?“過去幾年機器學習扮演著非常重要的角色，比如醫(yī)療、能源、交通，這些行業(yè)現(xiàn)在都有大量的資金涌入。”IBM 全球大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部研發(fā)副總裁Dinesh Nirmal出席了本次峰會，并分享了IBM Watson平臺在機器學習開發(fā)及應用方面所做的努力和路線圖。

此前，IBM官網曾在10月25日宣布推出IBM Watson數(shù)據(jù)平臺，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得更多有價值的洞察，同時提供IBM Watson機器學習服務，數(shù)據(jù)分析相關人員如數(shù)據(jù)科學家、業(yè)務分析員、數(shù)據(jù)工程師和應用開發(fā)人員等?？梢酝ㄟ^直觀的自助服務界面更便捷地掌握機器學習。Dinesh Nirmal在演講中提到， 簡單、融合、協(xié)作，這是IBM的Watson機器學習平臺最關注的三個關鍵原則。IBM希望把機器學習這種技術變得平民化，任何一個人都能夠把握的，沒有技術門檻的一種東西。據(jù)了解， IBM Watson數(shù)據(jù)平臺支持從基礎開發(fā)人員到數(shù)據(jù)科學家共同操縱單一數(shù)據(jù)集，開展跨區(qū)域高級別的協(xié)作并共享洞察。

IBM 全球大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部研發(fā)副總裁 Dinesh Nirmal

“我們換了一個說法，叫‘學習的機器’。今天你可以部署一個模型，但數(shù)據(jù)會慢慢的變化，你的模型會失去準確性，必須要使這個模型下線繼續(xù)改造它。而當你擁有學習的機器，每一秒每一小時每一天模型都會繼續(xù)被改造，那么這個模型永遠也不會下線?！?Dinesh Nirmal 說。

Watson機器學習解決方案基于Apache Spark，可智能和自動地利用從結構化到非結構化的數(shù)據(jù)建立模型，同時開放機器學習庫，加速將模型部署到業(yè)務運營中。據(jù)Dinesh Nirmal 介紹， “ Spark給我們提供了一個標準化的平臺，它的擴展性給企業(yè)用戶提供了便利 ”，Dinesh Nirmal 坦言，IBM在Spark領域的投資絕對是大手筆。

2015年6月15日， IBM就宣布大力推進Apache Spark項目，并稱該項目為：在以數(shù)據(jù)為主導的，未來十年最為重要的新的開源項目。這一承諾的核心是將Spark嵌入IBM業(yè)內領先的分析和商務平臺，并將Spark作為一項服務，在IBM Bluemix平臺上提供給客戶。IBM還將投入超過3500名研究和開發(fā)人員在全球十余個實驗室開展與Spark相關的項目，并將為Spark開源生態(tài)系統(tǒng)無償提供突破性的機器學習技術——IBM SystemML。同時，IBM還將培養(yǎng)超過100萬名Spark數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師。

不只是大公司，與機器學習相關的創(chuàng)業(yè)公司也容易獲得資本的青睞和市場的認可。峰會當天，京東萬象、寶信軟件、游爾機器人等機器學習產品亮相展覽區(qū)，吸引了眾多參會者駐足。

已拿到穆迪和京東金融投資的數(shù)庫就致力于通過技術手段提升金融數(shù)據(jù)產業(yè)的效率。數(shù)庫CTO夏磊介紹， 數(shù)庫的數(shù)據(jù)來源都是基于上市公司披露的公開渠道，重點在于如何通過他們的智能計算引擎來加工、處理數(shù)據(jù)，使之產生智能，幫助用戶進行預測和決策。

機器學習是人工智能的一個分支。在市場中，人工智能的火爆程度與機器學習不遑多讓，而清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室主任朱小燕則道出了她對人工智能被“捧殺”的擔憂，“ 如果說今年年初是人工只能的春天，那么現(xiàn)在應該是夏天，我們希望它冬天或者不來或者是來的更久一些” 。

朱小燕認為，人工智能要接地氣才能生存，從實驗室到生產線，這里面其實有幾個關鍵因素：需求，數(shù)據(jù)，算法。這三個因素應該是完美的結合，才能得到一個很好的應用。

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