從數(shù)據(jù)來看，我國的物流總費用額占GDP比重較高，趙萍表示“物流成本作為影響供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的因素之一，是改革的重要領(lǐng)域?！?/p>
來自知乎網(wǎng)友的觀點認為“中國目前的物流水平，和歐美國家相比差距還是比較大的。核心的根源是歐美國家走的是技術(shù)流，而中國走的是實踐流?！?/p>
綜上所述，如今，智能技術(shù)改革以實現(xiàn)效率提升是物流行業(yè)、企業(yè)的迫切需求。
解決行業(yè)痛點，騰訊云攜智能物流云突破技術(shù)瓶頸
針對物流行業(yè)技術(shù)匱乏、成本高的痛點，騰訊云推出了智慧物流解決方案，旨在為企業(yè)提供技術(shù)、優(yōu)化行業(yè)結(jié)構(gòu)，降低物流總費用額占GDP比重。
在具體的應(yīng)用場景方面，騰訊云依靠技術(shù)優(yōu)勢，從智能攬收與派件、車輛管理及位置軌跡管理、信息匯總處理平臺三大板塊出發(fā)，解決物流企業(yè)費用居高不下的難題。
智能攬收與派件方面，騰訊云通過人臉識別以及圖像識別等技術(shù)，提高貨品的攬收和派件效率，降低了最后一公里對接貨主的運營成本。貨主的身份驗證，以及運單的信息，通過騰訊云遍布全國的邊緣節(jié)點加速，可以實現(xiàn)秒級交互，有效保障客戶體驗。分揀過程引入OCR的圖像識別技術(shù)，可以大大的降低傳統(tǒng)人工分揀的時間成本，同時自動將分揀的動作數(shù)字化，并通過應(yīng)用推送或者短信的方式使得貨主能夠事實的了解到貨品狀態(tài)。
騰訊云通過云解析的方式，把下單流量分配到不同物理地區(qū)的不同數(shù)據(jù)中心，并可通過CDN進行內(nèi)容加速, 提升用戶派單的訪問體驗；負載均衡自動伸縮容量，將程序流量職能分配至多個CVM實例，保證端門用戶可用性與性能；通過OCR識別技術(shù)，智能識別運單信息；基于數(shù)據(jù)庫中的運單運轉(zhuǎn)信息, 為用戶提供消息推送和電話查詢服務(wù)；可通過人臉識別、聲紋驗證等方式，方便快捷安全的完成物流遞送的最后一道工序。
在車輛管理域位置軌跡管理方面，通過騰訊云大數(shù)據(jù)后臺支撐，可實現(xiàn)物流運輸卡車與設(shè)備信息實時回傳到物流管理平臺, 管理平臺采集所有設(shè)備的運行軌跡與運行狀態(tài)，運輸人員手機端App通過騰訊云LBS提供運行軌跡與位置服務(wù)。
在信息匯總處理平臺方面，依靠騰訊LBS位置服務(wù)為物流車輛提供多目的地最優(yōu)路線規(guī)劃、車輛預(yù)估到達時間、物流底圖; 同時為貨運車輛定制路線策略；通過云端大數(shù)據(jù)平臺處理分析, 并提供決策支持, 持續(xù)優(yōu)化人員安排, 中轉(zhuǎn)倉選址, 以及運輸路線規(guī)劃等。
騰訊云物流云，助力順豐、中外運破局
目前，騰訊云主打的物流云結(jié)合人工智能已經(jīng)在眾多物流企業(yè)應(yīng)用，這其中就包括順豐、中外運、貨車幫等，騰訊云，正在以智能云方案推動著物流行業(yè)的發(fā)展。
中文漢字的人工識別是一件極具挑戰(zhàn)性的事情，順豐通過與騰訊云合作，結(jié)合自己的地址庫信息，以及地址庫的解析和算法能力，在很短的時間內(nèi)就徹底解決了這一問題。此外，順豐在國內(nèi)外建立了龐大的信息采集，市場開發(fā)，物流配送，快件收派等速運業(yè)務(wù)機構(gòu)及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。依托強大的物流、倉儲資源,整合“物流、信息流、資金流”于一體,騰訊云為順豐速運及其服務(wù)的專業(yè)市場客戶、電子商務(wù)企業(yè)及行業(yè)用戶提供了“三流合一”的完整支付解決方案。
今年9月份，中外運與騰訊云達成戰(zhàn)略合作，利用騰訊云的OCR技術(shù)，不僅將運單識別效率提升了70%，還依托騰訊云的大數(shù)據(jù)能力，豐富了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維度，進一步優(yōu)化了物流路徑和資源分配，通過進行上下游用戶的分析研究，進行市場趨勢預(yù)測和產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計，從而更好連接用戶。
就目前來說，中國的物流與歐美等一些發(fā)達國家，還有一定的技術(shù)差距。伴隨著騰訊云物流云以及智慧物流解決方案的推出，物流行業(yè)的發(fā)展一定會向著智能，高效的方向發(fā)展。
