當(dāng)未來簡史作者尤瓦爾·赫拉利，百分點集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌，北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授魏坤琳（Dr.魏）被XWORLD大會的主持人問到：人工智會不會戰(zhàn)勝人類，會不會導(dǎo)致世界的劇烈分化時，尤瓦爾·赫拉利，蘇萌，Dr.魏，三位時代精英都給出了肯定的答案。

尤瓦爾·赫拉利

尤瓦爾·赫拉利類似的觀點出現(xiàn)在《未來簡史》中，他認(rèn)為，到2050年，人類社會中可能會出現(xiàn)一個全新的階級——無用階級，人工智能取代了許多專業(yè)人員的工作，有資源的人會擁有更多資源，導(dǎo)致貧富差距加大，99%的人都是沒用的，沒有價值的人。

從去中心化到泛中心化，如何避免99%的企業(yè)淪為沒用的企業(yè)？

對于變化的時代來說，未來三十多年或許有些遙遠(yuǎn)，百分點蘇萌的思考是建立在企業(yè)層面， 未來極度中心化商業(yè)的壟斷地位建立在三個維度：數(shù)據(jù)壟斷，技術(shù)壟斷和商業(yè)模式層面的壟斷。在這種壟斷之下，會不會有99%的商業(yè)組織也淪為無用？

百分點集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌

蘇萌為此提出了泛中心化的概念，泛中心化意味著獨立，與極度中心化成為附庸的方式截然相反。未來的商業(yè)組織的生存之道在于三個I：獨立（Independence），獨立代表著企業(yè)的數(shù)據(jù)主導(dǎo)權(quán)、以及在充分競爭市場環(huán)境中的長尾創(chuàng)新；融合(Integration)，指的是生產(chǎn)要素的連接、生產(chǎn)方式的協(xié)作、以及業(yè)務(wù)邊界的淡化；智能(Intelligence)，數(shù)據(jù)思維在引爆智能革命，未來的商業(yè)都在朝智能化方向在進(jìn)化，主要體現(xiàn)在決策智能和運營智能上。。

王府井百貨是新中國零售業(yè)的驕傲，面對電商的壓力，王府井百貨選擇了獨立，搭建起了自己的大數(shù)據(jù)平臺，王府井百貨最近一次營銷活動中為某個化妝品做營銷，全渠道的數(shù)據(jù)能力給帶來了百分之兩百以上的營銷效果的提升，能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)

蘇萌認(rèn)為，在未來，數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)和人工智能是生產(chǎn)工具。數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)和AI對未來的商業(yè)組織非常重要，許多企業(yè)都已經(jīng)認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性，比如，最近順豐和阿里菜鳥的短暫沖突，其爭議的核心就是企業(yè)都非常關(guān)注的數(shù)據(jù)。

盡管企業(yè)都漸漸意識到數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)的重要性，但是企業(yè)在面對海量、實時、多元異構(gòu)的大數(shù)據(jù)時，卻經(jīng)常因為在數(shù)據(jù)平臺，經(jīng)驗和專業(yè)人員方面的不足而束手無策，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成、管理和利用成了商業(yè)組織在未來最重要的能力。

百分點集團(tuán)技術(shù)副總裁劉國棟

百分點集團(tuán)技術(shù)副總裁劉國棟表示，只有商業(yè)組織在未來的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代決策自主、數(shù)據(jù)自主、業(yè)務(wù)場景自主，新型市場經(jīng)濟(jì)才能充滿活力，而不是被一些寡頭壟斷，如何做出一套能讓更多企業(yè)用得起來、用得好的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)便顯得尤為重要。

在XWORLD大會的當(dāng)天，百分點大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)BD-OS迎來了正式發(fā)布以來的第二次大版本更新：BD-OS 2.0，BD-OS 2.0如何成為一套幫助商業(yè)組織構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺來應(yīng)對未來數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的？

首先是功能要豐富。BD-OS是百分點大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系中的重要組成部分，類似于海戰(zhàn)中航空母艦的角色，以此為基礎(chǔ)，延展出許多產(chǎn)品和服務(wù)，新版本推出后用戶模塊化地操作掛載新的插件就可以完成升級，不會對現(xiàn)有環(huán)境帶來干擾。據(jù)介紹，從BD-OS 1.0到BD-OS 2.0的兩年間，百分點迭代有600個小版本，新版本在技術(shù)層面增加了分布式數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)框架、智能搜索。

部署要簡單。對于想使用大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)來說，百分點可以提供一些咨詢服務(wù)盤點業(yè)務(wù)，通過預(yù)估未來一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)量規(guī)模，運算負(fù)載，從而給出一些建議，系統(tǒng)本身不會為用戶帶來額外的運維負(fù)擔(dān)，而且不會對用戶原有的IT體系帶來干擾。部署的過程一般只需要兩三個小時即可完成。

使用要簡單。BD-OS叫做大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的概念比較形象，就像有了Windwos操作系統(tǒng)任何人都可以輕松地調(diào)用計算機(jī)各種硬件一樣，有了BD-OS企業(yè)就可以方便地應(yīng)用大數(shù)據(jù)了。大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)應(yīng)用門檻很低，不需要太多專業(yè)的培訓(xùn)，可以將專業(yè)的業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)語言，應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源。

要有價值，價值分為技術(shù)層面和業(yè)務(wù)層面兩部分來講。

在技術(shù)層面。眾所周知，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可分為數(shù)據(jù)接入、整合、加工、消費階段。數(shù)據(jù)接入就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，整合就是把數(shù)據(jù)分門別類放好，加工就是結(jié)合場景，并且加入一些算法模型，這一階段產(chǎn)生商業(yè)價值，數(shù)據(jù)消費階段就是拿加工后的數(shù)據(jù)來支撐業(yè)務(wù)場景。BD-OS做的是前三個階段綜合性的管理。

在業(yè)務(wù)層面，價值點有三：第一，用數(shù)據(jù)化的方式提升企業(yè)運營的效率，降低運營成本；第二，通過大數(shù)據(jù)直接支撐、直接促成新的業(yè)務(wù)的變現(xiàn)；第三，做數(shù)據(jù)資產(chǎn)，沉淀原有業(yè)務(wù)體系的數(shù)據(jù)幫助客戶形成一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)以合法的方式向外界提供有償數(shù)據(jù)服務(wù)。

產(chǎn)品要靠譜。產(chǎn)品方案本身主要看性能和功能，在產(chǎn)品方面百分點的BD-OS在與北美大數(shù)據(jù)相關(guān)廠商PK中都能保持優(yōu)勢地位。1.0發(fā)布之后的兩年時間里，百分點積累了幾百家企業(yè)級客戶，其中數(shù)據(jù)量最大的是非常知名的國家級新聞媒體機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)國內(nèi)外熱點網(wǎng)站的全量數(shù)據(jù)的監(jiān)控、整合、盤點。

據(jù)劉國棟介紹，在金融、媒體出版、公共事務(wù)、智能制造四大行業(yè)的一些數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，百分點的BD-OS取代原有專有系統(tǒng)之后，大幅降低了用戶成本，對許多企業(yè)來說，成本是也用戶考慮是否選用產(chǎn)品方案的一個重要因素。

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時人工智能的基礎(chǔ)，人工智能近來的再度升溫，除了與計算能力提升有關(guān)外，還與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展有直接關(guān)系。

在百分點劉國棟的眼里，人工智能只是大數(shù)據(jù)的一個應(yīng)用場景。XWORLD大會上，百分點發(fā)布了20多個產(chǎn)品方案都與人工智能相關(guān)，許多人工智能產(chǎn)品和解決方案真正落地都是基于BD-OS大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，人工智能是BD-OS旗艦上武器設(shè)備。

沒有大數(shù)據(jù)肯定談不上智能，百分點是中國最早的一家推薦引擎服務(wù)商，推薦引擎也是一種人工智能，基于大數(shù)據(jù)做出來的。無人駕駛是一種人工智能，最關(guān)鍵的還是要有實時的，精準(zhǔn)的海量的數(shù)據(jù)，AI落地變成商業(yè)模式先要解決好數(shù)據(jù)的問題。

面對未來，你是悲觀還是樂觀？

在XWORLD大會現(xiàn)場，主持人向尤瓦爾·赫拉利，蘇萌，Dr.魏，以及眾多現(xiàn)場觀眾問出了第三個問題：如果未來已來我們究竟是持悲觀的態(tài)度還是樂觀的態(tài)度？對此，三位精英以及眾多現(xiàn)場觀眾同時給出了悲觀和樂觀的回答。

如果你對未來不確定，感到迷茫，其實很多人也都跟你一樣。問題似乎沒有準(zhǔn)確的答案，或許應(yīng)該像林肯所說的：預(yù)測未來最好的方式就是去創(chuàng)造它。我們要關(guān)注當(dāng)下能做的事情，去觀察，總結(jié)，行動，創(chuàng)造。

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