主角愛麗絲觀察周圍環(huán)境后，迅速制定幾種干掉大BOSS的策略，已是令人震撼。不曾想，大BOSS對此不屑一顧，亮出了戰(zhàn)斗預(yù)測軟件，可完全預(yù)測對方的出招策略，先發(fā)制人，預(yù)想出幾中KO愛麗絲的戰(zhàn)斗方式。

預(yù)測系統(tǒng)顯示可完全制服對手。

這是人們對智能技術(shù)的想象，智能系統(tǒng)能結(jié)合實(shí)際周邊環(huán)境分析找出達(dá)到某種確定的目的方式。難點(diǎn)在于：環(huán)境很復(fù)雜，分析很難，找出達(dá)到目的的方式更是難上加難。

在企業(yè)級存儲領(lǐng)域也是如此。企業(yè)級存儲系統(tǒng)的參數(shù)配置極其復(fù)雜，參數(shù)眾多，但目的很明確，讓存儲的性能，容量，管理性，在一個較為理想的范圍內(nèi)，管理者為達(dá)到這一目的可以有多種操作供選擇。

簡而概之，核心分兩步：收集信息，做出決策。

第一部分，對于普通人來說，人在同一時間處理的數(shù)據(jù)是有限的，而機(jī)器獲取和存儲這些數(shù)據(jù)比較在行。第二部分，管理員憑借經(jīng)驗(yàn)和知識積累靈活處理少量問題的能力比較強(qiáng)，機(jī)器處理問題的能力有所欠缺，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器處理問題成為可能，機(jī)器是可以對同類問題大批量快速進(jìn)行操作的。

這樣類似科幻的想象已經(jīng)走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。

EMC

EMC的AI存儲管理產(chǎn)品叫CloudIQ，管理存儲系統(tǒng)的健康狀態(tài)，性能和可用性，這是一個基于SaaS的分析平臺，幫助管理員發(fā)現(xiàn)和預(yù)警可能出現(xiàn)的問題，原理是從全球的存儲系統(tǒng)中獲取諸如配置信息，性能，容量信息等，用近乎實(shí)時分析技術(shù)做出相應(yīng)，提升用戶的反應(yīng)時間和響應(yīng)水平。

飛康

飛康有一個Intelligent Predictive Analytics也能達(dá)到類似的效果，飛康的智能預(yù)測或者說預(yù)測管理涉及從底層的資源曾，到操作系統(tǒng)層，最后到客戶端應(yīng)用程序?qū)?，多層次對系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測和管理。

NetApp

最近，NetApp介紹了一款叫Elio的存儲管理聊天機(jī)器人，管理員可以用自然語言管理NetApp的企業(yè)級存儲產(chǎn)品。Elio的定位是助手，可以為NetApp的所有產(chǎn)品提供入門級的技術(shù)支持，遺憾的是沒有公布提供幫助的準(zhǔn)確率。

NetApp的另外一個產(chǎn)品叫ActiveIQ，幫助客戶提升系統(tǒng)正常運(yùn)行時間，能夠預(yù)測并檢測性能問題，同時提出配置建議，還可以幫助企業(yè)客戶對跨混合云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施作出優(yōu)化。

NetApp的優(yōu)勢在于其存儲產(chǎn)品的安裝量非常大，每天可憑借超過 30 萬個 Data Fabric 解決方案的數(shù)十億個數(shù)據(jù)點(diǎn)，結(jié)合云分析，為客戶提供行之有效的有益經(jīng)驗(yàn)。

有意思的是，Elio是用IBM的沃森打造的，有點(diǎn)不解的是，IBM自己有沃森，自己有企業(yè)級存儲業(yè)務(wù)，不知道為什么自己搞一個用AI來管自己的存儲產(chǎn)品呢。大的存儲公司里面NetApp算是比較早做這樣的事的，其實(shí)，許多新的存儲公司也在做類似的事情。

Tintri

Tintri Analytics也是做存儲管理預(yù)測分析的軟件產(chǎn)品，它可以用來解決性能問題，能查出究竟是存儲、網(wǎng)絡(luò)還是存儲的問題導(dǎo)致了性能問題，并能快速解決問題。存儲資源管理是另外一類問題，未來一段時間會用多少資源呢？配置多了浪費(fèi)，配置少了不夠用，智能的人工智能技術(shù)能根據(jù)歷史記錄來作出預(yù)測，給出配置建議。

先智數(shù)據(jù)

先智數(shù)據(jù)的Diskprophet也是做預(yù)測，檢測磁盤的運(yùn)行數(shù)據(jù)，檢測硬盤的運(yùn)行狀態(tài)，然后做出預(yù)測，在故障發(fā)生之前做出行動，防止故障進(jìn)一步發(fā)展，影響系統(tǒng)運(yùn)行，而且，先智的預(yù)測產(chǎn)品能調(diào)整做磁盤修復(fù)的時間，防止在業(yè)務(wù)高峰期修復(fù)，讓整體的系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)一直維持在可接受的范圍內(nèi)。

Nimble

Nimble被HPE相中并收入囊中了，Nimble的人工智能存儲管理系統(tǒng)叫InfoSight Predictive Anakytics。

據(jù)介紹，InfoSight從2010年就開始收集大量產(chǎn)品數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)加以分析做出處理模型和辦法，有許多問題都具有共通性，在大的數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上，InfoSight可以在問題出現(xiàn)后和帶來影響之前把十有八九的問題解決掉。對于部分復(fù)雜的具有個性的問題，這些收集的數(shù)據(jù)也可以提供幫助。

Nimble宣稱自己做到了6個9的可靠性，意味著全年宕機(jī)時間不超過25秒，如此高可靠性已具備極高的可靠性，可以很好地讓Nimble的閃存解決方案來支持核心業(yè)務(wù)了。

Pure Storage

Pure Storage的Pure1 Meta也是個基于人工智能的管理軟件，每天收集很多很多數(shù)據(jù)，對未來性能，運(yùn)行狀態(tài)，資源需求量做預(yù)測，持續(xù)發(fā)現(xiàn)可能存在問題的部分并作出預(yù)警，隨著時間的推移，人工智能持續(xù)演進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，降低了用戶管理的負(fù)擔(dān)。

智能的企業(yè)級存儲運(yùn)維管理

類似的產(chǎn)品和方案還有很多，特點(diǎn)都是獲取大量系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，大多數(shù)做此類產(chǎn)品的都是大存儲公司，因?yàn)榘惭b量大所以獲取的數(shù)據(jù)多，以大數(shù)據(jù)量做預(yù)測的結(jié)果更有價值。

大的存儲公司并沒有將其作為核心競爭力，比如CloudIQ免費(fèi)用于EMC的Unity和SC系列存儲，NetApp的產(chǎn)品是最近才有的產(chǎn)品，反倒是許多比較新的存儲公司有意以此作為創(chuàng)新點(diǎn)來在市場上發(fā)聲。

部分產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)從資源層，系統(tǒng)層到應(yīng)用層的監(jiān)控，這要求對全產(chǎn)品堆棧有較強(qiáng)的認(rèn)識和理解，對技術(shù)水平要求很高，在一定程度上也限制了此類產(chǎn)品的通用性，也就是一個產(chǎn)品智能管理一家的存儲產(chǎn)品，符合存儲系統(tǒng)一貫的風(fēng)格。

還是要肯定用機(jī)器管理存儲的價值，讓存儲管理有了更多主動性，先一步下手，防患于未然。給出的數(shù)據(jù)表明，通過使用 NetApp 分析功能，NetApp 客戶每年節(jié)省的資金總額已超過 6 億美元，人工智能，人工智能的分析管理的價值空間不難想象。

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