今天我們跟十幾年以前非常不一樣，我們?cè)诮煌ǖ缆泛透鞣N路口都有很多的監(jiān)控?cái)z象頭，但是當(dāng)我們攝象頭拍攝了這些畫面，但是到底有沒有傳輸?shù)轿覀兯^的大腦去指揮我們身上的四肢和胳膊手進(jìn)行真正的運(yùn)動(dòng)呢？也就是說(shuō)我們的信號(hào)燈，你可以理解成人體去運(yùn)動(dòng)行動(dòng)的一部分，這是在里交通是非常重要的一部分遇到的痛點(diǎn)和問(wèn)題。所以在去年10月份左右，阿里巴巴向全球正式發(fā)布“城市大腦”。

城市大腦想解決什么樣的問(wèn)題？主要是三個(gè)問(wèn)題。

第一個(gè)，幫助城市解決城市治理模式的突破，這個(gè)主要是從政府的角度，如何利用全局的數(shù)據(jù)，各種跨越的數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的洞察，然后指揮整個(gè)政府運(yùn)營(yíng)更加的高效。

第二個(gè)，整個(gè)服務(wù)模式的突破，我們是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的論壇，如何支撐我們整個(gè)的企業(yè)，利用政府提供的開放共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助企業(yè)做更多惠民的事情。

最后是產(chǎn)業(yè)方面的突破，后面我也會(huì)講如何把阿里云城市大腦開放給各個(gè)產(chǎn)業(yè)，如何幫助企業(yè)和產(chǎn)業(yè)更加的高效，產(chǎn)生更多創(chuàng)新能力。

（播放視頻）

ET就是根據(jù)外星人來(lái)的詞，今天我們把ET賦予更多的含義，英文可以翻譯成極限科技，今天更是阿里巴巴阿里云人工智能在行業(yè)方面的技術(shù)品牌，ET大腦。今天我著重的講我們城市大腦，其實(shí)我們還更多的有功也大腦環(huán)境大腦和醫(yī)療大腦，背后都是整個(gè)ET大腦人工智能核心能力的支持。

今年的11月15號(hào)科技部發(fā)布了國(guó)家級(jí)四個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)，阿里云城市大腦是要建設(shè)新一代的國(guó)家新一代創(chuàng)新平臺(tái)，剛才我們副總講百度、騰訊還有科大訊飛都是榜上有名，是四個(gè)國(guó)家推出的四個(gè)平臺(tái)，希望大家都在四個(gè)方面作為我們整個(gè)行業(yè)的領(lǐng)軍人物。

之前IBM提出智慧城市，這個(gè)概念并不是很新，今天我們到底和十多年前有什么區(qū)別，為什么說(shuō)大家已經(jīng)都說(shuō)云計(jì)算不熱了，其實(shí)不是不熱，是我們已經(jīng)到了成熟的階段，大家都非常認(rèn)可云計(jì)算大數(shù)據(jù)，都是我們?cè)谧鏊兄悄軕?yīng)用和智能行業(yè)創(chuàng)新不可缺少的基石，所以大家沒有必要做過(guò)多的炒作。人工智能為什么變成很新的詞？人工智能感覺它是非常的炫，很多人說(shuō)會(huì)不會(huì)人工智能取代人的工作，所以我今天就是想給大家講一講阿里云人工智能在行業(yè)真正落地的應(yīng)用還有怎么樣把它作為創(chuàng)新平臺(tái)開放給企業(yè)和更多的開發(fā)者作出更多能夠落地的創(chuàng)新應(yīng)用，所以城市大腦一定是依托于我們基礎(chǔ)的計(jì)算數(shù)據(jù)還有人工智能的能力。

剛才百度的副總介紹了很多百度人工智能方面的能力。加入阿里云之前我在微軟亞太研發(fā)集團(tuán)工作，當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)的產(chǎn)品就是認(rèn)知服務(wù)，里面也涵蓋的聽說(shuō)讀寫各種人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等等智能技術(shù)和可以落地的應(yīng)用，實(shí)際上我們這么去理解，換一個(gè)角度，這些非常重要，OCR也是計(jì)算機(jī)視覺人臉識(shí)別等等，這些我們可以換一個(gè)角度看，是屬于單體智能，一項(xiàng)技術(shù)可以完成一項(xiàng)任務(wù)，一項(xiàng)方面的智能，比如語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別，這些非常重要，下一個(gè)階段你會(huì)發(fā)現(xiàn)我把它很多的技術(shù)融合在一起，就會(huì)發(fā)現(xiàn)單體多能，在一個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用到語(yǔ)音和人臉。下面的大網(wǎng)，是城市非常紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，這里面會(huì)發(fā)生很多事情，比如說(shuō)我們報(bào)道看到的救護(hù)車優(yōu)先通行，當(dāng)你想讓救護(hù)車優(yōu)先通行，在這個(gè)城市還有很多的其他個(gè)體，人流、公交車、私家車、出租車、自行車，這些車輛在路網(wǎng)都有各自的優(yōu)先級(jí)和需求的時(shí)候，你從一個(gè)城市運(yùn)營(yíng)的管理者角度如何去做智能的角度，讓大家都可以得到自己利益的最大化，這個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)候，我們就出現(xiàn)了一個(gè)全局智能的問(wèn)題，所以我后面的應(yīng)用也就是換一個(gè)角度看人工智能，當(dāng)我們把紛繁復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)放到一起，我們有了新的問(wèn)題，又是如何解決的。這是我們做的，用3D的角度看世界，非常復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

下面我詳細(xì)介紹城市大腦在今天交通方面到底解決了什么樣的智能應(yīng)用的問(wèn)題，也就是聯(lián)系剛才說(shuō)的單體智能到全局智能的轉(zhuǎn)變過(guò)渡，我們主要有四個(gè)場(chǎng)景。

一個(gè)是城市的事件感知和智能助理，就是剛才比較直觀的圖，都是做的數(shù)據(jù)可視化大屏，把后臺(tái)的算法和數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀的放到一個(gè)大屏上顯示，左邊可以看到有很多統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，實(shí)際上就是通過(guò)我們的攝象頭把采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺的分析，這里面會(huì)去研判很多視頻里提到的追尾事故和違章停車，比如在高速公路停車，如果這些拿視頻判斷的時(shí)候，還是有很多學(xué)問(wèn)的。以前都是等著大家去報(bào)警，交警才會(huì)去處理，今天我們幫助交警做到的是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，剛才視頻里的女交警說(shuō)我們的工作變得更忙了，現(xiàn)在很多事件的發(fā)現(xiàn)是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)，因?yàn)橛辛撕笈_(tái)，我們現(xiàn)在采用了阿里巴巴的高德地圖，所以路網(wǎng)有很多交通的數(shù)據(jù)來(lái)自高德，這些方面的數(shù)據(jù)可以豐富的融合在一起，為交警的指揮中心提供了比較有利的決策支持。

這個(gè)是在杭州蕭山區(qū)，一個(gè)最經(jīng)典的成功案例，當(dāng)救護(hù)車需要從一個(gè)地方趕到終點(diǎn)救護(hù)病人的時(shí)候，在中國(guó)有一個(gè)比較特殊的現(xiàn)象，可能大家很多去過(guò)海外的都知道，聽到救護(hù)車消防車或者警車?guó)Q笛，大家自然就會(huì)讓開，在我們城市里非常擁堵，很多時(shí)候你前面的車輛聽到鳴笛也沒有辦法挪開，所以救護(hù)車就會(huì)有一種干著急堵在路上的感覺，我們做到了通過(guò)高德地圖還有地面?zhèn)鞲衅饕约熬茸o(hù)車本身定位的數(shù)據(jù)，還有紅綠燈的數(shù)據(jù)，我們可以實(shí)時(shí)及時(shí)的把這些數(shù)據(jù)傳到城市大腦做研判，通過(guò)算法指揮，這里推出的概念就是城市的綠波概念，就是一路綠燈，就要試試的知道救護(hù)車從哪里到哪里，我及時(shí)的回饋算法，判斷他在幾秒以后會(huì)到達(dá)什么路口，我及時(shí)把那個(gè)路口的燈調(diào)成綠色的，這個(gè)中間是不斷的調(diào)配過(guò)程，因?yàn)楹芸赡茉诼飞嫌侄萝嚵?，根?jù)他的車速可能又得判斷它又慢了一兩秒，每一秒鐘都非常關(guān)鍵，這個(gè)在杭州蕭山區(qū)實(shí)際得到的結(jié)果是救護(hù)車到達(dá)的時(shí)間節(jié)省50%。

這個(gè)是剛才我講的，從單體智能到多體全局智能的進(jìn)化，讓信號(hào)燈可以聽到救護(hù)車的聲音，這個(gè)也就是大腦把你的五官通過(guò)現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)IOT各種數(shù)據(jù)是聽到了看到了感知到了，但是你有沒有傳到大腦思考調(diào)配四肢。

下面是一個(gè)交通評(píng)價(jià)與信號(hào)燈的優(yōu)化，現(xiàn)在我們了解到，交通傳統(tǒng)的行業(yè)是靠一些老工程師在腦子里的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，紅綠燈怎么調(diào)配，什么樣的擁堵情況如何調(diào)，現(xiàn)在我們做到的是像左邊提到的一樣，我們會(huì)幫助各種數(shù)據(jù)融合，幫助信號(hào)燈調(diào)優(yōu)的系統(tǒng)，做到研判，提供數(shù)據(jù)的支持，雖然我們的城市大腦并不懂交通行業(yè)，但是根據(jù)數(shù)據(jù)我們可以為這些有豐富經(jīng)驗(yàn)的老師傅提供更精確的數(shù)據(jù)支持，由他去做最后的判斷，紅綠燈到底是怎么去調(diào)控的。最后的結(jié)果是可以減輕交通的擁堵，提升通行的體驗(yàn)，右邊上下游就是由上游速度和下游速度的差值，當(dāng)你的差值大于定的數(shù)量的時(shí)候，會(huì)有一些預(yù)知，表示擁堵，這都為交警指揮中心提供豐富數(shù)據(jù)支持，是一個(gè)斷面，這是一個(gè)路口，有沒有擁堵，右邊的評(píng)價(jià)指標(biāo)0.43也是高德和國(guó)內(nèi)的交通部門共同推出的擁堵指數(shù)，背后通過(guò)不同的數(shù)據(jù)采集為交警指揮中心提供計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)，雖然背后在數(shù)據(jù)和算法層面我們做了很多的工作。

后面的兩個(gè)場(chǎng)景，兩客一危，在高速公路上特殊的客運(yùn)和超過(guò)一定距離的客運(yùn)車輛，還有搭危險(xiǎn)品的車輛，如何幫助我們的監(jiān)管部門去監(jiān)測(cè)拉危險(xiǎn)品的汽車整個(gè)路徑，中國(guó)在什么地方，提供豐富的支持系統(tǒng)，保障社會(huì)安全。

最后看一個(gè)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，關(guān)于公共車型和運(yùn)營(yíng)調(diào)度，這是蘇州的真實(shí)場(chǎng)景（右邊可以看到是杭州的蕭山機(jī)場(chǎng)），在蘇州我們用的是一個(gè)公交車的案例，都很類似，當(dāng)我們?nèi)ヅ袛嗨煌能囕v還有人出行地OD旅游的分析，就是它的起始點(diǎn)分析，根據(jù)這些分析為整個(gè)城市公交車公共出行調(diào)度提供數(shù)據(jù)的支持，我們?cè)谀男┱军c(diǎn)現(xiàn)在是什么樣的情況，到達(dá)時(shí)間，還有公交車的運(yùn)載能力怎么樣，綜合這些能力為整個(gè)的調(diào)度提供非常好的系統(tǒng)上的支持，可以不會(huì)出現(xiàn)空車空跑，這是公交出行路線優(yōu)化方面給政府提供的幫助。

整體看一下我們?cè)诤贾莺褪捝阶龅拇笃翀D，現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目還在做，實(shí)際的效果是有數(shù)字支持的，比如在杭州，日?qǐng)?bào)警量多達(dá)500次，準(zhǔn)確率達(dá)到92%以上。

現(xiàn)在城市大腦我們以項(xiàng)目的方式在好幾個(gè)省市都有落地，這里面還有建設(shè)中的，還有東南亞的。

給大家看一下ET城市大腦的圖，創(chuàng)新平臺(tái)有三個(gè)，底層的計(jì)算平臺(tái)，這是不可缺少的基石，數(shù)據(jù)資源平臺(tái)也就是數(shù)據(jù)層，正好在昨天杭州的數(shù)據(jù)資源集也公布了他們的祥云計(jì)劃，是通過(guò)我們的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)幫他們搭建的，從政府的角度他做到了1351，一個(gè)數(shù)據(jù)資源中心，三個(gè)平臺(tái)共享交互開放，還有五個(gè)庫(kù)，三個(gè)體系保障，城市大腦也是在這樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)做的應(yīng)用。

開放算法平臺(tái)。今天我們有阿里云自己的算法，剛才的紅綠燈調(diào)配都有算法的支持，但是開放算法的平臺(tái)對(duì)算法庫(kù)如何支持做升級(jí)，怎么部署，我們都開放出來(lái)，我們現(xiàn)在已經(jīng)有合作伙伴，這個(gè)月大家就可以看到更多的我們跟合作伙伴更加多的創(chuàng)新合作，讓我們的合作伙伴在我們的創(chuàng)新平臺(tái)上提供他們的算法，大家做到互通互享，還有把他的業(yè)務(wù)應(yīng)用展示在大屏上。

最后，今天我們看到的城市大腦更多的落地在交通方面，但是城市是一個(gè)非常紛繁復(fù)雜的領(lǐng)域，不是一個(gè)單純的行業(yè)，后面我們還會(huì)更多的在政務(wù)包括旅游醫(yī)療環(huán)境方面會(huì)努力的做到更多的創(chuàng)新應(yīng)用，謝謝大家。

xiesc