曙光HPC+AI 助力深度學習應用
近年來，深度學習發(fā)展速度極快，強大的計算能力和扎實的數(shù)據基礎是促使深度學習“爆發(fā)”的重要契機。曙光作為全球高性能計算領域的佼佼者，在HPC的基礎上開展深度學習應用方面具有先發(fā)優(yōu)勢；同時，各地云計算中心的建設也讓曙光擁有了海量數(shù)據的優(yōu)勢資源?；谶@兩大優(yōu)勢力量，曙光的深度學習技術在多個行業(yè)中得到了廣泛應用。
（1）高效促進生物醫(yī)學研發(fā)
目前曙光已在基于HPC與GPU的協(xié)同下開發(fā)出多項深度學習應用，亮相此次GTC的LAMBDA平臺就是一例。
LAMBDA(Life and Medical Biology Data Accelerator)平臺是由中科曙光與中科院計算所針對生物醫(yī)療領域，聯(lián)合開發(fā)的高維度多模式生物圖像分布式數(shù)據系統(tǒng)。曙光公司高性能產品事業(yè)部總經理李斌介紹說，整個平臺以HPC集群作為計算環(huán)境，利用GPU提供的圖像處理能力進行深度學習，可提供海量生物圖像數(shù)據的深度挖掘能力，并對圖像處理等數(shù)據密集型算法進行加速。目前的計算平臺可以達到以分鐘為單位處理海量生物數(shù)據，已在北大醫(yī)學院的多個實驗環(huán)境下取得了良好的效果。
（2）深入推進智慧城市建設
“深度學習研究是一系列大數(shù)據、高性能計算融合交叉的前沿課題?！崩畋蟊硎荆缧滦椭腔鄢鞘械慕ㄔO，就需要通過眾多的先進信息技術來實現(xiàn)智慧式管理和運行。深度學習作為處理爆炸性增長的數(shù)據量的重要手段，勢必將成為智慧城市的建設的強大推力。因此，智慧城市的建設也正是曙光把人工智能應用到實際行業(yè)領域里去的重要一環(huán)。
“通過嵌入深度學習技術，曙光智慧城市布局將在重點人物監(jiān)控、社會行為預測和交通管制等方面，為城市變得更加智慧提供助動力?！崩畋笳f。
（3）構建針對性互聯(lián)網平臺
互聯(lián)網用戶是深度學習的領軍實踐者。曙光為互聯(lián)網用戶提供了專業(yè)的技術支持團隊，協(xié)助用戶完成關于GPU產品的測試需求，針對用戶需求，設計全新架構的硬件產品。目前服務客戶涵蓋電商、交通、搜索引擎、視頻網站、語音識別等多個領域，搜狗、百度、京東、滴滴、360、愛奇藝、商湯科技、科大訊飛等互聯(lián)網領軍企業(yè)均為曙光的合作伙伴。
除了滿足特定領域的應用需求，曙光深度學習還開發(fā)了集深度學習軟件XSharp和XMachine系列深度學習一體機于一身的曙光XSystem平臺，這一平臺可以適用于多種行業(yè)，滿足企業(yè)對于深度學習的應用需要。其中，XSharp軟件棧作為GPU的工程實踐，可以通過模塊化來設計框架中各個功能，并分別從分布式并行系統(tǒng)優(yōu)化、分布式并行機器學習執(zhí)行模式優(yōu)化、提供大規(guī)模機器學習算法工具集三個層面幫助用戶實現(xiàn)應用優(yōu)化。例如，在胰島發(fā)育及功能載體成像研究中，使用XSharp軟件平臺僅需2天即可完成數(shù)據處理，而使用傳統(tǒng)的Fiji反卷積庫處理則需要4.7年。
曙光產品、布局未來策略清晰
憑借高性能計算的技術優(yōu)勢和城市云計算中心的數(shù)據背景，基于數(shù)據中國加速計劃作為指導，曙光對于推進深度學習應用進一步落地有著清晰的規(guī)劃。李斌透露，未來幾年里，曙光計劃推出以ASIC為運算核心的應用優(yōu)化、應用定制化的深度學習服務器，為用戶提供更加高效穩(wěn)定的深度學習硬件支持。而在軟件方面，曙光將移植主流深度學習算法到下一代XSharp平臺，通過系統(tǒng)內優(yōu)化最大化算法效能，充分利用硬件性能。
同時，曙光將進一步加強與科研領域和各行業(yè)用戶的合作與交流，提供基于數(shù)據中心和運算中心的深度學習解決方案，并針對專業(yè)數(shù)據特性設計特化的軟件、硬件調優(yōu)方案。此外，依托于“ICT-SUGON-NVIDIA深度學習聯(lián)合實驗室”平臺，曙光還將攜手業(yè)內合作伙伴，進一步打造并完善整個產業(yè)生態(tài)。
