自從人工智能開始“橫行”，小編已經(jīng)相信“大千世界無奇不有”這句話了。之前想必有人聽過facebook想要收集用戶數(shù)據(jù)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練以判斷其是否有自殺傾向，然后想要在一些人自殺前進行勸阻。而來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）與匹茲堡大學(xué)（University of Pittsburgh）的研究團隊利用功能性核磁共振（functional magnetic resonance imaging，fMRI）和人工智能來判斷人們的自殺傾向，且準(zhǔn)確率高達91%，并將研究成果發(fā)表在本周的Nature Human Behavior期刊上。

fMRI是一項神經(jīng)影像學(xué)技術(shù)，可顯示受到外界刺激時的腦部活化區(qū)域，在該研究團隊的實驗中，他們選取了34名受測者進行fMRI，其中的17名曾有自殺念頭；基于這17名曾動念自殺的受測者對6個文字及腦中5個區(qū)域的關(guān)聯(lián)性進行演算法的訓(xùn)練，再用以判斷34名受測者的自殺傾向，準(zhǔn)確率高達91%。

研究顯示，最能用來辨識自殺傾向的概念為死亡、殘忍、麻煩、無憂無慮、很好，以及贊美。例如，對于一個曾想自殺的人而言，死亡的概念觸動了大腦中與羞恥相關(guān)區(qū)域的反應(yīng)。

報告作者Marcel Just表示，該研究憑借機器學(xué)習(xí)演算法來評估有關(guān)自殺之特定概念的神經(jīng)表現(xiàn)，可辨識出當(dāng)一個人有自殺想法或行為時，腦中概念的轉(zhuǎn)變。

精神上的疾病是復(fù)雜的，且往往難以了解它們在腦中的所在區(qū)域，若進一步擴大樣本數(shù)，將有助于辨識具自殺傾向的人，甚至發(fā)展一套工具來協(xié)助診斷與治療精神疾病。

崔歡歡