帆軟零售行業(yè)總監(jiān) 王佳東隨著“新零售”的概念業(yè)內快速興起，無論是馬云提出的線上線下和物流的結合，還是京東蘇寧大力開設實體店。成本上升、人口紅利消失、電商滲透率飽和都在倒逼零售的整體升級。而大數據的收集與運用是新零售的根基，消費變革的起點一定在離消費者最近的地方，其中最關鍵的一環(huán)，就是要提升自身的數據能力，真正實現以用戶體驗為中心的經營模式。
“在前進的道路上，我們都在探索方向，尋求資源。面對這樣的環(huán)境，尤其面對外界行業(yè)的沖擊，唯有更多合作、更多交流，才能面臨未來的挑戰(zhàn)。無論甲方廠商，我們都希望和零售從業(yè)者一起思考零售業(yè)未來?！贝髸撠熑送跫褨|這樣談起舉辦會議的初衷。
帆軟零售行業(yè)總監(jiān) 王佳東
王佳東表示，培養(yǎng)企業(yè)的數據能力是一個長期的過程。無論是優(yōu)化、轉型還是改革，數據的價值難以實現，往往是因為企業(yè)面臨著無開發(fā)、半開發(fā)、或無效開發(fā)的問題。所以在數據化變革的道路上，我們更應該奉行“規(guī)劃、工具、推行”的思路：先將眼下的數據建模規(guī)劃，讓數據清晰有主題的存放；后利用數據工具將數據有邏輯的展現，與管理相結合，解決業(yè)務場景問題；最后讓業(yè)務和數據不斷融合，慢慢用數據來解決問題，培養(yǎng)企業(yè)數據意識。
數據應用不急于求成，規(guī)劃是第一步
菜市口百貨：數據規(guī)劃下的轉型突圍之路
這一點，菜市口百貨在信息化建立之初就有清晰的認識，規(guī)劃了以品類管理為基礎，以市場為導向的管理體系，通過合理規(guī)劃各個應用系統(tǒng)，對公司的業(yè)務進行全面、合理覆蓋。整個流程以搜集現有報表、確定指標和維度，分析對象篩選重要的指標和維度，數據倉庫建模，設計規(guī)范報表樣式為思路，推行報表使用并不斷調整為循環(huán)。
在數據報表的建設過程中，菜市口百貨奉行“人-貨-場”的分析邏輯。會員層面，通過分析新老用戶、男女會員消費情況、客單價、復購率，各品類銷售價格帶來提升會員消費占比，復購率，品類促銷來調整價格以及貨品陳列。銷售層面，通過分析銷售額、毛利、利潤率來完成銷售計劃，監(jiān)測品類銷售占比，毛利率與進價的變化關系，來從公司整個層面觀察不同部門分店的占比變化。庫存方面，我們主要關注庫存周轉率和總金額，以此來提高資金效率，了解庫存資金的分布及變化，使之與銷售變化相匹配。
菜市口百貨信息技術總監(jiān)曹詩純談數據規(guī)劃下的轉型突圍之路
丸悅：差異化經營下的數據規(guī)劃
不同于百貨多元化考量，作為精品超市，會員是根本，所以丸悅在策略上以客戶為導向，做差異化的經營。開業(yè)前期，丸悅會通過收集內外部數據做SWOT分析，分析購買者的特征，制定定位，拓展剩余消費市場空間。經營上，通過分析會員的消費數據，來掌握會員消費習慣和消費屬性，舉辦會員活動，來提高店鋪吸引力。商品策略上，通過降低高銷量的產品（如網紅產品），的毛利率，來吸引客戶增加流量，然后將最具利潤率的生鮮作為商品的主流，做差異化的經營。
而管理上由于日系的經驗與中國的實際情況有很多差異，但數據是最反映真實情況的。丸悅在中國通過數據化管理，將數據的整理分析工作形成體系，以直觀的形式展現給管理層，提供決策依據，給執(zhí)行層反饋結果。
工具打造數據的場景化應用
興隆大家庭：自下而上的工具思維應用
20多年的企業(yè)數據如何應用，興隆大家庭有說不完的故事。興隆認為，一線的數據最具有挖掘的價值，所以在數據工具的選擇上也推行自下而上的應用思維。利用帆軟報表的填報功能將數據信息歸類，然后圍繞業(yè)務線，從門店運營、門店合同管理、品類運營、集團統(tǒng)籌部門的指標檢測、KPI管理來開發(fā)報表。
在報表的應用上有不同職級的分層。讓門店組長知道進價售價是否合理，供貨價格多少以及供應商信息，確保門店利益；部門經理知道全國各門店的品類銷售，某商品多少家門店有售。品類經理知道單品銷售情況，品牌銷售情況，來優(yōu)化商品結構。集團統(tǒng)籌部門監(jiān)測各類運營指標，圍繞KPI來管理。
包百百貨：自助分析打造零售的快速洞察
過去，由于數據采集難；沒有直觀的報表；數據時效性差，不能實時反應經營活動，包百百貨的數據利用率很低。但這些通過搭建報表體系都得到了良好的解決。目前的關注點是利用數據分析為整個經營保駕護航，在業(yè)務層面推進數據分析的意識，于是上線BI工具FineBI來協(xié)助業(yè)務做自助的分析。
按照分店、賣場、消費日期、卡類型、消費區(qū)域、年齡段、性別、店齡等指標來查詢每一個會員的信息和消費明細，讓會員工作做到有的放矢。店長根據每日的銷售的對比情況來調整促銷及推廣活動。銷售經理分析連帶率的高低來判定銷售人員貨品搭配銷售能力。
新零售“新”在環(huán)節(jié)
貝貝熊：零供數據的協(xié)同分享
零供之間的關系一直是傳統(tǒng)零售行業(yè)心知肚明卻不愿意過多談及的話題，貝貝熊信息總監(jiān)郭俊提到，但是問題往往是改革的突破點。相比電商，零供一體分析消費者特征往往存在阻礙尤其是數據合作的阻礙，零供之間的數據協(xié)同是比較少的，尤其是顧客洞察。
數據價值的契機讓零供之間能去做的事情其實有很多。每個零售商都有大量的消費、顧客數據。對于供應商，零售商的數據有大量潛在的挖掘價值，尤其是在會員銷售占比、區(qū)域市場占有率、單品管理方面。比如分析用戶消費行為可以給予品牌商機會；分析新會員從哪里來，因為什么而流失，新會員數量和購物特點，與我高滲透的品類是誰，哪種促銷方式最有效，來優(yōu)化渠道和品類投放。圍繞客戶洞察，做購物籃分析、滲透率分析、促銷有效性分析、價格彈性分析。
陸彥文：新零售下的數字化運營管理
談到新零售，需要注意幾個要素——客戶、渠道和市場。前者是盈利對象，中者反映商業(yè)模式，后者用于防范風險借鑒規(guī)律。
以客戶為中心是目前零售的主旨，通過客戶購買次數、復購時間分布、新老客戶分布和客戶關鍵指數來構建用戶畫像。
渠道已不分線上線下，過去我們會用不同的品牌，不同的產品，不同的地區(qū)來區(qū)分線上和線下在線上，開發(fā)購買者，發(fā)現潛在客戶，最后交易的時候再推到線上去。如今已不再刻意地去區(qū)分線上線下，線上和線下已經緊密融合在一起。
零售市場變化相當快，也受天貓?zhí)詫氹娚毯艽蟮牟▌佑绊懀诜治鰞炔繑祿耐瑫r也要關注外部數據的獲取和分析。例如競品分析和監(jiān)控，趨勢-供應鏈分控，來防范供應鏈的風險。
創(chuàng)新才是源源不斷的增長力
永輝：精益增長，精細化運營
吳江淮認為，在面對百貨過去現在和將來的發(fā)展，過去以模式創(chuàng)新、投資拉動帶來的增長空間逐漸減小，提升運營效率尤其是精細化管理日益重要。企業(yè)運營效率是衡量當下企業(yè)核心競爭力的關鍵指標，在經營上都應該盡可能地以數據的方式量化，做到快速高效地決策。一個成功的企業(yè)到后面往往會成為一個科技創(chuàng)新的公司，例如亞馬遜。數據科技的發(fā)展是機遇，往形成以數據為驅動，精細化管理的公司。
為此，永輝利用帆軟移動端打造了數據中心APP。每課組可查詢當天/當月銷售、毛利率、折價占比、有效KSU情況，以及所在大區(qū)當日實時毛利率排名情況。支持全店、課組方式進行查詢，互相排名借鑒經驗，以鼓動銷售積極性。
步步高百貨：數據驅動產，數字指導營銷
步步高講究以顧客為中心的數字化創(chuàng)新，融合數字技術形成客戶獲取與客戶經營閉環(huán)，針對百貨商場建立客流數據分析模型。收集客戶的消費數據，身份信息，運動軌跡，結合人工智能和深度學習，構建商品熱力圖，豐富會員畫像，來做一個全面的客戶分析模型。
在數據收集和分析過程中，最重要的是保證數據的一致性，這是基礎。在分析過程中，最重要的是人去結合業(yè)務場景分析。為此，步步高成立了一個數據學院，培訓相關人員報表、BI等工具的使用，培養(yǎng)數據分析人才，推廣人員的數據意識。
“面對各行各業(yè)的變革，技術的革新是不變的真理”，帆軟CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人陳炎在大會之初就表示，“和零售行業(yè)一樣，如果說零售是以用戶為中心，那么我們就是產品和服務為主線，帆軟投身數據分析行業(yè)十余年來，始終堅信數據是企業(yè)、組織乃至個人的重要資產，也總結出利用大數據的價值創(chuàng)造企業(yè)轉型的核心思維。未來，就讓我們再做爆品，讓我們再服務好客戶！”
會議最后，帆軟現場為興隆大家庭商業(yè)集團、貝貝熊孕嬰童連鎖商業(yè)股份有限公司以及永輝超市股份有限公司頒發(fā)了企業(yè)數據先鋒獎。以感謝他們奉獻有價值的數據應用場景，表彰他們在數據領域的杰出貢獻。
作為國內領先的大數據BI和分析平臺提供商，帆軟每年都會舉辦各行業(yè)的數據大會，分享沉淀十余年的數據化管理經驗。在大數據技術風靡的IT變革時代下，帆軟希望更多的思考企業(yè)管理將發(fā)生怎樣的變化？而數據化技術又該如何去幫助和引領這樣的變革？不斷進行產品革新和方案創(chuàng)新將是這一代企業(yè)的使命，共同將數據化應用的模式推向新階段。
