“如今，我們每天都在享受PC、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代技術(shù)革命帶來(lái)的紅利；未來(lái)20年是人工智能，從深遠(yuǎn)程度上甚至?xí)^(guò)PC和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命。作為理智的人，如果已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了前兩波技術(shù)革命，千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)人工智能，這是大趨所勢(shì)?！眳歉噬痴f(shuō)。

但是戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略上，還是要選擇一個(gè)突破口，選擇一個(gè)落腳點(diǎn)，對(duì)此，吳甘沙選擇了智能駕駛。

吳甘沙指出：現(xiàn)在讓人倍感困惑的停車、交通擁堵、能源消耗、廢氣排放、交通事故等問(wèn)題，都可以通過(guò)智能駕駛的分享經(jīng)濟(jì)來(lái)加以緩解，與此同時(shí)，智能駕駛還可以釋放大量生產(chǎn)力，以在路上2.5小時(shí)/人/天來(lái)進(jìn)行計(jì)算，全中國(guó)加起來(lái)就是幾十億小時(shí)的生產(chǎn)力，與5000～6000年前，古埃及人建設(shè)金字塔的時(shí)間相當(dāng)，所以說(shuō)自動(dòng)駕駛的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值巨大。

“智能駕駛也是一個(gè)壁壘非常高的產(chǎn)業(yè)，需要非常強(qiáng)人工智能、系統(tǒng)工程、汽車電子的能力，需要它們的協(xié)同配合。在過(guò)去9個(gè)月時(shí)間里，馭勢(shì)科技每天都在創(chuàng)造奇跡，例如已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高速公路100公里時(shí)速的輔助駕駛，就像特斯拉一樣，車輛可以自動(dòng)行駛；在園區(qū)、景區(qū)，馭勢(shì)科技提供無(wú)人駕駛車輛，該車輛沒(méi)有駕駛員、方向盤、油門，按照固定線路行駛，這就是馭勢(shì)科技過(guò)去在做的事情。” 吳甘沙說(shuō)。

從技術(shù)上說(shuō)，馭勢(shì)科技將智能駕駛歸結(jié)為3×3距陣。第一個(gè)維度是感知、規(guī)劃和控制，類似人的眼睛/耳朵、大腦決策和手/腳配合，對(duì)應(yīng)智能駕駛車輛的攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波、GPS等傳感器感知，定位導(dǎo)航；以及路線規(guī)劃決策，車輛控制等，如方向、油門和剎車。

第二個(gè)維度是硬件、系統(tǒng)軟件、算法，到HMI，也就是人機(jī)接口。智能駕駛需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，相當(dāng)于普通筆記本電腦的100～200倍，需要低延遲、高速率和高可靠的無(wú)線連接。此外，如何使人對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)生信任，而不是提心吊膽，這是人機(jī)界面要解決的問(wèn)題。

第三個(gè)層面是遠(yuǎn)程更新和維護(hù)能力，一旦發(fā)現(xiàn)漏洞，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程更新，然后是車輛檢測(cè)、狀況監(jiān)控。然后是仿真和測(cè)試系統(tǒng)。智能車輛上路之前，要做很多測(cè)試，類似AlphaGo的自我學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛也要在虛擬環(huán)境中訓(xùn)練。此外，要對(duì)智能汽車各個(gè)側(cè)面展開(kāi)測(cè)試，如今一臺(tái)奔馳S級(jí)轎車測(cè)試軟件代碼行數(shù)是波音747的16倍。

按照吳甘沙的判斷，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)成熟需要10年時(shí)間。在此之前，生存將是企業(yè)首要任務(wù)。為此，馭勢(shì)科技將目光瞄準(zhǔn)了一些更加簡(jiǎn)單的無(wú)人駕駛車輛，例如在園區(qū)、景區(qū)、主題公園、高爾夫球場(chǎng)，短距離、固定路線、專用或者私有道路的自動(dòng)駕駛車輛，其商業(yè)化條件已經(jīng)成熟。

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