人口管理：識別風險，判別病人是否處于風險中，并對可能降低風險的措施進行識別。
護理管理：為每個患者設計個性化的護理計劃，縮小在護理中的差距。
患者自我管理：支持并能夠為患者個人定制自我管理治療計劃，實時監(jiān)視患者健康，調整藥物劑量，并為有利健康的行為改變提供激勵機制。
系統(tǒng)設計：優(yōu)化醫(yī)療流程——從基本的治療過程到醫(yī)療保險的一切，通過縝密的數(shù)據(jù)分析，在提高護理成果和質量的同時，降低成本。
決策支持：幫助醫(yī)生和患者基于最新的測試或監(jiān)控數(shù)據(jù)，選擇合適的藥物劑量，協(xié)助放射醫(yī)師識別腫瘤等疾病，分析醫(yī)學文獻以及建議將產生最好結果的手術方案。
在這五個醫(yī)療領域應用人工智能/機器學習策略，對于創(chuàng)建大規(guī)模、高性價比、個性化、以病人為中心的醫(yī)療臨床系統(tǒng)是必不可少的。
