百分點集團董事長兼CEO蘇萌，自2009年起已在企業(yè)級大數(shù)據服務行業(yè)深耕了八年，見證了這個行業(yè)的興衰起伏。這些年百分點從大數(shù)據營銷服務入手，逐步擴展到了用大數(shù)據做銷量預測、智能運營、風控管理、政府與公共領域的數(shù)據治理等。
可以說，蘇萌對大數(shù)據、人工智能的場景化業(yè)務應用有著深刻的洞察與思考。蘇萌提出，不能與商業(yè)場景相結合的人工智能都將消亡。企業(yè)應該思考如何利用大數(shù)據、人工智能等技術與業(yè)務結合，并解決實際問題。
深度學習不是萬能，仍存四大不足
當前，針對人工智能的討論非常之多，也帶火了像深度學習、機器學習這些人工智能相關技術。甚至有些觀點將深度學習奉為圭臬，直言深度學習成為人工智能的通用途徑。
“人們的思想有推理和歸納兩種，深度學習屬于人工智能連接主義流派中的一種方法，解決的主要是歸納的問題，不能解決演繹的問題。人工智能如果僅僅依靠深度學習一種方法是遠遠不夠的?！碧K萌說道。
在蘇萌看來，深度學習仍然存在著四大不足：“一、對數(shù)據量要求高，不適合政府決策、股票預測等高維度的小數(shù)據應用場景；二、不可解釋，這是連接主義的通??；三、缺乏外部評價與自我優(yōu)化機制；四、深度學習模型與領域強關聯(lián)，通常A領域的深度學習模型到B領域就不適用。深度學習離‘通用途徑’仍然很遠?！?/p>
由于業(yè)務場景千差萬別，使得指望單一型方法/技術解決所有問題的可能性幾乎為零。在蘇萌看來，當前業(yè)務的實際需求正在推動大數(shù)據、人工智能等相關技術走向融合?！按髷?shù)據與人工智能是相輔相成、互相融合與銜接的，這兩者融合的趨勢非常明顯。而人工智能很多技術也在走向融合，比如強化學習、遷移學習等等，現(xiàn)在也出現(xiàn)了‘深度強化遷移學習’的模型。”
人工智能未來方向是行業(yè)化
在人工智能六十余年的發(fā)展歷史中，通用型人工智能是個繞不開的話題，業(yè)界對此仍然具有很多討論，目前也還有很多人嘗試去建立和實現(xiàn)通用型人工智能。蘇萌則認為通用型人工智能屬于一個哲學問題，不應該花太多時間在此問題上，著眼解決當下實際問題才是最重要。
“純粹的通用型人工智能沒有任何意義，人工智能未來的方向一定是行業(yè)化?！碧K萌說到。
在蘇萌看來，當下利用人工智能最大的益處在于既能夠降低人們犯“經驗主義”的錯誤，還能減少技能型的重復性勞動，人工智能對解決問題的效率和方式都有著巨大提升，關鍵在于能夠有提出正確問題并能利用人工智能的相關技術解決問題的人。
“曾經我們給國家某權威機構做汽車召回預警模型，要預測哪些車型存在被召回的可能，一旦國家啟動召回對車企來說都是數(shù)以億計的損失?！碧K萌說道。
往常，專家組都會做一些排序，把一些存在機械或軟件故障、缺陷的關鍵點進行量化、排序，并定期組織專家評審會。而百分點的數(shù)據科學家團隊做的模型，就是模仿并預測這些專家的決策。比如專家如何做這個決定，他在每個質量問題上花的權重是多少等等，再把歷史上準備召回的和實際被召回的做一個擬合，不停地去優(yōu)化擬合的預測能力。
“到現(xiàn)在，專家無論開不開會，我們的系統(tǒng)和模型都能做出與專家非常接近的預測，哪些車該召回，哪些不該召回?！碧K萌認為，當這種智能模型放到業(yè)務系統(tǒng)里面，機器是可以輔助人們去降低經驗主義的錯誤。甚至可以解放人去減少一些重復性的勞動。
“對那些專家來說，人工智能不是要替代他們，而是把他們從重復性技能的勞動中解放出來?！碧K萌說道，今后類似于翻譯、司機、收銀員都會被機器替代，并逐步過渡到替代創(chuàng)造性工作崗位，如醫(yī)生、律師等。
人工智能商業(yè)化場景仍然有限
在蘇萌看來，去年人工智能的火爆，仿佛讓他看到了3年前大數(shù)據的火爆，讓他深刻思考的是人工智能如何落地。他認為，真正能落地的只有行業(yè)人工智能和商業(yè)人工智能。盡管現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)團隊越來越多，但真正能找到并實現(xiàn)商業(yè)模式并不太多。
比如現(xiàn)在逐步開始應用的人臉識別技術，主攻的方向就是安防領域?！暗卜朗袌鼍烤鼓芊袢菁{下那么多估值10億美金以上的公司，必須得有上千億元的市場容量才行?！碧K萌談到，現(xiàn)在所有人都專注在一個方向，但挑戰(zhàn)也不容小覷。
然而蘇萌也確信，一項技術的進步是不斷迭代升級的，淘汰、積累、沉淀、創(chuàng)新的過程會周而復始，在這期間資本的投入會帶動人才的涌入，慢慢鑄成商業(yè)的形態(tài)。
“這個社會每隔段時間會出現(xiàn)一個新概念，讓資本興奮起來，讓行業(yè)興奮起來。”他回憶起過去幾年IBM提出了認知科學的概念，然后有了大數(shù)據，現(xiàn)在的人工智能又重復著大數(shù)據興盛時的風光與博弈，但經歷這些之后，行業(yè)會進行重新洗牌、一系列的并購與整合。
正如《未來簡史》書中提到的，人工智能將會是人類有史以來最偉大的發(fā)明。蘇萌也認為，沉浸了60多年的人工智能突然爆發(fā)，也確實隨著資本的助力，吸引更多的頂尖人才進入這個領域，才能帶給社會了許多價值。
這種發(fā)明在未來究竟還會有哪些演變，作為行業(yè)從業(yè)者又能在今后推動哪些進步？7月6日，蘇萌將與《未來簡史》作者尤瓦爾赫拉利同臺探討。
