說到這里，很多人可能會(huì)有一個(gè)疑問：

聽上去百度云的技術(shù)只是提高了生產(chǎn)效率，它究竟怎樣保障“高質(zhì)量發(fā)展”，又為什么是顛覆世界的科技呢？

接下來我就通過三個(gè)思想實(shí)驗(yàn)，來回答這個(gè)問題。

發(fā)展就是用機(jī)器代替人？

五十年代，我們講的是“人多力量大”

八十年代，我們講的是“實(shí)現(xiàn)工業(yè)化”

新世紀(jì)初，我們講的是“實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化”

最近幾年，我們講的是“實(shí)現(xiàn)智能化”

這些口號(hào)之間，有什么邏輯關(guān)系嗎？

當(dāng)然有。你看，最初我們的生產(chǎn)方式是“人+人+人”，后來我們的生產(chǎn)方式變成了“人+人+機(jī)器”，而我們正在努力實(shí)現(xiàn)的是“人+機(jī)器+機(jī)器”。

仔細(xì)體會(huì)一下，你就不難推演出這樣一條脈絡(luò)：

整個(gè)改革開放四十年，我們的社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)就是人不斷退出，機(jī)器不斷接手的過程。

說到“人不斷退出，機(jī)器不斷接手”，過去的收割需要無數(shù)人力，現(xiàn)在只需要一臺(tái)聯(lián)合收割機(jī)。

這樣說稍微有點(diǎn)抽象，舉個(gè)例子吧：

以前，法官判案的過程中，經(jīng)常需要在卷宗庫中尋找類似的案件，作為參考統(tǒng)一量刑。但是說來容易，在浩如煙海的卷宗里尋找類似案件，簡直比“大家來找茬”還難——往往幾個(gè)人尋找好多天，只能找到幾個(gè)案例，還并不能保證它們精確類似。

于是百度云為法院提供了一套智能檢索系統(tǒng)，可以通過智能算法，自動(dòng)為法官查詢和現(xiàn)有案件相似的案件。本來五個(gè)人干一天的工作量，云計(jì)算五秒鐘就能搞定，又快又準(zhǔn)。與此同時(shí)，這五個(gè)人再也不需要做這份工作了。換句話說，法院查找相似案件的工作被機(jī)器“替代”了。

在社會(huì)生產(chǎn)的其他方面，云計(jì)算同樣有很多替代人的機(jī)會(huì)。

想到這里，我們實(shí)際上遇到了一個(gè)難題：云計(jì)算的目標(biāo)難道就是用機(jī)器來代替人嗎？

有人會(huì)說：當(dāng)然是！因?yàn)樵谛噬?，人顯然不是機(jī)器的對(duì)手。而且“人被機(jī)器替代”就是正在發(fā)生的事實(shí)。

也有人會(huì)說：當(dāng)然不對(duì)！人被替代之后，就會(huì)造成失業(yè)。人們不斷失業(yè)的社會(huì)，怎么會(huì)成為我們追求的目標(biāo)呢？

稍等，不要急著對(duì)這兩種觀點(diǎn)選邊站，容我先開個(gè)腦洞。

云計(jì)算是“計(jì)算密度”的躍遷

來說說世界上最聰明的機(jī)器吧，AlphaGo——那個(gè)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔的人工智能。

柯潔和AlphaGo

其實(shí)，所謂人工智能，工作過程都可以被拆解成一次一次的簡單計(jì)算。我們就在這里開腦洞：

1、找來一萬名數(shù)學(xué)家，組成一個(gè)“人肉AlphaGo”。

2、每當(dāng)對(duì)面的柯潔下一步棋，這邊的人肉AlphaGo就開始海量計(jì)算，把未來幾百部的棋路都進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。由于計(jì)算量實(shí)在巨大，可能要經(jīng)過一年時(shí)間，才能給出一個(gè)最優(yōu)的落子位置。

3、如此對(duì)弈，你來我往，最終“人肉AlphaGo”能戰(zhàn)勝柯潔嗎？

在科幻小說《三體》中，劉慈欣描繪了“人列計(jì)算機(jī)”，和“人肉阿法狗”的假設(shè)類似。上圖就是人列計(jì)算機(jī)的假想圖。

我覺得，大概率來說，“人肉AlphaGo”是可以獲勝的。因?yàn)橹灰?jì)算總量達(dá)到同一級(jí)別，無論是人算還是機(jī)器算，得到的結(jié)果都是同樣的。

注意！雖然結(jié)果一樣，但有一點(diǎn)卻是天壤之別，那就是：耗費(fèi)的時(shí)間。

人肉AlphaGo一年走一步，對(duì)面的柯潔如果活不過一百八十歲，就別想把這盤棋下完。你看，無論邏輯推演多么合理，但由于時(shí)間的限制，“人肉AlphaGo贏柯潔”這件事情從本質(zhì)上根本無法發(fā)生。

說到這里，我猜你已經(jīng)明白了我的意思。

在很多情況下，科技的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是讓一件事更快完成，而是讓一件事從不可能成為可能。

如果這樣說還有些抽象的話，我再舉一個(gè)例子：

如果你和風(fēng)電行業(yè)的同學(xué)聊天，他們一定會(huì)告訴你，最頭疼的問題之一就是：設(shè)備故障預(yù)測。

由于風(fēng)力發(fā)電的風(fēng)機(jī)眾多，每一個(gè)風(fēng)機(jī)又非常精密，由諸多部件組成。雖然每個(gè)小部件的故障率很低，但是如此眾多的部件組合起來，總的故障率就會(huì)指數(shù)級(jí)上升。就好像一個(gè)巨大的幼兒園里，雖然每個(gè)小朋友都比較聽話，但是總體上看，每時(shí)每刻都會(huì)有小朋友調(diào)皮搗蛋。

對(duì)于這種故障，通過人工很難預(yù)測。因?yàn)樵O(shè)備的損壞是突然發(fā)生的，在此之前則一直是正常工作。

不過，云計(jì)算對(duì)這件事，有更巧妙的解決辦法。百度云和風(fēng)電企業(yè)合作研發(fā)了一套系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)收集所有部件的所有參數(shù)，從而利用人工智能算法，用模型預(yù)測出一個(gè)設(shè)備將要發(fā)生故障。

在這個(gè)例子中，我們不妨做個(gè)假設(shè)：如果配備足夠的研究員，依靠人工研究這些風(fēng)電設(shè)備的參數(shù)，大概率說，也能預(yù)測出一部分設(shè)備故障。但是，剛才我們提到了百度云采集數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵詞：實(shí)時(shí)、所有部件、所有參數(shù)。

如果用人來實(shí)時(shí)獲取所有數(shù)據(jù)并且實(shí)時(shí)分析，那么結(jié)果很可能是：預(yù)測故障所能挽回的損失，都無法覆蓋投入的人力和時(shí)間成本。

這個(gè)例子恰恰說明，在云計(jì)算和人工智能的加持下，風(fēng)電故障預(yù)測這件事從不可能變成了可能。

《2001 太空漫游》

電影大師庫布里克在《2001太空漫游》里曾拍攝一個(gè)經(jīng)典的鏡頭：原始人把骨頭拋向太空，瞬間幻化成萬年以后的宇宙飛船。

這是一個(gè)絕妙的隱喻。一個(gè)原始人可以把骨頭扔到十米，絕不意味著一千個(gè)原始人在一起就能把骨頭扔到萬米高空。可能和不可能之間的界限，靠單純的能量疊加是無法突破的。

說到這，我想提出一個(gè)概念，叫做“計(jì)算密度”。

計(jì)算密度，簡單來說就是單位時(shí)間內(nèi)能夠完成計(jì)算的總量。而云計(jì)算，加上與之相連的大數(shù)據(jù)和人工智能，恰恰在提高中國的“計(jì)算密度”。而剛才舉的所有例子都證明，計(jì)算密度每上升一個(gè)數(shù)量級(jí)，就會(huì)使得一些我們?cè)瓉頍o法做到的事情瞬間成為可能。

說到躍遷，可以以鳥群為例。無數(shù)飛鳥湊在一起，就會(huì)在個(gè)體之上涌現(xiàn)出新的智慧特征。

回看歷史，科技為人類帶來躍遷的事例比比皆是：

·如果沒有高鐵的發(fā)明，即使人人都是劉翔博爾特，也沒辦法用五個(gè)小時(shí)就從北京跑到上海；

· 如果沒有火箭技術(shù)的發(fā)展，即使我們用再多的人再多的錢，都沒辦法登上月球；

· 如果沒有引力波探測技術(shù)的發(fā)明，即使我們用再精密的儀器，都無法感知幾萬光年外兩個(gè)黑洞的碰撞。

· 現(xiàn)在，相信你已經(jīng)可以站在更高的維度來看待百度云所做的云計(jì)算：

云計(jì)算的目的并不是替代人，更不是讓人失業(yè)，而是用提升“計(jì)算密度”的方法達(dá)成前人難以企及的目標(biāo)，從而給中國社會(huì)帶來前所未有的的躍遷。

百度云如何支持“高質(zhì)量發(fā)展”

說了這么多，不妨重新體會(huì)一下兩會(huì)的關(guān)鍵詞：“高質(zhì)量發(fā)展”。你可能感受到其中的深意：

高質(zhì)量并不意味著像苔蘚一樣瘋狂地在大地上蔓延，而是指在無盡的苔蘚中，生長出的那一棵參天大樹。站在大樹的頂端，我們將會(huì)看到一個(gè)超越想象的美麗新世界。

很多人可能無法想象，一個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生躍遷之后變化究竟有多大。我再來舉一個(gè)例子：

基因測序，可以幫助我們看清自己的基因序列，從而預(yù)防和治療以前無法治愈的疾病。但是要知道，人類最初的基因測序，是由美德法英日中六個(gè)國家的科學(xué)家通過“人類基因組計(jì)劃”，耗費(fèi)十五年三十億美元才達(dá)成的結(jié)果?？梢姳臼兰o(jì)初，這項(xiàng)技術(shù)的成本有多搞。普通人根本無法受惠。

隨著技術(shù)的改進(jìn)，目前個(gè)人花費(fèi)幾千塊錢就可以進(jìn)行關(guān)鍵部位的基因測序。但這仍然是局限于個(gè)體的檢測，沒有形成大規(guī)模的數(shù)據(jù)互動(dòng)。事實(shí)證明，只要數(shù)據(jù)不流動(dòng)，新技術(shù)發(fā)現(xiàn)就會(huì)來得非常緩慢。

在這個(gè)背景下，百度云為明碼生物科技大數(shù)據(jù)分析解讀系統(tǒng)提供服務(wù)，目的就是讓數(shù)據(jù)的傳輸、計(jì)算、共享的成本大幅降低。

事實(shí)上，這套系統(tǒng)的試運(yùn)營非常成功。用大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析，得出了很多新的醫(yī)療方法和研究思路?？上攵绻骋惶焖械纳锟萍脊?，都能擁有高效的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，全國的基因數(shù)據(jù)都可以用極低的成本流轉(zhuǎn)、整合，那么將會(huì)在原本的醫(yī)院體系上，躍遷出嶄新的產(chǎn)業(yè)。

· 未來，也許你隨意走進(jìn)一家醫(yī)院，都能便宜地接受精準(zhǔn)的基因治療；

· 未來，也許所謂的不治之癥，再也不能成為親人間生離死別的原因；

· 未來，也許盲人眼前不再是一片漆黑，也許依賴輪椅一生的人可以重新站立。

這些都是從未發(fā)生過的情景。但誰說從沒發(fā)生過的事情，就一定不會(huì)發(fā)生呢？

在未來面前，我們的想象力經(jīng)常是匱乏的。我們很難預(yù)測2035年中國工業(yè)是否完全自動(dòng)化生產(chǎn)，百姓出行是否全部依靠自動(dòng)駕駛。但我們可以堅(jiān)定一個(gè)基本信念：把最新的科技鋪滿我們的國度，未來會(huì)在其上自動(dòng)生長。

說到這里，你也許可以猜測到，百度云在“高質(zhì)量發(fā)展”這個(gè)命題下想要承擔(dān)的角色：

大國重器，任重道遠(yuǎn)。日拱一卒，功不唐捐。

對(duì)于我們的國家來說，所有的美好想象，都像一棵參天大樹。而云計(jì)算，也許就是使之抽穗發(fā)芽的重要養(yǎng)料。直到我們跋涉翻越了前輩從未企及的高峰，或許可以回望來路，更加從容地向時(shí)代致敬。

songjy