天池選手用人工智能識別衛(wèi)星圖像中的新增建筑這場為期75天的大賽吸引了來自全球的3677支隊伍報名參賽。大賽聚焦如何用人工智能實現(xiàn)政務(wù)創(chuàng)新，賽題分為智能算法賽“土地智能監(jiān)管”和應(yīng)用創(chuàng)新賽“數(shù)字城市可視化”。
在智能算法賽中，要求選手利用機器視覺技術(shù)，對2015年和2017年廣東省佛山衛(wèi)星圖片進行對比分析，識別出兩年之間新增的建筑物（不包括道路）位置。
在國土監(jiān)察中，很重要的一項工作是監(jiān)管地上建筑物的建、拆、改、擴。比如，土地未批先建、開發(fā)商捂地、居民違建等，傳統(tǒng)的靠人力來調(diào)研取證的方法，費時費力。
“我們希望靠高分辨率衛(wèi)星圖像（米級分辨率）和深度學(xué)習(xí)算法來革新現(xiàn)有的工作流程，更好的保護城市土地資源，幫助佛山市南海區(qū)政府實現(xiàn)信息化向智能化的轉(zhuǎn)變。”佛山市測繪地理信息研究院副院長朱廣堂說。據(jù)了解，這場比賽由佛山市南海區(qū)政府執(zhí)行承辦，佛山市測繪地理信息研究院提供了大量高清衛(wèi)星圖像。
天池選手用人工智能識別衛(wèi)星圖像中的新增建筑
北京郵電大學(xué)團隊以86.1%的準(zhǔn)確率取得了這場比賽的冠軍。在比賽中，他采用改進的hed網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，融合多種先進圖像識別網(wǎng)絡(luò),能夠準(zhǔn)確識別出新建建筑。
衛(wèi)星圖像與人工智能技術(shù)的結(jié)合帶來的想象來遠不止于此。大賽評委中國規(guī)劃設(shè)計院高級規(guī)劃師徐輝舉例說，如果衛(wèi)星影像能夠拍攝到工業(yè)園區(qū)的一些物流大貨車，那么貨車的多少就能夠客觀地反映出企業(yè)的經(jīng)濟運營的狀態(tài)，通過這樣大量深度學(xué)習(xí)的這種挖掘，就能夠從宏觀層面上了解一個城市乃至各區(qū)域經(jīng)濟態(tài)勢。
另一道賽題，“數(shù)字城市可視化”則要求選手采用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，將整個城市的運行狀態(tài)直觀的呈現(xiàn)出來，以便更好的把握城市脈搏。
冠軍團隊選擇了城市區(qū)域內(nèi)充電樁的優(yōu)化設(shè)置這一新能源問題，基于真實的城市數(shù)據(jù)設(shè)計了簡潔明了的數(shù)據(jù)挖掘模型，并把模型挖掘結(jié)果采用表達力強的可視化界面呈現(xiàn)，完美地增強了充電樁優(yōu)化的探索過程。
阿里云機器智能首席科學(xué)家閔萬里說，這次大賽選手成績超過預(yù)期，產(chǎn)生了一批具備可落地性的優(yōu)勝成果。阿里云ET大腦將考慮集成這些優(yōu)秀成果，以眾智形式推動城市大腦的發(fā)展。
天池大賽是阿里云同廣東合作，推動社會治理、公共服務(wù)智能化的努力之一。在交通領(lǐng)域，他們還在嘗試用人工智能管理紅綠燈。試點結(jié)果顯示，南華中路-寶崗大道9時~13時和15時~20時的平均擁堵指數(shù)分別下降了25.75%和11.83%。
