盾安新能源總工程師顧毅介紹，設(shè)備運維成本是企業(yè)的痛點。目前，風(fēng)機裝機容量超過100萬千瓦，正常運行狀態(tài)下，機組運行壽命為20年，但一般在七年后故障率就會升高，一個5萬千瓦的風(fēng)電場平均每年維護費用300萬元，還會以平均3%的速率逐年遞增。

顧毅透露，在前期測試中，盾安新能源安排了兩個機組進行局部驗證，工業(yè)大腦基本能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的異常判斷。以溫度參數(shù)為例，當(dāng)風(fēng)機長期高速運轉(zhuǎn)時，部件容易老化導(dǎo)致摩擦碰撞，產(chǎn)生不必要的熱能，但部件發(fā)熱并不一定由機械故障引起。目前工業(yè)大腦已經(jīng)具備分辨部件發(fā)熱的原因，在不放過故障的同時，做到不誤報、減少風(fēng)場工程師工作量。

現(xiàn)在，盾安新能源已將風(fēng)機的傳感器、狀態(tài)數(shù)據(jù)、運行與維護的數(shù)據(jù)全部上云，基于阿里云的云計算和大數(shù)據(jù)能力，未來三個月，雙方將不斷驗證、完善該模型?！暗矫髂?月底前，我們將完成對各類數(shù)據(jù)資源的實時調(diào)配，通過對風(fēng)機歷史數(shù)據(jù)的運算，預(yù)計運維成本將下降30%以上。”

“可以生老，但不能病死”，機組大多在八九十米的高空，如果在小故障階段就能發(fā)現(xiàn)問題，只需要攀爬替換部件，如果發(fā)展到大故障，就需要動用費用昂貴的吊車到現(xiàn)場，同時還會造成發(fā)電的電量損失。

“未來AI要深入各行各業(yè)，去解決生活、生產(chǎn)和社會環(huán)境中遇到的棘手問題，這樣才能引領(lǐng)真正的產(chǎn)業(yè)革命?！?2月20日，阿里云總裁胡曉明在云棲大會?北京峰會上表示。

工業(yè)大腦是產(chǎn)業(yè)AI的有力佐證。自今年4月正式推出以來，阿里云ET工業(yè)大腦的落地速度不斷加快，從最初的8個月出成績到后來的21天，先后幫助協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型工業(yè)企業(yè)找到了“智造”契機。

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