企業(yè)級軟件正在向自動化趨勢快速演進(jìn)。雖然實現(xiàn)企業(yè)流程端到端的智能自動化仍需要時間，但面向特定任務(wù)的自動化以及面向某個業(yè)務(wù)子流程的自動化趨勢正在突顯。新型應(yīng)用程序結(jié)合軟件、算法和數(shù)據(jù)，能夠?qū)π螺斎氲臄?shù)據(jù)自適應(yīng)自更新，自動完成人機(jī)交互以及軟件之間的交互。企業(yè)IT部門需要重新思考其針對更小單元的軟件應(yīng)用程序的部署和集成的方法，可以優(yōu)先考慮需要大量重復(fù)性人力工作的領(lǐng)域開始實施。
預(yù)測2：計算架構(gòu)以決策為中心
到2021年，80%的智能系統(tǒng)將采用以決策為中心的計算架構(gòu)，它將能夠自動檢測、評估當(dāng)前的形勢，并做出相應(yīng)決策。
傳統(tǒng)的商業(yè)智能和分析解決方案主要側(cè)重于向人們傳遞信息，無法提供真正的決策支持。前瞻的企業(yè)已經(jīng)開始考慮以決策為中心的計算架構(gòu)。在這種架構(gòu)中，數(shù)據(jù)流以及數(shù)據(jù)處理的每一步都是從技術(shù)和業(yè)務(wù)決策的角度考慮，每個子流程都要利用集成式學(xué)習(xí)使系統(tǒng)的自適應(yīng)能力更強(qiáng)。軟件需要具備能夠發(fā)送、接收和處理海量數(shù)據(jù)的能力。這一趨勢可能還要求IT部門采用邊緣分析之類的基礎(chǔ)架構(gòu)，以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)端的最低決策延遲。企業(yè)可以考慮選擇決策風(fēng)險低、可重復(fù)性高、所需數(shù)據(jù)集小的領(lǐng)域開始實施。
預(yù)測3：決策過程透明化
到2019年，18%的基于機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動化的企業(yè)將能夠建立決策過程的透明化機(jī)制，企業(yè)內(nèi)部將有合規(guī)審計人員對機(jī)器基于數(shù)據(jù)決策的過程進(jìn)行審核和治理。
預(yù)測4：數(shù)據(jù)科學(xué)家與人文社科等領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)作
到2021年，18%的大型企業(yè)將具備充足的內(nèi)外部數(shù)據(jù)科學(xué)家以及人類學(xué)家、社科學(xué)家等，共同使用定量的方法來研究人的情感、描述發(fā)生的事實、以及人類對世界的感知。
預(yù)測5：區(qū)塊鏈走向市場
到2021年，18%的公開網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)將在區(qū)塊鏈上登記注冊。數(shù)據(jù)的使用方可以通過API追蹤數(shù)據(jù)改寫的記錄，數(shù)據(jù)買賣雙方通過區(qū)塊鏈也能因此增加互信。
預(yù)測6：”數(shù)據(jù)即服務(wù)”被廣泛接受
到2018年，35%的大型企業(yè)將可以通過銷售原始數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者提供基于數(shù)據(jù)的洞察和決策服務(wù)中獲得收入。
越來越多的企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)，開始投資能夠讓數(shù)據(jù)變成洞察的技術(shù)，并且積極評估內(nèi)部數(shù)據(jù)與第二、三方數(shù)據(jù)結(jié)合能產(chǎn)生的價值。在可預(yù)見的未來，將有大量的私有企業(yè)和公共部門對外提供商業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)或者數(shù)據(jù)即服務(wù)相關(guān)的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品將與傳統(tǒng)的產(chǎn)品一起被打包銷售。企業(yè)IT部門應(yīng)該與負(fù)責(zé)將DaaS推向市場的業(yè)務(wù)部門之間進(jìn)行更密切的協(xié)作，共同制定能夠?qū)aaS以各種形式打包、定價和推廣的措施，還需要考慮與現(xiàn)有的專業(yè)的DaaS提供商建立合作伙伴關(guān)系。
預(yù)測7：歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定開始生效
到2018年5月，參與歐盟市場運(yùn)作的企業(yè)中將有40%無法達(dá)到歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定GDPR（General Data Protection Regulation）要求的標(biāo)準(zhǔn)，這些不能滿足合規(guī)要求的組織將面臨高達(dá)全球收入4%的罰款。
預(yù)測8：內(nèi)容自動生成
到2021年，15%的大型企業(yè)將使用基于深度學(xué)習(xí)的軟件去創(chuàng)建新的資料，包括報告、會議總結(jié)、活動安排以及PPT等。
預(yù)測9：企業(yè)員工智能助理
到2021年，采用智能自動化以及定制化數(shù)字助理的公司能夠為知識工作型員工帶來4倍的效率提升。
IDC企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有關(guān)信息轉(zhuǎn)型的研究中，調(diào)研了2000名知識型工作者，研究發(fā)現(xiàn)雇傭1000名知識型員工的組織，每年在知識的查詢、搜索方面將浪費(fèi)570萬美元。一些技術(shù)供應(yīng)商已經(jīng)開始將智能的數(shù)字助理嵌入到生產(chǎn)力軟件、企業(yè)級應(yīng)用軟件以及部分硬件中。能夠支持提問的形式并且可以根據(jù)上下文語境進(jìn)行深度問答的能力將成為企業(yè)應(yīng)用程序的首選界面。企業(yè)需要重視內(nèi)容生命周期管理以及chatbot管理的解決方案以及功能性組件，以更好的管理并充分應(yīng)用新增的內(nèi)容。
預(yù)測10：異構(gòu)計算匹配相應(yīng)工作負(fù)載
到2021年，30%的內(nèi)容管理及分析系統(tǒng)將部署在采用異構(gòu)計算的基礎(chǔ)架構(gòu)上，即面向不同工作負(fù)載采用不同的異構(gòu)服務(wù)器來替代通用型服務(wù)器。
計算平臺（數(shù)據(jù)中心、云計算等）呈現(xiàn)出明顯的異構(gòu)趨勢——IDC統(tǒng)稱為異構(gòu)計算。這種異構(gòu)包括基于x86和Non-x86的架構(gòu)，如ARM和OpenPower (來自于英特爾、AMD、高通、Cavium和IBM等供應(yīng)商)的系統(tǒng)，以及帶有GPU/FPGA等加速卡（來自NVIDIA、AMD和英特爾等供應(yīng)商）的系統(tǒng)。很多計算架構(gòu)都產(chǎn)生于克服當(dāng)前計算性能局限的需求，也源于不斷增長的認(rèn)知/AI和數(shù)據(jù)管理工作負(fù)載的需求。企業(yè)IT部門處于系統(tǒng)更新?lián)Q代時期，既要支持目前的工作負(fù)載，還要同時實施下一代應(yīng)用程序，要審視不同供應(yīng)商的服務(wù)器支撐的計算平臺是否匹配相應(yīng)的工作負(fù)載，要嘗試投資靈活解耦的軟硬件系統(tǒng)，以迎接軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)變。
IDC中國研究經(jīng)理盧言霞認(rèn)為：”在未來3年內(nèi)，中國人工智能市場仍將保持熱度，持續(xù)發(fā)展。在近1到2年內(nèi)，建議市場參與者重點(diǎn)關(guān)注三大趨勢——機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動化、計算架構(gòu)將以決策為中心、異構(gòu)計算匹配相應(yīng)工作負(fù)載。參與全球數(shù)據(jù)即服務(wù)市場的廠商尤其要關(guān)注歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定GDPR即將開始生效。”
