打通廣告主一方數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)受眾。不管是CRM，會(huì)員中心，還是線下門(mén)店采集的到店用戶數(shù)據(jù)，又或者是某次線下線上活動(dòng)累計(jì)采集的活動(dòng)用戶數(shù)據(jù)，這些人本身就是廣告主的受眾。不管是對(duì)其進(jìn)行Re-targeting還是作為受眾分析或者放大的種子數(shù)據(jù)，都具有充分的價(jià)值。TalkingData營(yíng)銷云具備強(qiáng)大的ID Mapping能力，可以連結(jié)品牌一方數(shù)據(jù)，讓其不再孤立，讓這些數(shù)據(jù)真正的活起來(lái)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中Mapping成Device ID，予以應(yīng)用。

基于TalkingData海量第三方自有標(biāo)簽庫(kù)構(gòu)建目標(biāo)受眾。更多的時(shí)候，營(yíng)銷是面向那些還未與品牌有過(guò)互動(dòng)或者還不是品牌用戶的群體。這時(shí)候我們僅有對(duì)品牌受眾的一個(gè)定位和一些簡(jiǎn)單的描述，要在全互聯(lián)網(wǎng)的海量人群中通過(guò)這些描述找到目標(biāo)個(gè)體受眾其難度可想而知。而TalkingData作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，對(duì)所覆蓋的所有移動(dòng)設(shè)備借助科學(xué)有效的手段為其打上了標(biāo)簽，目前TalkingData標(biāo)簽庫(kù)已包含6大標(biāo)簽體系，800+的細(xì)分維度，包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)，城市，設(shè)備屬性，應(yīng)用興趣，消費(fèi)偏好等等，幫助廣告主更有效的構(gòu)建受眾。

借助地理圍欄構(gòu)建目標(biāo)受眾。與傳統(tǒng)媒體相比，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連結(jié)受眾的最大變革是真正實(shí)現(xiàn)了線上線下的融合。通過(guò)LBS或者Wi-Fi技術(shù)，移動(dòng)設(shè)備可以很好的記錄用戶的位置信息。而一些有場(chǎng)景的位置，也為構(gòu)建受眾提供了有效條件。例如4S店，景點(diǎn)，酒店，月子中心等等，我們都可以很快的想到他們代表著哪些人群。營(yíng)銷云全面開(kāi)放TalkingData的位置服務(wù)能力，可以借助地理圍欄實(shí)現(xiàn)構(gòu)建對(duì)應(yīng)地理位置的目標(biāo)受眾。

營(yíng)銷數(shù)據(jù)再利用。數(shù)字廣告的投放數(shù)據(jù)，同時(shí)也是廣告主可以去采集和利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。每一次投放曝光的設(shè)備數(shù)據(jù)或者發(fā)生點(diǎn)擊、互動(dòng)的設(shè)備數(shù)據(jù)，都可以通過(guò)監(jiān)測(cè)進(jìn)行采集，而這些數(shù)據(jù)往往又可以作為下一次營(yíng)銷的種子數(shù)據(jù)。TalkingData營(yíng)銷云也實(shí)現(xiàn)了對(duì)此類數(shù)據(jù)的采集和管理能力，讓每次一次營(yíng)銷，都成為一次數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。

以移動(dòng)的視角洞察目標(biāo)受眾

對(duì)受眾的洞察是一個(gè)多元而立體化的過(guò)程，有多種角度、多種方案，營(yíng)銷云從TalkingData擅長(zhǎng)的領(lǐng)域出發(fā)幫助廣告主去分析自己的受眾，除去一些基礎(chǔ)的人口屬性、終端屬性外，城市滲透、人群遷移、用戶指數(shù)等一系列維度，都充分顯示出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

城市滲透部分。利用TalkingData專業(yè)的數(shù)據(jù)算法能力，不單單洞察受眾的城市分布，還可以利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的線下位置數(shù)據(jù)，聚集算出受眾的居住地、工作地、常去商圈等熱力圖。從而可以幫助廣告主了解自己受眾的線下行為特征，同時(shí)作為線下廣告媒體點(diǎn)位選擇的參考。

用戶行為指數(shù)部分。包括了消費(fèi)指數(shù)，視頻指數(shù)，網(wǎng)購(gòu)指數(shù)，游戲指數(shù)，出行指數(shù)，社交指數(shù)，資訊指數(shù)，教育指數(shù)，健康指數(shù)，金融指數(shù)，生活指數(shù)； 共11大類，幫助廣告主全面了解受眾在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的行為特征。所有指數(shù)同時(shí)包含其與全移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人群對(duì)比的TGI指數(shù)，從而知道受眾哪方面特征更加明顯。更重要的是，指數(shù)部分Talkingdata營(yíng)銷云會(huì)給出此受眾在這類特征中關(guān)聯(lián)度最高的移動(dòng)媒體列表，及相關(guān)覆蓋度、活躍度，從而可以作為媒體選擇的強(qiáng)有力依據(jù)。

畫(huà)像部分。考慮營(yíng)銷的需求，不僅支持對(duì)受眾進(jìn)行分析，同時(shí)支持以媒體的視角展開(kāi)洞察，對(duì)某個(gè)媒體單獨(dú)畫(huà)像，從而比對(duì)該媒體所覆蓋受眾是否符合廣告主實(shí)際需求，是否是值得選擇的最近媒體。

受眾定向能力的實(shí)現(xiàn)

提到受眾定向，我們往往就會(huì)想到DSP、RTB，然而數(shù)字廣告發(fā)展至今，其實(shí)可以支持受眾定向的方式有很多。不少媒體也支持結(jié)合廣告主的需求融入第三方或者廣告主一方數(shù)據(jù)進(jìn)行定向投放的功能。

TalkingData營(yíng)銷云的定位非常清晰，我們?cè)谡麄€(gè)營(yíng)銷環(huán)節(jié)中做好自己擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，也就是在分析、構(gòu)建好受眾后，怎么有效的將這些受眾與對(duì)應(yīng)的流量平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，并支持多種對(duì)接方式，從而幫助廣告主在投放中利用數(shù)據(jù)進(jìn)行曝光受眾的篩選。

目前TalkingData營(yíng)銷云是國(guó)內(nèi)首個(gè)規(guī)范并標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)對(duì)接服務(wù)的產(chǎn)品平臺(tái)。不管是對(duì)接DSP、Ad Network、Ad Exchange、Ad Serving平臺(tái)，TalkingData營(yíng)銷云都有獨(dú)立且完善的對(duì)接方案。既可以實(shí)時(shí)有效的與流量平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接查詢，又可以保障廣告主的數(shù)據(jù)獨(dú)立、安全。

不同視角的投后監(jiān)測(cè)分析

在數(shù)字廣告中，進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)本身已不是什么新鮮事，而TalkingData營(yíng)銷云，作為一款數(shù)據(jù)服務(wù)工具，則完全用與以往不同的角度借助受眾的視角進(jìn)行投后的分析監(jiān)測(cè)。像PV、UV、CTR、頻次、TA%、ROI等指標(biāo)都是評(píng)估一次活動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)。然而這些數(shù)據(jù)都是以一次campaign或者某個(gè)媒體的緯度進(jìn)行分析，而一次活動(dòng)中，到底你選擇的受眾表現(xiàn)如何？那些發(fā)生了點(diǎn)擊或者互動(dòng)的非TA又有哪些特征？下一次活動(dòng)，要如何調(diào)整你的人群？這些都是TalkingData營(yíng)銷云可以支持的獨(dú)有分析能力。

同時(shí)作為一家第三方的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，與全平臺(tái)的識(shí)別率如何，每個(gè)媒體之間推送流量的重合度如何，推送流量的人群分布如何，從這些維度來(lái)看TalkingData營(yíng)銷云也是最權(quán)威的評(píng)斷者，能夠進(jìn)一步的幫廣告主更好的優(yōu)化媒體，優(yōu)化人群。

TalkingData營(yíng)銷云利用超過(guò)40 億移動(dòng)終端數(shù)據(jù)的覆蓋優(yōu)勢(shì)，結(jié)合國(guó)內(nèi)最大第三方移動(dòng)廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)(Ad Tracking)的(曝光、點(diǎn)擊、深度轉(zhuǎn)化等)數(shù)據(jù)的積累，通過(guò)運(yùn)用各種科學(xué)算法模型(分類算法、聚類算法、回歸算法、推薦算法)，對(duì)上述過(guò)程進(jìn)行充分交叉比對(duì)、計(jì)算、驗(yàn)證，形成了一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用工具模塊。除了以上提到的這些能力，還包括利用邏輯回歸算法的Lookalike功能，利用推薦算法實(shí)現(xiàn)的媒體推薦模塊，以及動(dòng)態(tài)創(chuàng)意管理模塊等等。

顯然，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷如今已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和營(yíng)銷為一體的閉環(huán)，數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)體現(xiàn)在營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)。而這里面很多重復(fù)性，或者需要依賴機(jī)器和算法科學(xué)的工作都將被產(chǎn)品化，程序化，從而使?fàn)I銷更加便捷高效。

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