創(chuàng)業(yè)依托于產(chǎn)品，任何一款產(chǎn)品都是為解決一個(gè)或多個(gè)問題而生的。從找到一個(gè)小需求(用戶痛點(diǎn))開始構(gòu)建，需要經(jīng)歷重重迭代打磨，才能稱之為產(chǎn)品?？醉嫡J(rèn)為，創(chuàng)業(yè)分為經(jīng)驗(yàn)型和探索型，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展從流量時(shí)代進(jìn)入到存量時(shí)代，行為數(shù)據(jù)的價(jià)值也就凸顯出來。

用破木桶蓄水過程類比，當(dāng)?shù)教幎际撬吹臅r(shí)候，外部水源流入率大于自身流失率，更多的思考的是抓緊圈水源而不是找短板。從2000年到2014年，流量勢(shì)頭猛進(jìn)，對(duì)于企業(yè)而言更多的思考是如何吸引更多的用戶，而不是分析流失原因思考如何留住用戶。

而當(dāng)外部沒有更多水源進(jìn)入、水源有限的時(shí)候，找到木桶的短板、盡快修復(fù)木桶成了當(dāng)務(wù)之急。2014年之后，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消退之勢(shì)初現(xiàn)，國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)下行壓力逐漸增大，就好比水源有限，企業(yè)更多的需要分析自身原因了，提高各種轉(zhuǎn)化率，增加用戶的忠誠(chéng)度和黏性，減少用戶的流失。因此分析需求開始逐步提升，各個(gè)業(yè)務(wù)部門也都需要自我分析優(yōu)化成本，提高產(chǎn)出和利潤(rùn)。創(chuàng)業(yè)是一條艱難而曲折的道路，在創(chuàng)業(yè)路上也會(huì)有現(xiàn)代化的手段幫你找到創(chuàng)新的捷徑。數(shù)據(jù)分析正是這樣一條捷徑。

從分析看板開始，不同行業(yè)下的各個(gè)業(yè)務(wù)部門所關(guān)注的指標(biāo)不盡相同，諸葛io作為一款精細(xì)化數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，不僅要通過數(shù)據(jù)告訴客戶有多少增長(zhǎng)、有多少轉(zhuǎn)化、有多少留存、有多少流失，而是用多維度的數(shù)據(jù)交叉分析告訴客戶用戶從何而來、有多少用戶按照規(guī)劃的路徑轉(zhuǎn)化、沒有轉(zhuǎn)化的用戶如何流失，留存的用戶都有哪些特點(diǎn)，從而有針對(duì)性的激發(fā)用戶價(jià)值。其最大的特點(diǎn)就是快速直接給各個(gè)業(yè)務(wù)部門的人呈現(xiàn)他們需要的目標(biāo)，無需借助專業(yè)人士，指標(biāo)的可視化，一目了然。

通過諸葛io，業(yè)務(wù)人員可以靈活的配置，同時(shí)對(duì)于復(fù)雜的分析下鉆和數(shù)據(jù)探索的過程而言，業(yè)務(wù)人員也無需SQL或者代碼，可以直接通過交互式的查詢組件進(jìn)行自助式分析和配置。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，而挑戰(zhàn)就是基于行業(yè)理解下構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)模型，以及多維下復(fù)雜查詢的效率。

探索型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)尤其需要數(shù)據(jù)作為輔助和衡量，如今諸葛io已經(jīng)走過了近兩年，服務(wù)了超過10,000+企業(yè)客戶，幫助互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中金融、零售、電商、教育、社交、內(nèi)容、工具等多個(gè)領(lǐng)域提供用戶行為數(shù)據(jù)分析的解決方案。與光明牛奶隨心訂、優(yōu)信二手車、羅輯思維、墨跡天氣、ENJOY、在行分答、暴漫、TheOne智能鋼琴等諸多優(yōu)秀企業(yè)共同探索創(chuàng)新模式，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

崔歡歡