?Johnson稱，如果外推到整個美國車隊——2.6億輛汽車——自動駕駛車輛可能會產(chǎn)生大約5800EB的數(shù)據(jù)。伴隨著更多數(shù)量的車載計算機，傳感器，攝像機和WiFi的出現(xiàn)，自動駕駛汽車會變得越來越先進，數(shù)據(jù)量將呈爆炸式增長，并為汽車制造商，保險公司等提供了豐富的信息。
巴克萊分析師，Brian Johnson在其發(fā)布的一份報告中指出，一輛自動駕駛汽車每秒可能產(chǎn)生高達100GB的數(shù)據(jù)。
?Johnson稱，如果外推到整個美國車隊——2.6億輛汽車——自動駕駛車輛可能會產(chǎn)生大約5800EB的數(shù)據(jù)。
再換句話說，這些原始數(shù)據(jù)每天都足夠填滿140萬輛亞馬遜Snowmobile卡車（每輛卡車都是可存儲100PB數(shù)據(jù)的移動數(shù)據(jù)中心）。
在匹茲堡街頭的一輛Uber自動駕駛測試車
報告中還指出，大數(shù)據(jù)將成為汽車行業(yè)“變革與裂變”的核心，并且管理大量數(shù)據(jù)將需要新型存儲與分析解決方案。
此外，安全性也將成為自動駕駛汽車制造商所關注的重點領域。一輛現(xiàn)代化汽車有50到150個電子控制單元（ECU）——或微型計算機——和1億行之多的代碼。一些分析師表示，每1000行代碼會出現(xiàn)15個bug，這些漏洞則是黑客入侵的潛在后門。
如今的車輛中，ECU通過內(nèi)部控制器區(qū)域網(wǎng)絡，信息娛樂系統(tǒng)與越來越多的攝像機和雷達來連接用于高級駕駛員輔助系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)一直在產(chǎn)生大量通常被汽車制造商使用然后丟棄的數(shù)據(jù)。
報告稱，“未來所有這些數(shù)據(jù)都可能被上傳到云端，或是有一天可以通過家庭WiFi上傳，或是通過服務中心上傳（和原來的特斯拉跑車一樣）。”
汽車將產(chǎn)生與車載，環(huán)境和司機/乘客信息有關的數(shù)據(jù)。車內(nèi)數(shù)據(jù)將包括歷史數(shù)據(jù)，例如車輛液位(液體水位)，速度和加速度，GPS定位，以及事故發(fā)生前的數(shù)據(jù)快照和急救警報。
Otto的自動駕駛半掛卡車
駕駛員/乘客數(shù)據(jù)將包括信息娛樂系統(tǒng)，HVAC（空調(diào)系統(tǒng)），座位偏好，甚至駕駛風格（即汽車開啟運動模式或經(jīng)濟模式）的使用信息。
報告中還指出，所有這些都可以記錄，上傳并用于定制車載體驗。環(huán)境數(shù)據(jù)則包括來自LiDAR（激光雷達）掃描儀，攝像機和其它傳感器的信息。
Johnson在報告中稱，“這輛車可以成為一個流動數(shù)據(jù)收集器。試想數(shù)百萬谷歌StreetView車輛都能夠更新世界上所有街道不同位置的全景圖。你不僅可以將這些數(shù)據(jù)以幾乎實時的方式添加到傳統(tǒng)高清地圖上，還可以進行潛在數(shù)據(jù)發(fā)掘用于各種場景分析。“
例如，視頻數(shù)據(jù)可用于確定商店停車場在任何一個特定時間的車位狀況以及商店櫥窗里的商品價格。
英特爾自動駕駛汽車
而已安裝的攝像機可能取代售后市場的車載攝像機（dash-cam），并記錄事故前的圖像。
在市場中，最有可能利用車輛大數(shù)據(jù)的企業(yè)是原始汽車制造商，例如提供“擁有堅實基礎數(shù)據(jù)的車載架構”的特斯拉，以及第三方零件供應商，如希望為傳統(tǒng)和新制造的車輛提供分析引擎的德爾福。
Mobileye和德爾福計劃2019年開始生產(chǎn)可用于高速公路駕駛條件下自動駕駛汽車的中央傳感定位和規(guī)劃自動駕駛系統(tǒng)
近期英特爾以153億美元的價格收購Mobileye以便推動兩家公司與德國寶馬汽車公司之間的聯(lián)盟，寶馬計劃于2021年發(fā)售自動駕駛汽車。
由寶馬，英特爾和Mobileye聯(lián)合開發(fā)的BMW i3自動駕駛汽車
去年，英特爾CEO，Brian Krzanich強調(diào)汽車市場對英特爾至關重要，并表示該行業(yè)必須為即將需要空前水平的計算，智能和連接功能的數(shù)據(jù)作準備。
Krzanich還表示，汽車行業(yè)有必要為每輛車每天可能生成4TB數(shù)據(jù)的境況提前作準備。
另外英特爾投資部門——英特爾投資也計劃在未來兩年內(nèi)花費2.5億美元的新附加資本用于開發(fā)自動駕駛技術。
英特爾已經(jīng)與如Mobileye和寶馬等自動駕駛技術制造商合作，預計2021年將會生產(chǎn)全自動駕駛車輛。
雖然汽車大數(shù)據(jù)所援引的使用案例都支持基于地理定位的營銷，但巴克萊認為，這些海量數(shù)據(jù)將被更多用于挖掘車輛的相關服務，例如基于使用情況的保險計劃和預測所需的汽車維護。然而，最高價值的使用案例將是通過數(shù)字地圖和傳感器數(shù)據(jù)視頻支持4級和5級全自動駕駛，為自主算法提供訓練數(shù)據(jù)。
Johnson在報告中指出，“事實上，在地圖里汽車大數(shù)據(jù)可以支持全球范圍內(nèi)每一英里的人群來源的實時視頻。雖然目前將持續(xù)的視頻流上傳到云端不可行，但隨著帶寬和存儲成本的日趨下降，未來可行。
美國汽車工程師協(xié)已經(jīng)建立了六個自動駕駛類別，其中0級代表非自動化，逐級上升，5級就是代表全自動化，能夠控制人類以前執(zhí)行的駕駛行為。
這些EB級數(shù)據(jù)預計將主要存儲在云上，需要數(shù)據(jù)分析和云存儲平臺來創(chuàng)建和存儲可用信息。而那些利用汽車大數(shù)據(jù)的人將能夠壓縮數(shù)據(jù)并提取主要數(shù)據(jù)“事件”。
“即使在一個超越5G網(wǎng)絡的世界，處理這些海量數(shù)據(jù)也是不實際的，所以…汽車內(nèi)的節(jié)點和邊緣分析引擎可能比汽車里的電機更為重要?！?/p>
TrendForce市場研究部門Topology在一份報告中表示，到2020年，世界75％的汽車將通過嵌入式Wi-Fi連接互聯(lián)網(wǎng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接的車輛的增長將帶來約29.4億美元的營收。
此外，據(jù)Topology稱，自動或全自動駕駛車輛將在2020年之前進入批量生產(chǎn)，因為近年來越來越多的主要汽車制造商都在致力于這些車輛的研發(fā)。
汽車制造商已經(jīng)在大規(guī)模投資人工智能技術以便控制自動駕駛汽車。例如，福特計劃在未來五年內(nèi)在人工智能技術方面花費10億美元以支持自動駕駛技術的發(fā)展。
Johnson最后表示，曾有一句俗語——“數(shù)據(jù)是新石油”，但在技術領域，熱愛生成和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)是很普遍的，與有限且逐漸減少的石油不同，最終數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的應用將呈指數(shù)級增長。
