雖然人們一直在強(qiáng)調(diào)大型公有云、商用系統(tǒng)加速器在X86系統(tǒng)上的應(yīng)用，以及開源工具的崛起，但事實(shí)上，大型事務(wù)處理與分析業(yè)務(wù)仍然在走另一條路，也就是大型機(jī)。這些全面集成，優(yōu)化的系統(tǒng)大多數(shù)用于銀行，保險(xiǎn)，零售，運(yùn)輸，醫(yī)療保健等領(lǐng)域中最大企業(yè)的最關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理。

憑借絕佳的內(nèi)存帶寬，I/O，以及強(qiáng)大的內(nèi)核和可靠的安全性，大型機(jī)仍然是全球排名前1000家企業(yè)中很多企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作的至高選擇，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，我們還要謀算與權(quán)衡，大型機(jī)的成本和靈活性是主要問(wèn)題，但外部世界的開源正在將新的思路推向一個(gè)既定領(lǐng)域。

投資大型機(jī)的公司有理由繼續(xù)前行。大型機(jī)針對(duì)事務(wù)處理進(jìn)行了高度優(yōu)化，能做到和系統(tǒng)一樣安全，多年來(lái)一直是代碼投資中數(shù)百萬(wàn)美元的項(xiàng)目。當(dāng)然，大型機(jī)不便宜，也并非將大量的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序遷移到一個(gè)新的架構(gòu)?？赡茏屢患掖笮推髽I(yè)這樣做唯一的情況就是大型機(jī)被認(rèn)為缺乏功能和選擇——大型機(jī)用戶更青睞相對(duì)的安全性。

雖然大型機(jī)的勢(shì)頭依然強(qiáng)大，但喜歡商用X86群集的用戶卻缺乏靈活性。這些用戶可以以一種更加無(wú)縫，靈活地方式自由地橫向和縱向擴(kuò)展，集成最新的開源框架用于分析，并繼續(xù)擴(kuò)展這些操作。大型機(jī)用戶采用較新的開源框架的速度相對(duì)較慢，可能給X86商家?guī)?lái)一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

為了克服靈活性的差異，IBM開始努力將機(jī)器學(xué)習(xí)組件從Watson AI框架帶到大型機(jī)上。IBMx宣布IBM將Apache Spark用于大型機(jī)——依靠Spark作為引擎提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能，因此用戶可以在系統(tǒng)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)(對(duì)比將其從用于不同分析的盒子里移出)。IBM分析副總裁，Rob Thomas稱，這為大型機(jī)打開了一扇新的大門。他以Argus Health Systems為例表示，該系統(tǒng)管理了許多醫(yī)務(wù)人員，但與其團(tuán)隊(duì)通過(guò)以固定時(shí)間間隔運(yùn)行的更為靜態(tài)的分析不同，團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以獲取關(guān)于患者和醫(yī)務(wù)人員的持續(xù)變化更新，這些更新可以快速反饋到模塊里，然后重新運(yùn)行使用最新組合數(shù)據(jù)的新成本評(píng)估。

因?yàn)橹С诌@樣的事務(wù)系統(tǒng)需要許多強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析工具，所以人們可能認(rèn)為大型機(jī)已經(jīng)在采用機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題上有過(guò)深思。然而，如果這些工具和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別正如我們所知代表了不斷更新數(shù)據(jù)和模塊的能力，就另當(dāng)別論了。

“過(guò)去幾年里我們所看到的數(shù)據(jù)科技革命一直受開源驅(qū)動(dòng)。就開放式框架和在大型機(jī)上訪問(wèn)數(shù)據(jù)而無(wú)需遷移的能力而言，我們正在將這場(chǎng)革命帶入到大型機(jī)?？紤]到大約90%的全球最有價(jià)值的企業(yè)數(shù)據(jù)都位于企業(yè)防火墻后的大型機(jī)和私有云中無(wú)法訪問(wèn)，我們必須努力帶來(lái)同樣的開放性?！?/p>

為了響應(yīng)五年前的“大數(shù)據(jù)”新浪潮，IBM推出了一款大型機(jī)輔助設(shè)備(sidecar appliance)，專為大規(guī)模分析設(shè)計(jì)，不強(qiáng)制要求用戶將其寶貴資料遷移出大型機(jī)架構(gòu)。將現(xiàn)代UI(用戶界面)和傳統(tǒng)BI(商務(wù)智能)的感覺(jué)帶給大型機(jī)，吸引用戶興趣，讓它們知道大型機(jī)可以在不犧牲安全的情況下做得更多，而且也導(dǎo)致對(duì)與其它語(yǔ)言，工具和框架的更多開放連通性的需求不斷增長(zhǎng)。Thomas表示，公司推出Linux功能時(shí)，也開放了采用開放源代碼世界的新框架的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，但因?yàn)榘踩珕?wèn)題，用戶對(duì)將z/OS數(shù)據(jù)遷移到分區(qū)的Linux會(huì)有所遲疑。

z系統(tǒng)大型機(jī)現(xiàn)在將允許其用戶采用幾種非大型機(jī)面向的語(yǔ)言，包括Scala，Java和Python，還涉及一些開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，包括SparkML，TensorFlow和H2O。Thomas表示這些工具可以找到任何保存在系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)類型，讓用戶不再擔(dān)心為了較深入分析而從大型機(jī)遷移到不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)?？紤]到大型機(jī)每天可以處理超過(guò)20億次交易，數(shù)據(jù)單獨(dú)傳輸就會(huì)引人注目。

雖然IBM的重點(diǎn)已經(jīng)放在大型機(jī)上，但它將這相同的一套功能擴(kuò)展到了采用私有云的用戶中。在這兩種情況下，Thomas強(qiáng)調(diào)，雖然公司已經(jīng)從Watson提取了一些基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，但這些客戶終端正在向AI過(guò)渡——差異是與數(shù)據(jù)更加人性化的交互與機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)分析。

崔歡歡