聯(lián)想LEAP的“七武器”

“圍繞聯(lián)想LEAP平臺(tái)，圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力，以及數(shù)據(jù)采集能力，聯(lián)想構(gòu)建了七種服務(wù)，稱為‘分析七武器’?！?聯(lián)想大數(shù)據(jù)高級(jí)經(jīng)理張建偉說(shuō)。

第一是規(guī)劃和設(shè)計(jì)的服務(wù)。在聯(lián)想看來(lái)，很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中還是走了很多彎路，分析其中原因在于一開(kāi)始的頂層設(shè)計(jì)并不清晰，很多用戶從底層技術(shù)著手應(yīng)用和變革。

“我們發(fā)現(xiàn)很多客戶知道需要大數(shù)據(jù)，也有很多數(shù)據(jù)可用，但缺少一個(gè)統(tǒng)一規(guī)劃，以至于走了很多的彎路。對(duì)此，聯(lián)想結(jié)合自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為用戶提供了大數(shù)據(jù)專業(yè)咨詢服務(wù)，幫助用戶進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)。” 張建偉說(shuō)。

第二，基礎(chǔ)平臺(tái)搭建服務(wù)。任何頂層設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，離不開(kāi)平臺(tái)和基礎(chǔ)，很多行業(yè)客戶，他們清楚知道用哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么使用，但是缺少基礎(chǔ)承載平臺(tái)，以Hadoop平臺(tái)為例，很多用戶花費(fèi)大量時(shí)間和精力學(xué)習(xí)、摸索，以至于耽誤了很多時(shí)間。很多ISV，并不愿花費(fèi)精力在Hadoop等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的研究，而是更樂(lè)于側(cè)重行業(yè)業(yè)務(wù)需求，深入挖掘，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。以LEAP為核心，這是聯(lián)想較為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，也是產(chǎn)品技術(shù)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。目前，最新的聯(lián)想LEAP 3.2.0版本平臺(tái)，總計(jì)提供了4大核心產(chǎn)品：大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)（LEAP-HD）、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)（LEAP-AI）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)（LEAP-DataGov）和數(shù)據(jù)集成交互套件（LEAP-DataHub）。這些技術(shù)和平臺(tái)為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理提供了強(qiáng)有力的工具。

第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理服務(wù)。在頂層設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)平臺(tái)之外，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理同等重要。張建偉指出：如今市場(chǎng)上并不缺乏大數(shù)據(jù)一體機(jī)這樣的支撐平臺(tái)，但用戶在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)：當(dāng)數(shù)據(jù)集成進(jìn)來(lái)之后，這些海量、多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)和安全管理上都存在很多問(wèn)題。

“數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)湖治理，不單是工具就可以解決的，更多還是要通過(guò)咨詢、服務(wù)來(lái)梳理體系和流程，如此才更好掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)。這也是聯(lián)想大數(shù)據(jù)應(yīng)用的‘七武器’之一?！?張建偉說(shuō)。

第四，定制化服務(wù)。針對(duì)應(yīng)用層面定制技術(shù)開(kāi)發(fā)，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用沒(méi)有辦法回避的話題，即使算法相同，但針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景還是需要進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。很多時(shí)候，技術(shù)能力上的欠缺束縛了用戶的手腳，同時(shí)也禁錮了用戶的思維和視野。提供定制化技術(shù)支持和服務(wù)，這也是聯(lián)想的服務(wù)能力的主要內(nèi)容。

第五，集成開(kāi)發(fā)。現(xiàn)在很多客戶，包括一些大客戶更喜歡交鑰匙工程，這就涉及到整體的系統(tǒng)集成，聯(lián)想擁有硬件、軟件的基礎(chǔ)，同時(shí)又擁有實(shí)施團(tuán)隊(duì)，有能力向客戶提供完整集成方案，來(lái)實(shí)現(xiàn)最終的目標(biāo)。

第六，統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新一個(gè)動(dòng)態(tài)成長(zhǎng)、循環(huán)往復(fù)的過(guò)程，如此就要求企業(yè)具備良好的系統(tǒng)運(yùn)維能力。聯(lián)想和企業(yè)一起，以統(tǒng)一運(yùn)維的形式，不斷為企業(yè)提供相關(guān)的技術(shù)更新和服務(wù)。

第七，數(shù)據(jù)變現(xiàn)服務(wù)。從產(chǎn)品服務(wù)、增值服務(wù)，再到運(yùn)營(yíng)服務(wù)，其核心目的只有一個(gè)，就是解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用、發(fā)展中問(wèn)題，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的發(fā)展和進(jìn)步，所謂數(shù)據(jù)變現(xiàn)，這既是目標(biāo)，也是前行的動(dòng)力。

萬(wàn)事俱備，不欠東風(fēng)

從技術(shù)上說(shuō)，聯(lián)想LEAP對(duì)下可以對(duì)接ERP、CRM、SCM、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)以及設(shè)備日志等機(jī)器大數(shù)據(jù)，針對(duì)數(shù)據(jù)的不同特點(diǎn)，按照分布式計(jì)算的框架提供NoSQL、內(nèi)存計(jì)算、流計(jì)算、圖計(jì)算等數(shù)據(jù)分析，在統(tǒng)一調(diào)度資源管理的同時(shí)，提供一站式運(yùn)維服務(wù)。與此同時(shí)，結(jié)合人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)平臺(tái)，聯(lián)想LEAP可以為客戶洞察、數(shù)字化營(yíng)銷、智能供應(yīng)鏈、產(chǎn)品管理等業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供大數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。（參見(jiàn)：沒(méi)有“爬蟲(chóng)”的企業(yè)大數(shù)據(jù) 不是大數(shù)據(jù)）

聯(lián)想大數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家陳嘉透露：聯(lián)想LEAP平臺(tái)目前包含了28個(gè)核心模塊，可以滿足數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)整合、存儲(chǔ)、計(jì)算等各種需求，其中有20個(gè)模塊是基于開(kāi)源技術(shù)優(yōu)化，8個(gè)模塊聯(lián)想自主開(kāi)發(fā)的，能夠幫助用戶用好聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

“我們對(duì)這個(gè)平臺(tái)開(kāi)源技術(shù)優(yōu)化是做得最好的，基于我們很多年的經(jīng)驗(yàn)。我們提供很多工具，如智能交通分析工具、多維分析查詢工具、圖形化大數(shù)據(jù)流程P處理、業(yè)務(wù)流程管理、性能優(yōu)化工具等。可以說(shuō)，用戶不需要了解開(kāi)源技術(shù)，用這些工具就能完成數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理和構(gòu)建模型的大部分的工作，這是聯(lián)想LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大的優(yōu)勢(shì)?！?陳嘉說(shuō)。

很多企業(yè)、很多人對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解還是基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，基于各種表格；針對(duì)海量數(shù)據(jù)會(huì)用到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，然后進(jìn)行各種查詢、搜索的應(yīng)用。但是不得不說(shuō)，現(xiàn)實(shí)生活中很多時(shí)候大數(shù)據(jù)的關(guān)系并不那么簡(jiǎn)單的，而是很復(fù)雜的，如A和B、B和C、C和D互相之間都會(huì)有聯(lián)系，這就不適合關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，這是一種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，也就是圖譜的概念。如果用戶還沒(méi)有構(gòu)建好知識(shí)模型，就要從大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取知識(shí)，建立事物與事物之間的聯(lián)系，構(gòu)建知識(shí)圖譜，如此才能夠交付后續(xù)的搜索、發(fā)現(xiàn)和關(guān)系挖掘等應(yīng)用。為產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化、銷售預(yù)測(cè)、備貨、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，其中也會(huì)涉及到很多人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用。

“我們希望通過(guò)這種模式，能夠提升中國(guó)企業(yè)用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。為此，我們?yōu)橛脩籼峁┝藦淖稍儭⒌狡脚_(tái)、到運(yùn)維服務(wù)的一條龍服務(wù)，將難題交給聯(lián)想，交給聯(lián)想LEAP，我們希望這是用戶最終的選擇?！?田日輝說(shuō)。

需要說(shuō)明的是，聯(lián)想LEAP服務(wù)并不是孤軍奮戰(zhàn)，”O(jiān)pen+聯(lián)盟”生態(tài)圈能夠承載傳統(tǒng)行業(yè)用戶的多樣性需求。以聯(lián)想與哈工大戰(zhàn)略合作為例，雙方將在公安、智能制造、醫(yī)療、教育、金融、智慧城市、農(nóng)業(yè)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開(kāi)深入合作，提供一站式高效的大數(shù)據(jù)解決方案，以大數(shù)據(jù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。

“目前，我們正在合作黑龍江省公安廳大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，相信通過(guò)這次的合作，雙方定能取長(zhǎng)補(bǔ)短，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，把大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)與實(shí)踐成果推廣到更多的產(chǎn)業(yè)與項(xiàng)目中去，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在更多的行業(yè)開(kāi)花結(jié)果。” 田日輝說(shuō)。

小結(jié)

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代必須要掌握的生存技能，如果企業(yè)本身沒(méi)有足夠的技能提供支持，借助外力，站在巨人的肩膀上幾乎將是唯一的選擇。聯(lián)想LEAP的意義不僅是一個(gè)平臺(tái)，聯(lián)想大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的結(jié)晶，它更是一個(gè)和聯(lián)想實(shí)力快速對(duì)接的捷徑。從這個(gè)意義上說(shuō)，這就是一個(gè)雙贏的選擇！

songjy