wù)倉(cāng)庫(kù)等能力,可以支持多鏈底層、并且基于集群運(yùn)維,提供海量數(shù)據(jù)處理能力,可以較好的解決以上問題。

區(qū)塊鏈上所有數(shù)據(jù)都是公開的,無法存儲(chǔ)和計(jì)算敏感數(shù)據(jù)(如金融交易、個(gè)人敏感信息等),區(qū)塊鏈底層資源的限制,也決定了其無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。為此,UCloud引入了與區(qū)塊鏈相連接的英特爾 SGX 可信計(jì)算環(huán)境,為智能合約提供了區(qū)塊鏈所不能提供的機(jī)密性。

(圖:Intel中國(guó)安全辦公室資深解決解決方案架構(gòu)師王立剛分享sgx技術(shù)在安全屋區(qū)塊鏈加密技術(shù)中的應(yīng)用)

據(jù)介紹,可拓展的計(jì)算節(jié)點(diǎn)也解決了區(qū)塊鏈本身無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的問題,在保留區(qū)塊鏈去中心化、用戶互信的基礎(chǔ)之上,通過可信硬件執(zhí)行機(jī)密性高、需要相對(duì)復(fù)雜計(jì)算能力的程序,并通過區(qū)塊鏈對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行記錄和驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)可追溯的特性。

目前,區(qū)塊鏈技術(shù)在保險(xiǎn)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了很多常識(shí)性的應(yīng)用,中國(guó)人民保險(xiǎn)集團(tuán)總部業(yè)務(wù)主管李赫,現(xiàn)場(chǎng)通過對(duì)區(qū)塊鏈和智能合約的技術(shù)知識(shí)的體系化解析,分享了目前區(qū)塊鏈在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用探索。

(圖:區(qū)塊鏈技術(shù)保障央行數(shù)字貨幣安全)

數(shù)字貨幣作為區(qū)塊鏈的應(yīng)用在今年發(fā)展的如火如荼,同時(shí)也成為了黑客和黑產(chǎn)團(tuán)伙重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo),近年來,各類交易所失竊案件也頻繁發(fā)生。UCloud安全中心負(fù)責(zé)人宗澤通過分析實(shí)際攻擊案例和黑客攻擊手段,闡述個(gè)人和交易所如何保護(hù)自己的數(shù)字貨幣資產(chǎn)。

(圖:UCloud安全中心負(fù)責(zé)人宗澤分享如何利用區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)字貨幣資產(chǎn)安全)

宗澤表示,區(qū)塊鏈雖然為安全而生,但基于區(qū)塊鏈的應(yīng)用仍然存在安全漏洞、病毒木馬、社工釣魚等安全問題,對(duì)于個(gè)人數(shù)字貨幣,一般是使用離線錢包和存放交易所兩種方式,這兩種方法各有優(yōu)劣,用戶可以根據(jù)自身情況選擇合適的方案,對(duì)于交易所而言,可以通過建立安全團(tuán)隊(duì)、使用成熟的安全解決方案或者關(guān)鍵信息上云的方式,保證安全。

除了保險(xiǎn)、金融交易所等領(lǐng)域,現(xiàn)有IoT設(shè)備及架構(gòu)也面臨者安全、隱私和兼容性等問題。區(qū)塊鏈憑借防篡改,節(jié)點(diǎn)對(duì)等,匿名等特性,可以彌補(bǔ)現(xiàn)有IoT行業(yè)面臨問題。Blockshine博聚科技高級(jí)區(qū)塊鏈工程師孟祥熙現(xiàn)場(chǎng)從IoT設(shè)備的安全技術(shù)挑戰(zhàn)、方案演進(jìn)和應(yīng)用場(chǎng)景3個(gè)方面分享了區(qū)塊鏈在IoT領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。

寫在最后

AI和區(qū)塊鏈還處于技術(shù)發(fā)展中早期,以云賦能是目前業(yè)界探索的一個(gè)方向,長(zhǎng)期是否能實(shí)現(xiàn)突破,一方面在于是否能夠形成一套完整地產(chǎn)業(yè)鏈或者社會(huì)生態(tài),同時(shí)還取決于技術(shù)的發(fā)展所帶來的效益是否可以支撐企業(yè)投入大量的時(shí)間和成本。

也許就像最近大熱的《頭號(hào)玩家》中的情形一樣,只有足夠多的人參與,大家愿意在AI和區(qū)塊鏈這些前沿技術(shù)的發(fā)展上投入足夠的資金和人力,并且形成一套大家普遍認(rèn)可的價(jià)值觀和游戲規(guī)則,AI和區(qū)塊鏈的“綠洲“才會(huì)到來。

本次UCloud TIC大會(huì)AI和區(qū)塊鏈專場(chǎng),分享和呈現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下,云計(jì)算在大數(shù)據(jù)交換及應(yīng)用、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等諸多行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐,也向業(yè)界傳達(dá)了最前沿的技術(shù)熱點(diǎn)與行業(yè)洞察。

songjy